写了快两年visionPro教程了，一直没写过光学字符识别与扫码之类的工具应用。我不写并不是说它不重要，而是觉得没必要用visionPro这么贵的程序去做个扫码识别文字的简单功能。用OpenCV等开源库就能很方便的实现扫码与光学字符识别这种功能，实在是没必要把钱浪费在这上面。前面写过一篇Halcon简单文字识别OCR的使用，大家可以借鉴下。
前几天有群员在说使用visionPro的CogOCRMaxTool工具识别文字的时候，出现分不开文字的情况，对此，解决方案有很多，我就用最简单的方案做个简单的CogOCRMaxTool的使用教程。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
怎么读取图片这些我就不多说了，前面讲了很多，这里不讲了，我们直接看CogOCRMaxTool工具的设置。
当你使用CogOCRMaxTool默认设置的时候，自动分割字符会出现下面的这种情况。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
明明是两个字符，由于分隔不够明显，程序认为它们是一个字符。这种情况我们如何处理呢？个人觉得有三种解决方案。
使用形态学调整图像特征
这两个文字分隔不开的原因主要是在A字母的右下角与2的左下角连接到一起。一起看看我的识别套路，嘿嘿，很好用哟。
首先进行膨胀操作，其实应该是腐蚀操作，我们的目的是为了将里面的黑色字体变得瘦一点，但是由于黑色字体周围有一圈白色的亮边，所以我们这里不能使用腐蚀操作，应该使用膨胀。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
膨胀后字体是不是变瘦了呢？仅仅如此还是没有办法将A2两个文字分开，因为它们的白色部分连接到了一起。为了分开它们，我们可以使用斑点工具，将里面的黑色斑点文字取出来。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
这样的文字不就好办了吗，看看分割效果。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
效果还不错，这种方式灵活，使用场合比较多。
使用最大文字宽度分割
在CogOCRMaxTool工具的配置中，有一个最大文字宽度的选项，使用它，你会发现，简直不要太简单。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
这种方式也有限制，如果字体不止一种，分割的文字可能不完整。当然，如果是一种字体，文字的最大宽度是有一个范围的。
终极解决方案
对于不成熟的生产工艺，作为工程师，我们要勇敢的说不！既然文字分不开，那就让写开点！给相关部门提要求即可解决！
我们的口号是：解决不了问题，那就解决产生问题的人！
关于CogOCRMaxTool工具识别出来的文字是？的回答
老是有人问我，为什么识别出来的文字是？。这里我统一回答一下。文字识别原理是将分割出来的单个字符做成字库，这个字库里的字符是以字符特征+字符的形式存在的。当我们的识别程序识别的时候，就会搜索相似匹配字符特征，然后将对应的字符输出。如果你的字库不存在，程序就不知道你的字符特征是什么内容。所以，在识别之前，我们需要对所有可能出现的字符进行训练，用以制作字库文件。
VisionPro光学字符识别CogOCRMaxTool工具详解
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