数据科学：数据科学是一门研究领域，它结合了领域专业知识、编程技能以及数学和统计学知识，以从数据中提取有意义的见解。
数据科学从业者将机器学习算法应用于数字、文本、图像、视频、音频等，以生成人工智能 (AI) 系统来执行通常需要人类智能的任务。反过来，这些系统会产生洞察力，分析师和业务用户可以将其转化为有形的业务价值。
Web开发： Web 开发是指构建、创建和维护网站。它包括网页设计、网页发布、网页编程和数据库管理等方面。
Web 开发用于创建在远程服务器上运行的 Web 应用程序，我们从互联网浏览器访问它们。
以下是数据科学和 Web 开发之间的对比表：
| 数据科学 | 网络开发 |
|---|---|
| 术语数据科学于 2001 年首次提出。 | 术语 Web 开发于 1989 年首次提出。 |
| 目前全球有超过 300 万数据科学家。 | 目前，全球有超过 2300 万网络开发人员。 |
| 数据科学家的平均工资超过 94,000 美元。 | Web开发人员的平均工资超过 75,000 美元。 |
| 数据科学是分析数据的数学、统计和算法的组合。 | Web开发是在互联网上看到的 Web 应用程序的创建。 |
| 数据是数据科学的最大先决条件。 | Web 应用程序及其功能的设计是 Web 开发的最大先决条件。 |
| 需要统计学和数学知识。 | 不需要统计学和数学知识。 |
| 在大量数据上运行机器学习和深度学习算法需要高处理能力。 | 与运行 Web 应用程序的数据科学相比，所需的处理能力更低。 |
| 数据科学中使用的编程语言有 Python、R、MATLAB 等。 | Web 开发中使用的编程语言有 HTML、CSS、JavaScript、SQL、Java 等。 |
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