数据采集
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基于MapReduce的员工和部门应用案例详解大数据
准备测试数据 测试数据包括两个文件dept(部门)和emp(员工),其中各字段用逗号分隔: dept文件内容: 10,ACCOUNTING,NEW YORK 20,RES…
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使用MapReduce求各个部门的人数和平均工资详解大数据
问题分析求各个部门的人数和平均工资,需要得到各部门工资总数和部门人数,通过两者相除获取各部门平均工资。首先和问题1类似在Mapper的Setup阶段缓存部门数据,然后在Mapper…
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使用MapReduce求各个部门的总工资详解大数据
问题分析MapReduce中的join分为好几种,比如有最常见的 reduce side join、map side join和semi join 等。reduce join 在s…
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hadoop join之map side join详解大数据
在本例中,我们仍然采用上一例中的数据文件。之所以存在reduce side join,是因为在map阶段不能获取所有需要的join字段,即:同一个key对应的字段可能位于不同map…
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MapReduce Job详解大数据
Job job = new Job(conf, “MaxTemperature”); job…
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MapReduce 过程详解大数据
1:最简单的过程: Map – Reduce 2:定制了partitioner以将map的结果写到相应的分区,以供对应的reducer下载: Map ̵…
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Hive学习笔记详解大数据
一、前言 Hive是Hadoop上的数据仓库框架,其设计目的是让精通SQL技能(但Java编程技能相对较弱…
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MapReduce:详解Shuffle过程大数据
Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,…
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hadoop 多表join:Map side join及Reduce side join范例详解大数据
最近在准备抽取数据的工作。有一个id集合200多M,要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包…
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MongoDB 安装详解大数据
一.Mongodb 在windows下的安装 下载:https://www.mongodb.org/downloads#production 我们使用 .msi 类型的文件安装根据…