Elastic job是当当网架构师张亮,曹昊和江树建基于Zookepper、Quartz开发并开源的一个Java分布式定时任务，解决了Quartz不支持分布式的弊端。Elastic job主要的功能有支持弹性扩容，通过Zookepper集中管理和监控job，支持失效转移等，这些都是Quartz等其他定时任务无法比拟的。
目前Elastic job的最新版本已经由原来的elastic-job-core分离除了两个项目，分别为Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud。Elastic-Job是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成，Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。 Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务，Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud提供同一套API开发作业，开发者仅需一次开发，即可根据需要以Lite或Cloud的方式部署
开头copy 网上一段术语，讲解的很清晰。总结就是：elastic job 是用来实现 分布式的定时任务，比如说定时任务项目，部署在2台，但是只需要执行一次，而又想保持2台服务器代码都一致，这时候elasitc job 可以很完美的解决问题，当然使用的是zookeeper的相关特性。
1.实战
项目目录如下
1.pom.xml
新建maven项目，引入springboot的相关jar包
再引入elastic job 的相关核心包 elastic-job-core，elastic-job-spring
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.xj</groupId> <artifactId>el</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>el</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.4.0.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>3.8.1</version> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 引入elastic-job-core核心模块 --> <dependency> <groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>elastic-job-core</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <!-- 使用springframework自定义命名空间时引入 --> <dependency> <groupId>com.dangdang</groupId> <artifactId>elastic-job-spring</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
2.reg.properties
存放zookeeper 配置中心的相关配置信息
serverLists=10.3.142.107:2181,10.3.142.107:2182,106.3.14.107:2183 namespace=elastic-job-example baseSleepTimeMilliseconds=1000 maxSleepTimeMilliseconds=3000 maxRetries=3
3.withNamespace.xml
存放作业的相关详情，这里测试存放了 simple 与dataFlow 2中情况。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:reg="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg"
xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job
http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd
">
<context:property-placeholder location="classpath:conf/*.properties" />
<!--配置作业注册中心 -->
<reg:zookeeper id="regCenter" server-lists="${serverLists}" namespace="${namespace}"
base-sleep-time-milliseconds="${baseSleepTimeMilliseconds}" max-sleep-time-milliseconds="${baseSleepTimeMilliseconds}" max-retries="${maxRetries}" />
<!-- 配置作业-->
<job:simple id="mySimpleJob" class="com.xj.el.MySimpleJob" registry-center-ref="regCenter"
sharding-total-count="2" cron="0/3 * * * * ?" overwrite="true" />
<job:dataflow id="throughputDataFlow" class="com.xj.el.MyThroughputDataFlowElasticJob" registry-center-ref="regCenter"
cron="0/10 * * * * ?" sharding-total-count="3" sharding-item-parameters="0=A,1=B,2=C"
process-count-interval-seconds= "10" concurrent-data-process-thread-count="10"/>
</beans>
elastic-job提供了三种类型的作业：Simple类型作业、Dataflow类型作业、Script类型作业。这里主要讲解前两者。Script类型作业意为脚本类型作业，支持shell，python，perl等所有类型脚本，使用不多，可以参见github文档。
SimpleJob需要实现SimpleJob接口，意为简单实现，未经过任何封装，与quartz原生接口相似，比如示例代码中所使用的job。
Dataflow类型用于处理数据流，需实现DataflowJob接口。该接口提供2个方法可供覆盖，分别用于抓取(fetchData)和处理(processData)数据。
可通过DataflowJobConfiguration配置是否流式处理。
流式处理数据只有fetchData方法的返回值为null或集合长度为空时，作业才停止抓取，否则作业将一直运行下去； 非流式处理数据则只会在每次作业执行过程中执行一次fetchData方法和processData方法，随即完成本次作业。
实际开发中，Dataflow类型的job还是很有好用的。
4.MySimpleJob.java
package com.xj.el;
import com.dangdang.ddframe.job.api.JobExecutionMultipleShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.plugin.job.type.simple.AbstractSimpleElasticJob;
public class MySimpleJob extends AbstractSimpleElasticJob{
@Override
public void process(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext) {
System.out.println(String.format("------Thread ID: %s, 任务总片数: %s, 当前分片项: %s",
Thread.currentThread().getId(), shardingContext.getShardingTotalCount(), shardingContext.getShardingItems()));
}
}
5.MyThroughputDataFlowElasticJob.java
package com.xj.el;
import java.sql.Time;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import com.dangdang.ddframe.job.api.JobExecutionMultipleShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.internal.job.AbstractJobExecutionShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.plugin.job.type.dataflow.AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob;
public class MyThroughputDataFlowElasticJob extends AbstractIndividualThroughputDataFlowElasticJob<TestBean>{
public List<TestBean> fetchData(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext) {
List<TestBean> testBeanList = new ArrayList();
//获取testBean的相关数据
return testBeanList;
}
public boolean processData(JobExecutionMultipleShardingContext shardingContext, TestBean data) {
//处理上文testBean的相关数据
return false;
}
}
6.springboot 测试主类 SpringBootSampleApplication.java
package com.xj.el;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.ImportResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* Hello world!
*
*/
@RestController
@EnableAutoConfiguration
@ImportResource(locations = {"classpath:withNamespace.xml"})
public class SpringBootSampleApplication
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringBootSampleApplication.class, args);
}
@RequestMapping("/")
String home() {
return "Hello World!";
}
}
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