行业背景
随着证券业科技与业务不断的深度融合，各证券公司逐渐达成共识，即“科技能力正在加速成为公司核心竞争力”。而新兴科技在业务上的逐步应用，对信息系统安全、稳定运行提出了更高的要求。
通过多年的技术升级、业务迭代，证券公司内部各类业务系统、支撑系统呈现多种基础资源、多种应用架构、多种技术架构、多种运维运营方式共存的特点。并且由于不同层面的独立监控方式，产生了各类海量数据，进而也衍生出若干问题：
1.缺少统一的方式对现有海量数据进行管理、分析、运用，无法发掘大数据内在的价值；
2.缺失支持对业务及IT进行决策的手段；
3.无法可视化预警业务将要产生的风险；
4.难以快速定位网络计算存储资源故障；
5.缺乏有效应急管理可视化调度预案等。
方案介绍
通过数据汇聚共享，促进业务流、IT信息流有机融合，重点关注证券核心系统，如行情系统、交易系统的运行监控、运营分析、应急指挥等场景。将协同集约的IT基础设施和安全可控的防护体系，形成数据融合的智能证券业务运维指挥系统，以可视化分析助力管理者掌握证券核心生产系统的运行状况。
总体架构设计：
总体架构主要分四个层面：
1. 业务运维与技术运营指标体系：结合证券行业战略目标分解、运营指挥中心使用者需求、行业经验与专业知识、现有数据资源等，梳理业务运维、技术运营相关的指标和分析维度，形成分领域、场景的指标体系，例如“股票、基金”领域，“打新、交易”场景等，为运营指挥、数据分析和可视化提供基础。
2. 运维监控与管理工具集合：将动环监控、基础设施监控、安全监控、应用监控、业务系统、APP用户体验监控、事件及服务管理、配置管理等监控与管理工具进行集合，构建指标体系数据库，提供数据资源。
3. 运维及运营数据治理：基于业务运维与技术运营指标体系，构建数字运营指挥中心数据库，对运维指标进行管理，开展数据标准定义、数据采集、数据清洗、数据安全等有关工作。
4. ECC指挥中心建设及其它创新应用：基于证券业的“业务、运维指标体系”和从运维、管理工具汇聚的海量数据，在“业务及IT实时运行监控”、“技术运营智能分析”、“事件管理及应急指挥”三大场景上的先行落地实践。构建起数字化运营指挥中心，加速推动如“股指、交易量、交易金额”等业务数据和“CPU占用率、紧急故障工单”等运维数据融合，实现让数字化运营管理可见、可观、可控。
方案价值
1. 深入证券业务，梳理基于证券行业特性的业务及运维指标体系。
2. 打破现有运维监控数据孤岛，直观了解数据的内在价值。
3. 数字化运营指挥中心，助力大幅提升IT管理水平，探索实现新的管理、运营和决策模式，加速推动各项数据融合。
4. 联动证券公司的科技及业务相关部门，实现管理者“以业务场景切入”进而指挥决策新途径。
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