NoSql数据库之Hbase详解数据库

介绍

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。   HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

HBase访问接口:

1.Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据

2.HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用

3.Thrift Gateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据

4.REST Gateway，支持REST 风格的Http API访问HBase, 解除了语言限制

5.Pig，可以使用Pig Latin流式编程语言来操作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统计

6.Hive，当前Hive的Release版本尚没有加入对HBase的支持，但在下一个版本Hive 0.7.0中将会支持HBase，可以使用类似SQL语言来访问HBase

特性

主要功能特性有：

1.支持数十亿行X上百万列

2.采用分布式架构 Map/reduce

3.对实时查询进行优化

4.高性能 Thrift网关

5.通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判

6.支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

7.基于 Jruby（ JIRB）的shell

8.对配置改变和较小的升级都会重新回滚

9不会出现单点故障

10.堪比MySQL的随机访问性能

官方网站http://hbase.apache.org/

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