谷歌
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生成的图像数据集效果不好？也许你需要考虑内容分布的差异
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：大家都知道深度学习模型的表现会随着训练数据增加而提高，所以为了不断提高模型表现，模型本身的设计和训练数据扩增方面的研究也都非常多。对于图…
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深度强化学习这块，有人说我们已经触顶了……
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论：Open AI Five 讨论热潮正在持续。近日，有人在 reddit 网站上指出，Open AI Five 正式对外开放后的游戏表现不如…
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观点：AI 的偏差，取决于人们如何使用机器学习系统
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，「AI 的偏差」是机器学习中非常受关注的一个问题，著名分析师 Benedict Evans 对此发表了一篇文章，雷锋网 AI 科技评论编…
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Live回顾| 展望通用智能大融合下的终极矩阵
【大咖Live】声智专场，声智科技合伙人、副总裁李智勇先生带来了关于“假如人类要打造终极的矩阵，那么一共需要几步”的主题分享，引领我们思考未来AIoT到底会带来什么，分享智能语音交…
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谷歌用新的语音数据扩增技术大幅提升语音识别准确率
雷锋网 AI 科技评论按：把一段输入音频转换为一段文本的任务「自动语音识别（ASR）」，是深度神经网络的流行带来了极大变革的人工智能任务之一。如今常用的手机语音输入、YouTube…
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Facebook、谷歌分别改进何恺明 FPN 工作
雷锋网 AI 科技评论按：在计算机视觉领域中，多维度目标检测一直被用作输入以生成反映不同维度信息的特征组合，这种办法能够有效表达图片上的各种维度特征，然而却对硬件计算能力及内存大小…
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亚马逊工程师分享：如何抓取、创建和构造高质量的数据集
雷锋网 AI 科技评论按，数据是所有机器学习问题的核心。如果不能访问相关数据，那么现在使用机器学习所取得的所有进展都是不可能的。尽管如此，如今大多数机器学习爱好者专注于获取方法论知…
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不要只关心怎么优化模型，这不是机器学习的全部
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：机器学习领域的学生、研究员、企业开发者都习惯了在模型的优化上花大量功夫，仿佛取得更高的准确率/AUC/mAP 等等就是机器学习研究和应用…
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港科大张潼教授最新发言：对人工智能发展的一些思考
雷锋网 AI 科技评论按，2019 年 4 月 18 日，「新消费新动力——2019 年乐信合作伙伴大会」在深圳举行，国际著名机器学习专家、香港科技大学教授张潼出席会议并发表主旨演…
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当这首 AI 原创的音乐响起，我的同事纷纷露出怀疑人生的表情……
雷锋网 AI 科技评论：谈到 AI + 音乐，在你脑海中最先浮现的是什么？ 是风靡海外的她？ 还是曾经被你调戏过无数次的她？ 虽然在大部分时候，它们的演唱咬字略显呆滞，但给人整体的…