AWS AIGC Workshop 2-部署推理-准备部署环境
AWS AIGC Workshop 2-部署推理-部署实施步骤
AWS AIGC Workshop 3-训练推理-进行 Finetune 训练
AWS AIGC Workshop 3-训练推理-部署finetune模型
参考资料
资源清理
- 可以先手动删除 SageMaker 推理 Endpoint，然后在 CloudFormation 中删除前面创建的 Stack，相关资源将自动被删除。第一步创建的 EC2 可以 stop掉，或者打个镜像之后 terminate。
- 如CloudFormation创建失败，需进入VPC stack，resource tab，点击第一个安全组，手动将附加的endpoint删除后，再次删除CloudFormation，即可完全删除资源。
- S3存储桶及ECR中仍然会保存您上传的模型文件、数据及镜像。如不需要，可删除创建的s3存储桶以及s3://sagemaker-REGION-YOUR_ACCOUNT_ID/stable-diffusion-webui/models/及s3://sagemaker-REGION-YOUR_ACCOUNT_ID/stable-diffusion-webui/assets/内相关文件，REGION为部署区域代码，并删除ECR中all-in-one-ai-stable-diffusion-webui-inference，all-in-one-ai-stable-diffusion-webui，all-in-one-ai-stable-diffusion-webui-training， all-in-one-ai-web这四个镜像库。若不删除，您需要为S3及ECR存储付费。
原创文章，作者：奋斗，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/tech/aigc/301777.html