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• 基础规范
• 列设计规范
• 索引规范
• SQL规范
• 表的垂直拆分
• 如何平滑添加字段

基础规范

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表必须有主键，建议使用整型作为主键
禁止使用外键，表之间的关联性和完整性通过应用层来控制
表在设计之初，应该考虑到大致的数据级，若表记录小于1000W，尽量使用单表，不建议分表。
建议将大字段，访问频率低，或者不需要作为筛选条件的字段拆分到拓展表中，（做好表垂直拆分）
控制单实例表的总数，单个表分表数控制在1024以内。
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列设计规范

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正确区分tinyint、int、bigint的范围
使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
使用int存储ipv4 不要使用char(15)
涉及金额使用decimal/varchar，并制定精度
不要设计为null的字段，而是用空字符，因为null需要更多的空间，并且使得索引和统计变得更复杂。
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索引规范

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唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
不建议在频繁更新的字段上建立索引
非必要不要进行JOIN,如果要进行join查询，被join的字段必须类型相同，并建立索引。
单张表的索引数量建议控制在5个以内，索引过多，不仅会导致插入更新性能下降，还可能导致MYSQL的索引出错和性能下降
组合索引字段数量不建议超过5个，理解组合索引的最左匹配原则，避免重复建设索引。比如你建立了
(x,y,z) 相当于你建立了(x),(x,y),(x,y,z)
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SQL规范

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禁止使用selet *，只获取必要字段，select *会增加CPU/IO/内存、带宽的消耗。
insert 必须指定字段，禁止使用insert into Table values().指定字段插入，在表结果变更时，能保证对应应用程序无影响。
隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描。（比如：手机号码搜索时未转换成字符串）
禁止在where后面查询列使用内置函数或者表达式，导致不能命中索引，导致全表扫描
禁止负向查询（!=,not like ,no in等）以及%开头的模糊查询，造成不能命中索引，导致全表扫描
避免直接返回大结果集造成内存溢出，可采用分段和游标方式。
返回结果集时尽量使用limit分页显示。
尽量在order by/group by的列上创建索引。
大表扫描尽量放在镜像库上去做
禁止大表join查询和子查询
尽量避免数据库内置函数作为查询条件
应用程序尽量捕获SQL异常
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表的垂直拆分

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垂直拆分：业务模块拆分、商品库，用户库，订单库
水平拆分：对表进行水平拆分（也就是我们说的：分表）
表进行垂直拆分：表的字段过多，字段使用的频率不一。（可以拆分两个表建立1:1关系）
将一个属性过多的表，一行数据较大的表，将不同的属性分割到不同的数据库表中。以降低单库表的大小。

特点：
每个表的结构不一致
每个表的数量都是全量
表和表之间一定会有一列会进行关联，一般都是主键

原则：
将长度较短，访问频率较高的字段放在一个表中，主表
将长度较长、访问频率比较低的字段放一个表中
将经常访问字段放一个表中。
所有表的并集是全量数据。
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如何平滑添加字段

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场景：在开发时，有时需要给表加字段，在大数据量且分表的情况下，怎么样平滑添加。

1. 直接alter table add column,数据量大时不建议，（会产生写锁）
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# 增加用户表字段：用户扩展订单号
alter table ksd_user add column api_pay_no varchar(32) not null  comment '用户扩展订单号';
# 增加用户表字段：用户扩展订单号，并设置为唯一约束
alter table ksd_user add column api_pay_no varchar(32) not null unique comment '用户扩展订单号';

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2. 提前预留字段（不优雅：造成空间浪费，预留多少很难控制，拓展性差）
3. 新增一张表，（增加字段），迁移原表数据，在重新命名新表作为原表。
4. 放入扩展表（无法使用索引）
5. 提前设计，使用key/value方法存储，新增字段时 ，直接加一个key就好了，如：redis（优雅）
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