大数据应用作为目前很火，市场需求很大的需求体量，所以学习大数据应用技术很有必要，也是发展的唯一路径，笔者总结了大数据学习的技术路线，希望大家能有所收获。
知识点一：java基础
- java入门，安装，基本类型以及运算 循环控制语句 面向对象 集合框架 多态、构造函数、重写、重载 抽象类、接口、抽象类 多线程 TCP、UDP 设计模式、反射 数据库、JDBC
知识点二：Oracle、mysql数据库
- oracle入门以及oracleDBA日常基本工作 mysqlDBA日常维护日志 oracle内存体系结构 表的分类详解 PL/SQL编程 OracleDBA实战 调优之索引undo oracleDBA高级进阶
知识点三：linux学习
- linux系统以及目录结构 vim编辑器 文件操作 linux程序管理方式 磁盘：分类、结构 ssh服务 apache搭建应用 shell编程 脚本以及正则 数据库安装管理 开发环境管理 文件服务器
知识点四：hadoop生态
- 生态系统搭建 分布式文件系统 分布式框架技术MapReduce 数据仓库Hive 分布式协调系统Zookeeper 列式分布式数据库HBase 消息订阅分发系统Kafka 日志采集系统Flume
知识点五：spark最新生态
- 函数式编程scala 交互式计算框架Spark 数据挖掘与R语言 集群运维与调优 项目实战
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