导读 | Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。 |
语法:
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数:
pattern : 正则中的模式字符串 | |
repl : 替换的字符串,也可为一个函数 | |
string : 要被查找替换的原始字符串 | |
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配 | |
flags : 编译时用的匹配模式,数字形式 |
前三个为必选参数,后两个为可选参数。
实例
#!/usr/bin/python3 import re phone = "2004-959-559 # 这是一个电话号码" # 删除注释 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print ("电话号码 : ", num) # 移除非数字的内容 num = re.sub(r'/D', "", phone) print ("电话号码 : ", num)
以上实例执行结果如下:
电话号码 : 2004-959-559 电话号码 : 2004959559
以下实例中将字符串中的匹配的数字乘于 2:
实例
#!/usr/bin/python import re # 将匹配的数字乘于 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567' print(re.sub('(?P/d+)', double, s))
执行输出结果为:
A46G8HFD1134 compile 函数 compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为:
re.compile(pattern[, flags])
参数:
pattern : 一个字符串形式的正则表达式
flags 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:
re.I 忽略大小写
re.L 表示特殊字符集 /w, /W, /b, /B, /s, /S 依赖于当前环境
re.M 多行模式
re.S 即为’ . ‘并且包括换行符在内的任意字符(’ . ‘不包括换行符)
re.U 表示特殊字符集 /w, /W, /b, /B, /d, /D, /s, /S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
re.X 为了增加可读性,忽略空格和’ # ‘后面的注释
实例
实例 >>>import re >>> pattern = re.compile(r'/d+') # 用于匹配至少一个数字 >>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部,没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从'e'的位置开始匹配,没有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从'1'的位置开始匹配,正好匹配 >>> print m # 返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> >>> m.group(0) # 可省略 0 '12' >>> m.start(0) # 可省略 0 3 >>> m.end(0) # 可省略 0 5 >>> m.span(0) # 可省略 0 (3, 5)
在上面,当匹配成功时返回一个 Match 对象,其中:
group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,可直接使用 group() 或 group(0);
start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置(子串第一个字符的索引),参数默认值为 0;
end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置(子串最后一个字符的索引+1),参数默认值为 0;
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
再看看一个例子:
实例 >>>import re >>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写 >>> m = pattern.match('Hello World Wide Web') >>> print m # 匹配成功,返回一个 Match 对象 <_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8> >>> m.group(0) # 返回匹配成功的整个子串 'Hello World' >>> m.span(0) # 返回匹配成功的整个子串的索引 (0, 11) >>> m.group(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串 'Hello' >>> m.span(1) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引 (0, 5) >>> m.group(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串 'World' >>> m.span(2) # 返回第二个分组匹配成功的子串索引 (6, 11) >>> m.groups() # 等价于 (m.group(1), m.group(2), ...) ('Hello', 'World') >>> m.group(3) # 不存在第三个分组 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in IndexError: no such group
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。
注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式为:
re.findall(string[, pos[, endpos]])
参数:
pattern : 正则中的模式字符串 | |
repl : 替换的字符串,也可为一个函数 | |
string : 要被查找替换的原始字符串 | |
count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配 | |
flags : 编译时用的匹配模式,数字形式 |
string 待匹配的字符串。
pos 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
endpos 可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。
查找字符串中的所有数字:
实例 import re pattern = re.compile(r'/d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)
输出结果:
['123', '456'] ['88', '12']
和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
参数:
参数 | 描述 | |
pattern | 匹配的正则表达式 | |
string | 要匹配的字符串 | |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 – 可选标志 |
实例 import re it = re.finditer(r"/d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() )
输出结果:
12 32 43 3
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数:
参数 | 描述 | |
pattern | 匹配的正则表达式 | |
string | 要匹配的字符串 | |
maxsplit | 分隔次数,maxsplit=1 分隔一次,默认为 0,不限制次数 | |
flags | 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。参见:正则表达式修饰符 – 可选标志 |
实例 >>>import re >>> re.split('/W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', ''] >>> re.split('(/W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] >>> re.split('/W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.'] >>> re.split('a*', 'hello world') # 对于一个找不到匹配的字符串而言,split 不会对其作出分割 ['hello world']
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