SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

10月25日，SciPy 团队成员 Ralf Gommers 在 Python 官方邮件组发文宣布 SciPy 1.0 终于发布了。

Ralf 称，很高兴宣布 SciPy 1.0 的发布，自从 0.1 版面世 16 年后，1.0 版姗姗来迟。这是一次漫长而富有成效的旅程，期待在未来有更多令人激动的特性。

为什么现在才发布 1.0 版呢？

Ralf 认为版本号应当体现出项目的成熟程度，SciPy 是一个成熟且稳定的库，已经在生产环境长期大量使用很久了。从这个角度来说，1.0 版来晚了。

最近已经达成一些重要的项目目的，技术上方面比如：Windows wheels 和持续集成。组织方面有管理结构、代码准则和路线图。

我们中很多人都有点完美主义，所以不情愿称某东西是 1.0 了，因为这样或许就暗示「已做完」或「我们对此 100% 满意」。虽然很多开源项目都这样，但我们承认自己项目并不完美，总有些边边角角有灰尘的。

虽然我们有如此想法，但对用户来说，SciPy 极为实用，有着高于平均水平的高质量代码和文档，稳定性和向后兼容性均很好。

SciPy 的重要里程碑

• 2001 年：第一版 SciPy 发布；
• 2005 年：过渡到 NumPy；
• 2007 年：scikits 的诞生；
• 2008 年：scipy.spatial 模块以及首个 Cython 代码的增加；
• 2010 年：进入 6 个月发布周期模式；
• 2011 年：SciPy 迁移到 GitHub；
• 2011 年：支持 Python 3；
• 2012 年：新增稀疏图（sparse graph）模块，以及统一优化接口；
• 2012 年：移除 scipy.maxentropy；
• 2013 年：支持用 TravisCI 做持续集成；
• 2015 年：新增用于 BLAS/LAPACK 的 Cython 接口，以及一个基准套装；
• 2017 年：新增一个统一的 C API：scipy.LowLevelCallable； 移除 scipy.weave；
• 2017 年（10月）：SciPy 1.0 发布；

1.0 版部分新亮点

• 首次可用于 PyPI，持续集成已在 Windows 和 OS X 平台可用了，Linux 暂不行；
• 一套新的 ODE 求解器（solver），以及统一的接口：scipy.integrate.solve_ivp；
• 两个新的信赖域（trust region）优化器，一个新的线性编程方法，对比先前的 scipy.optimize，性能有了大改进；
• 诸多新的 BLAS 和 LAPACK 函数；
• 更多信息，请参见：https://mail.python.org/pipermail/scipy-user/2017-October/037357.html

1.0 版的参与贡献人数达到 121 位。下载：https://www.scipy.org/scipylib/download.html