常见描述性指标的python实现
集中趋势
均值
/[/mu=/frac{/displaystyle/sum/limits_{i=1}^N{X_i}}{N}
/]
中位数
众数
离散程度
极差
/[R=/max{(X)}-/min{(X)}
/]
方差
/[/sigma^2=/frac{/displaystyle/sum/limits_{i=1}^N (X_i-/mu)^2}{N}
/]
标准差
/[/sigma =/sqrt{/sigma^2}
/]
变异系数
/[CV=/frac{/sigma}{/mu}
/]
偏差程度
Z-分数
/[Z_i=/frac{X_i-/mu}{/sigma}
/]
相关程度
协方差
/[Cov(X,Y)=/frac{/displaystyle/sum/limits_{i=1}^N (X_i-/bar{X})(Y_i-/bar{Y})}{N}
/]
相关系数
/[r(X,Y)=/frac{Cov(X,Y)}{/sigma_X/sigma_Y}
/]
具体实现
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