原文链接:https://www.pyimagesearch.com/2019/01/14/machine-learning-in-python/
作者:Adrian Rosebrock
采用以下两个库来实现机器学习算法:
- scikit-learn
- Keras
要实现的机器学习算法:
- KNN
- 贝叶斯
- 逻辑回归
- SVN
- 决策树
- 随机森林
- 感知机
- 多层先前网络
- CNNs
安装必备的Python机器学习库
- Numpy:用于 Python 的数值处理
- PIL:一个简单的图像处理库
- scikit-learn:包含多种机器学习算法(注意需要采用 0.2+ 的版本,所以下方安装命令需要加上
--upgrade
) - Kears 和 TensorFlow:用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow
- OpenCV:本教程并不会采用到 OpenCV,但 imutils 库依赖它;
- imutils :作者的图像处理/计算机视觉库
安装命令如下,推荐采用虚拟环境(比如利用 anaconda 创建一个新的环境):
$ pip install numpy $ pip install pillow $ pip install --upgrade scikit-learn $ pip install tensorflow # or tensorflow-gpu $ pip install keras $ pip install opencv-contrib-python $ pip install --upgrade imutils
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