package com.baijob.commonTools; import java.util.Collection; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap; /** * 一致性Hash算法 * 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393 * 算法实现:https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27/consistent-hashing * @author xiaoleilu * * @param <T> 节点类型 */ public class ConsistentHash<T> { /** Hash计算对象,用于自定义hash算法 */ HashFunc hashFunc; /** 复制的节点个数 */ private final int numberOfReplicas; /** 一致性Hash环 */ private final SortedMap<Integer, T> circle = new TreeMap<Integer, T>(); /** * 构造,使用Java默认的Hash算法 * @param numberOfReplicas 复制的节点个数,增加每个节点的复制节点有利于负载均衡 * @param nodes 节点对象 */ public ConsistentHash(int numberOfReplicas, Collection<T> nodes) { this.numberOfReplicas = numberOfReplicas; this.hashFunc = new HashFunc() { @Override public Integer hash(Object key) { String data = key.toString(); //默认使用FNV1hash算法 final int p = 16777619; int hash = (int) 2166136261L; for (int i = 0; i < data.length(); i++) hash = (hash ^ data.charAt(i)) * p; hash += hash << 13; hash ^= hash >> 7; hash += hash << 3; hash ^= hash >> 17; hash += hash << 5; return hash; } }; //初始化节点 for (T node : nodes) { add(node); } } /** * 构造 * @param hashFunc hash算法对象 * @param numberOfReplicas 复制的节点个数,增加每个节点的复制节点有利于负载均衡 * @param nodes 节点对象 */ public ConsistentHash(HashFunc hashFunc, int numberOfReplicas, Collection<T> nodes) { this.numberOfReplicas = numberOfReplicas; this.hashFunc = hashFunc; //初始化节点 for (T node : nodes) { add(node); } } /** * 增加节点<br> * 每增加一个节点,就会在闭环上增加给定复制节点数<br> * 例如复制节点数是2,则每调用此方法一次,增加两个虚拟节点,这两个节点指向同一Node * 由于hash算法会调用node的toString方法,故按照toString去重 * @param node 节点对象 */ public void add(T node) { for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) { circle.put(hashFunc.hash(node.toString() + i), node); } } /** * 移除节点的同时移除相应的虚拟节点 * @param node 节点对象 */ public void remove(T node) { for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) { circle.remove(hashFunc.hash(node.toString() + i)); } } /** * 获得一个最近的顺时针节点 * @param key 为给定键取Hash,取得顺时针方向上最近的一个虚拟节点对应的实际节点 * @return 节点对象 */ public T get(Object key) { if (circle.isEmpty()) { return null; } int hash = hashFunc.hash(key); if (!circle.containsKey(hash)) { SortedMap<Integer, T> tailMap = circle.tailMap(hash); //返回此映射的部分视图,其键大于等于 hash hash = tailMap.isEmpty() ? circle.firstKey() : tailMap.firstKey(); } //正好命中 return circle.get(hash); } /** * Hash算法对象,用于自定义hash算法 * @author xiaoleilu * */ public interface HashFunc { public Integer hash(Object key); } }
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