导读 | 据VentureBeat报道,尽管有些机器人可能会抢走我们的工作,但在人工智能(AI)支持的服务行业,依然有许多需要人类来填补的机器技能鸿沟。将来人类的工作可以分为两类:第一种是可以实现自动化的工作,第二种是在自动化帮助下变得更加舒适的工作。 |
然而,虽然谈及自动化和AI可能会让许多人感到忧心忡忡,担心人类变得多余,但人们似乎更愿意接受自动化和AI进入工作场所。Adecco Group最近进行的研究发现,许多员工认为,AI将对未来工作场所产生积极影响,能够创造出无数机会,并让工作变得更灵活,回报率更高。
那么,如果我们现在的工作岗位被机器人取代,我们能做些什么呢?下面列举了随着AI的不断发展,可能出现的5种适合人类的新工作。
将来机器人可被应用于各个领域,从教室到医院等,可是谁来教授新出现的机器人技能以便于它们能够轻松地应用在工作中?更重要的是,谁会教授机器人如何互相教授以便于AI能够继续扩大规模?虽然机器人编程自动化(RPA)需要专注于编程可重复的任务,但AI却可从非结构化输入中提供结构化输出。届时,“教师培训”将被赋予全新的意义。
在英国和欧洲,监管机构正在起草管理机器人和AI使用与创造的相关条例。其中包括“电子人格”的情况,它可用于分类处理AI程序机器人的权利和责任,并规范它们的所有行为。这代表什么意思?简而言之,这意味着政府正意识到这样的事实,即AI会对人们造成真正的伤害。同时也意味着,机器人以及它们的主人和开发者都可能会被起诉。无论形成电子人格的相关法律会采取什么形式,我们都可以放心地说,将会有新一代的法律专业人士来处理这些问题。
如今,要对机器人和人类进行任务安排已经不再是简单地在人或机器之间做出选择。我们已经进入人类和机器合作的时代。要想为完成任务选择合适的技术或人选时,编配将是关键。现在的变量是如何对劳动分工进行管理。装配线上已经有了编配概念。举例来说,我们需要精心编排生产的工厂,以便让人力和机器人相互配合发挥最大效果。机器人服务编排(RSO)平台已经出现在更先进的共享服务中心利,而随着自动化、人类与AI之间更多协作需求的不断增长,对这个领域的专家需求也将越来越多。
现在已经有100万种不同的公司和技术驱动的解决方案,他们可以推动快速、无缝的数字转型。随着AI和大数据的融合,数据科学家们每天将能够提取有关业务变化的海量信息。不过,机器人不会做出真正的商业决策。毫无疑问,这些问题将留给在关键“转型”中扮演关键角色的人类专家。虽然这并不是全新的角色,但转型负责人既需要前沿技能,包括自动化、简化产品和流程简化等,还需要优秀服务方面的诸多经验。
未来几年,AI以及物联网的发展将推动汽车行业发生巨大转变。这些车辆将与更多基于位置的应用程序同步,这将使同区域内的汽车能够相互交流和共享数据,比如道路状况或速度等信息。此外,这些车辆还可以利用AI来学习路线和规则,甚至可以在移动过程中进行系统升级。
这种转变将见证自动驾驶汽车的广泛应用。尽管汽车将能够自行导航,但人类(自动驾驶汽车管理人员)仍需要在异常情况下进行干预,特别是汽车正实现完全自动化的进程中。当然,在与更复杂的乘客和客户需求进行互动时,也同样需要人类。
在过去一年中,虽然充斥着有关“机器人会夺走我们的工作”的悲观情绪,但依旧有相当一部分人在自动化和AI领域找到了一线希望。虽然机器人会让某些工作岗位变得多余,但人类和机器人协作方面依旧蕴含着巨大的机会,同时也能够在人工智能行业中创造新的岗位。是时候适应变化并接受AI了,因为你可能会发现与机器人老师共事远比你想象的更早到来。
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