AIR 039 | 王劲谈百度在无人驾驶领域的实践

百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲受邀参加 CCF GAIR 大会，13 日上午他在大会发表演讲，谈了百度在无人驾驶领域的实践。

他首先介绍了三个趋势：

趋势一：汽车新能源化，制造门槛降低

新能源化给汽车产业带来很大的不同，汽车的制造门槛在降低。跟传统的汽车相比，电动车的零部件的总数是传统汽车的三分之一，这激发了很多汽车产业的新锐企业进入这个行业。在过去这一百年里进行了一些整合，但新进入这个产业的比较少，只有特斯拉，还有中国很多新兴公司进入电动车行业。

趋势二：汽车共享化，高效淘汰低效

以优步和滴滴出行为代表的共享经济，美国的统计数据，一辆私家车 95% 的时间是停的，只有 5% 的时间有人开。在这 5% 有人使用这个车的时间里，76% 只有司机在车内。所以大部分车是停着的，停的时候汽车不能享受，对大部分人这是一个负担。

趋势三：汽车智能化，自动驾驶大势所趋

智能化包含两部分，一部分是车联网，另一部分是无人驾驶、自动驾驶。

现在几乎全球比较重要的汽车厂商都参与到这里面来，都在做这方面的研发。中国车企比较多，有两个说法，说所有的都算进来大概有 80 多家，全球最重要的大的厂家有 20 多家，但中国就有 80 多家，有量产的车企大概 40 多家，稍微有一点实力的基本上都在投入做自动驾驶。

在世界上还有另外一股力量也在做自动驾驶，这股力量就是互联网企业、高科技企业。

王劲表示，车企一般从低级的辅助驾驶开始，希望通过不断提升辅助驾驶的能力来达到未来完全的无人驾驶，终极目标都一样，只是走的道路不一样。他们的思路是注重成本，逐步提升安全。

百度、谷歌的路径是买最昂贵的传感器。据王劲透露，百度去年 12 月买的激光雷达一个要 70 万人民币，此外，百度车载大脑也是一台接近 20 万的服务器。

百度的思路是希望用最好的计算能力，最好的传感器来保障无人驾驶的安全性。王劲表示希望在未来的几年里，通过产业化的努力把传感器的价格降到大众可以接受的程度。

除此之外，王劲还称百度更昂贵的投入在自动驾驶的领域在云端，在整个数据中间要使用非常大的集群来学习汽车自动驾驶的能力。云端相当于驾校，用海量数据学习遇到一个新情况该怎么处理，模型成熟以后下载到车端，汽车遇到一个场景就能立即进行实时的处理。「处理要非常快，在 100 毫秒以内。」

王劲表示，汽车智能是「云+端」的技术，当智能汽车跟交通进行实时交互，车和车之间进行实时交互之后，交通效率能大幅度提升。无人驾驶要产业化，成本会大大低于出租车的成本。无人驾驶要做得好，就会大幅度提升交通安全、交通效率和它的经济效益，让人们的出行成本更低。

王劲还表示，百度的人工智能主要靠三个核心：算法，海量数据，优秀计算能力。百度去年 12 月推出的是第一个版本的无人驾驶汽车，如今已经提升到了 3.0 版本。

去年年底百度宣布三年之后能够让百度无人驾驶汽车进行小规模的商业化，五年之后进行大规模量产。王劲说，要把无人驾驶真正产业化需要全社会整个产业链都在参与，这也需要政府、保险公司、车企、零部件供应商等共同的努力。

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