预告:如何利用计算机视觉打造低成本自动驾驶方案 | 硬创公开课

预告:如何利用计算机视觉打造低成本自动驾驶方案 | 硬创公开课

无人驾驶系统使用了多种传感器,其中可视为广义「视觉」的有超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达和摄像头等。

在现有的无人驾驶系统中,激光雷达是当仁不让的感知主角。但是由于目前激光雷达成本高等因素,所以业界有许多关于是否可以使用成本较低的摄像头去承担更多感知任务的讨论。

本期雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课,新智驾(公众号“新智驾”)邀请图森互联科技首席科学家王乃岩,他将和我们分享在无人驾驶场景中使用到的具体计算机视觉技术以及如何利用计算机视觉打造低成本自动驾驶方案。

图森互联科技成立于 2015 年,虽然成立仅仅 1 年,但这家初创公司上个月在全球最权威、最具影响力的自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 和 Cityscapes 评测数据集上均取得了优异成绩。

嘉宾简介:

图森互联科技首席科学家王乃岩

香港科技大学博士,2014 Google PhD Fellow 计划入选者(中国仅 4 人入选,全球共 38 位),多次在国际数据挖掘和计算机视觉比赛中名列前茅(ImageNet 2014 第三名,Kaggle Data Science Bowl 第二名,KDD Cup 2013 第六名),将深度学习应用于目标追踪领域全球第一人。

活动详情:

时间:2016 年 10 月 21 日 14:00 到 16:00

参与方式: 

扫描下方海报上的二维码,关注微信公众后在菜单里获得报名方式(或回复关键字“新智驾公开课”),须通报姓名、公司、职位、联系方式并分享海报到朋友圈,审核过后可进群。

预告:如何利用计算机视觉打造低成本自动驾驶方案 | 硬创公开课

PS:本篇内容来自雷锋网旗下栏目「新智驾」,欢迎微信添加「新智驾」订阅公众号。

原创文章,作者:奋斗,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/107308.html

(0)
上一篇 2021年8月25日 18:08
下一篇 2021年8月25日 18:08

相关推荐

发表回复

登录后才能评论