谷歌无人车早期团队为什么纷纷出来创业了？答案令你意想不到 | 新智驾周刊

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，美国当地时间2月13日，大众汽车宣布将与Mobileye联手布局未来自动驾驶系统，从2018年起，大众旗下车辆将装配Mobileye基于摄像头的测绘和定位技术。

这些配备 Mobileye 传感器系统的数以万计的车辆，将在未来成为实时数据的收集和共享终端，而大众也会与Mobileye共享采集到的数据，为需要海量、实时数据的自动驾驶导航系统服务。

基于此项重大合作，Mobileye周一股价一度飙升8个百分点，并达到了47.22美元每股的峰值。

点击阅读：Mobileye股价飙升，大众汽车成推手

在过去的一年里，谷歌的自动驾驶汽车项目的早期团队流失严重，除了高层变动、无人车战略不明确、竞争对手的挖角之外，还有一个大家都意想不到的重要原因：谷歌付给他们的报酬太高了。

一位熟知谷歌无人车项目的人士向Bloomberg表示，无人车项目对早期员工采用的薪酬体系太过诱人——早期的薪酬设计是按照项目达到的进度来进行激励的。到2015年底时，由于收入太高，以至于一些员工甚至不再需要持续工作来提供生活保障，这让他们更愿意尝试新的机会。甚至员工这样明确地表态：“钱，根本不算什么。”

点击阅读：谷歌的无人车早期团队为什么纷纷出来创业了？竟是因为谷歌给的工资太高

雷锋网消息，日本电器巨头松下最近成功研发了一项新的图像传感器技术，可以在不使用机械红外线滤镜的情况下，于传统CMOS传感器结构上电动控制接近于红外线敏感的像素。

这项技术有望改善车辆夜间行驶过程中驾驶员的视野问题，因为除去车灯能照亮的那一部分范围外，车辆前方还有更多未知的黑暗。一旦商用，这种图像传感器技术便能为车辆中的夜视摄像头提供更加详细的图像，但松下目前还无法给出一个预期时间。

点击阅读：松下发布新图像传感器技术，ADAS及自动驾驶或能从中获益

近日，特斯拉已与迪拜签下订单，向迪拜出售200辆Tesla电动车，而这些车辆，将用于构建迪拜自动驾驶出租车队，满足其在自动驾驶领域布局的野心。

据悉，这200辆特斯拉电动车由Model S和Model X两款车型组成，这些车辆将被送往迪拜出租车公司车队。据雷锋网了解，与特斯拉的此次合作，是为了满足迪拜未来基金会预计在2030年前达到的目标之一，即25%汽车出行的自动驾驶化。

点击阅读：特斯拉正式进入全世界富豪最密集地区，迪拜预订200辆组建自动驾驶出租车队

美国加州电动汽车初创公司Lucid Motors公布了更详细的自动驾驶系统硬件配置，并为其取名Copilot。先来看看Lucid Copilot的硬件配置细节：

• 2个长距离和四个短距离的毫米波雷达

• 3个前置摄像头（不同的视场角）

• 5个环视摄像头

• 2个长距离和2个短距离激光雷达

• 1个车载显示器摄像头

• 其中的3个前置摄像头由Mobileye提供。

目前，Lucid的样车上还未完整配备这些自动驾驶传感器，只有前置的激光雷达进行了安装，位于车辆底盘周边，其他传感器的安装细节还无从得知。

点击阅读：Lucid Motors自动驾驶硬件配置曝光、取名Copilot，成特斯拉Autopilot新对手

硅谷创业团队Drive.ai刚刚对外公布了一段长约4分钟的测试视频。而与多数公司公布的测试视频不同的是，Drive.ai选择了恶劣的雨夜条件进行测试，在这段长达近4分钟的测试过程中，驾驶员双手离开方向盘，没有任何干预动作。

Drive.ai在公布视频时表示，“任何成功的自动驾驶技术都需要不断在各种不可知的环境下试炼，并能应对无数突发情况”。足见其挑战自动驾驶技术瓶颈的决心。

点击阅读：超高难度路测！Drive.ai雨夜自动驾驶全程无人工干预

日前，微软发布了一组为无人机和自动驾驶汽车设计的开源软件，旨在规避真实环境的不确定性，让开发者在虚拟平台尽情测试算法，即便不断炸机和撞车也不用担心。

据雷锋网了解，微软将该平台命名为空中信息技术和机器人技术平台（Aerial Informatics and Robotics Platform，简称AirSim），平台用代码构建了一个用于训练无人机和自动驾驶汽车的“真实”环境，可以检测开发者的算法失误，同时，又不必付出现实场景中的巨大代价。

点击阅读：微软开源无人机和自动驾驶模拟器，虚拟测试技术已成为车企布局的关键技术之一

。