英特尔收购Mobileye：买与卖背后的逻辑 | 雷锋网公开课

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文内容来自视觉算法公司Minieye联合创始人周翔在硬创公开课的分享，由雷锋网旗下栏目新智驾（微信号：AI-Drive）编辑与整理。

本期公开课主要围绕芯片巨头英特尔153亿美元收购以色列ADAS及自动驾驶公司Mobileye背后的买卖逻辑进行探讨，同时也浅谈了这次收购对于ADAS、自动驾驶行业格局的影响。

重点内容包括：

1、英特尔与Mobileye的交易中，前者为什么买，后者为什么卖？对二者各有什么好处？

2、这一次的收购，值还是不值？

3、收购事件对整个ADAS行业有没有什么影响？

背景

Mobileye是1999年由两位以色列希伯来大学的研究员创立，总部在耶鲁撒冷。公司的主要业务是利用摄像头和软件算法组成的视觉感知系统用于解决车辆的驾驶问题。目前，这家公司开发的图像处理器芯片称做EyeQ，其所有处理算法都在这枚芯片上运行。

全球共有27家汽车OEM厂商依赖于其技术，超过1500万辆车辆装配了其产品，目前有13家OEM厂商与其联合研发无人驾驶技术。当中最引人注目的是2016年12月其为特斯拉提供了自动驾驶7.0的套件方案。

而英特尔在个人电脑、全球服务器领域占据绝对垄断地位，同时其芯片制造的工艺也有相当强的能力。

买与卖的逻辑

这场收购的发生，周翔首先针对车规级芯片市场的状态来具体分析。

自从谷歌公司开始测试无人驾驶汽车后，很多汽车主机厂商、通信厂商以及互联网公司也纷纷入局。主流的汽车厂商对于车联网和自动驾驶已经投入了大量精力，意味着车规级的芯片需求即将爆发，据统计，这个市场将达到千亿美金的规模。英特尔在个人电脑和服务器方面有很高的市场占有率，但在汽车芯片市场上是缺失的。

Mobileye则是少有的几家做辅助驾驶软件解决方案的公司中唯一拥有自主知识产权并且还占有着整个市场75%的份额，处于绝对领先状态。

Mobileye被英特尔收购之后，后者可以借此建设自己的汽车芯片部门，包括技术、产品以及渠道等等。在无人驾驶行业即将爆发的时候，Mobileye也可以减少英特尔在自动驾驶行业投入的时间跨度，有分析认为，这场收购为英特尔节省了5年的发展时间。

反过来，英特尔也将为Mobileye提供技术上的帮助。当前Mobileye是自己设计芯片，由意法半导体代工，如今，英特尔完全可以帮助Mobileye自己生产这些芯片产品。

Mobileye的产品主要是针对交通环境下的视觉感知目标的检测与分析，英特尔主要是为互联网汽车提供端对端的计算方式和技术。简单来说，前者是智能驾驶时代感知的“眼睛”的角色，而英特尔则是“自动驾驶大脑”的定位，“眼睛”与“大脑”进行捆绑，便可协同工作。

当然，英特尔对于收购Mobileye的态度应该是非常审慎的。去年7月份，英特尔曾与Mobileye针对宝马I Vision Future Interaction概念车进行过合作开发，Intel显然深刻了解Mobileye，同时意识到自动驾驶时代，计算机视觉的价值。

相对于英特尔在互联网时代的拖沓，显然其在智能驾驶时代，收购是非常果断很迅速的。英特尔可以凭借Mobileye这么多年积累的汽车行业的主机厂、以及一级供应商资源向汽车行业推广其车规级的芯片。

此外，这一次收购的价格并不高。如果联想到Uber、福特等企业对无人驾驶初创企业的收购（比如Otto、Argo AI），都是10亿美金级别的，这一次的153亿美金就没那么贵了。但是这样的价格还是引起了很多人的关注。抛开这个不谈，对于一家高科技企业，这种退出的方式（出售）其实是很正常的。

对ADAS行业的影响

当然，这次收购引起行业热议还在于其引出了一个重要问题。那就是Mobileye作为自动辅助驾驶公司被英特尔收购，会否以为意味着辅助驾驶直接跳到了无人驾驶阶段？

周翔并不这样认为，他觉得，对于国内的ADAS企业而言，现阶段的主要任务还是提升自己本身的感知技术、做好产品、服务好客户。ADAS的市场空间还非常充分，2016年的前装市场渗透率依然非常低（3%左右）。

当然，ADAS企业也应该逐步从面向辅助驾驶的产品向面向无人驾驶的产品演变。只有技术和产品足够优秀，才有资格面对未来是独立发展还是被收购的选择题，同时在面对选择时可以足够从容和冷静。

问答实录：

新智驾：为什么是英特尔的自动驾驶事业部被纳入到Mobileye的体系之中？

周翔：主要还是市场的角度。英特尔在车规级的芯片市场上是有缺失的，而Mobileye在汽车行业有市场、渠道以及车规级芯片设计上的更强的经验。因此才会将自动驾驶事业部纳入到Mobileye的体系中。

新智驾：英特尔+Mobileye组合的竞争对手是谁？有业内人士说这是在卡位NVIDIA？

周翔：针对“英特尔+Mobileye组合的竞争对手是谁”的问题，因为市面上的智能驾驶、无人驾驶技术的解决方案还有很多，所以很难有明确的答案。当前还处于无人驾驶的初级阶段，这一次的收购属于强强联合，但这并不意味着英特尔就能在无人驾驶的未来一统江湖。

得益于多年来在GPU市场上的深耕以及深度学习这几年技术上的突破，英特尔最大的竞争对手NVIDIA在2015年开始布局无人驾驶，比如其推出的自动驾驶系统Drive PX2。NVIDIA的自动驾驶系统已经有50多家汽车制造厂商的合同。

英特尔和NVIDIA在技术、市场上有很高的重合度，在未来无人驾驶更为宽泛的领域，二者间的竞争还将进一步加剧。

所以，英特尔通过收购Mobileye来卡位NVIDIA是有道理的。

新智驾：Mobileye的感知技术研究还是很难撑起无人驾驶的未来，英特尔是不是应该和汽车厂商谈谈？

周翔：应该谈谈。不管是谷歌还是百度，他们都意识到不能把无人驾驶汽车简单的看成一台计算机。因为汽车对于安全性能要求非常高，生产许可证也不是高科技企业所能解决的，所以英特尔必须要与汽车厂商进行融合。

可能随着以后的产业发展，当前的传统OEM会大变样，更多的东西是由科技企业主导完成。

新智驾：Mobileye出售给英特尔，是否是因为感受到了发展动力的缺失以及外界的挑战果断变现？是否意味着以Mobileye一家独大的视觉感知市场将迎来新的变化？

周翔：Mobileye肯定是感受到了挑战，因为意识到单纯以计算机视觉技术为主不足以实现无人驾驶。因此希望利用英特尔的技术、资本及其他资源优势来帮助其在未来的无人驾驶领域做得更大。

此外，未来的无人驾驶的感知一定是需要毫米波雷达、视觉技术、激光雷达以及车车通讯这样的技术的帮助。感知单元的融合才是无人驾驶的关键。

新智驾：在智能驾驶领域创业的算法公司如何长期获得商业价值？软硬件结合、获得数据闭环是不是算法公司最后的通路？

周翔：创业公司现在走的路是将SDK进行输出、技术授权，通过License的形式卖给传统以及供应商，尽快进入到汽车的量产体系之中。

如果要把技术和产品做得更好，确实需要软硬件结合以及数据闭环。芯片自己进行设计，镜也可以自己控制，主导权上升，产品表现则会更好。Minieye便是如此。

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