作为一款开源的 Redis 图形化监控工具,RedisLive 提供对 Redis 实例的内存使用情况,接收的客户端命令,接收的请求数量以及键进行监控。RedisLive 的工作原理基于 Redis 的 INFO 和 MONITOR 命令,通过向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令来获取 Redis 实例当前的运行数据。
RedisLive 提供的图形化展示界面如下图所示:
RedisLive 使用 Python 实现,使用 Tornado 作为自己的 Web 服务器。运行 RedisLive 并不需要额外的编译过程。下载 RedisLive 的代码后,只须安装好依赖的相关 Python 扩展包就可以直接运行。
可以通过 Git 下载最新的 RedisLive 源代码:
git clone https//githup.com/kumarnitin/RedisLive.git
进下下载后的 RedisLive 目录,可以看下 RedisLive 依赖的 Python 扩展包都已经写在 requirements.txt 文件中了。requirements.txt 的内容如下:
argparse==1.2.1 python-dateutil==1.5 redis tornado==2.1.1
熟悉 Python 的朋友对于 requirements.txt 文件也一定感觉很亲切了,使用下面的命令可以安装里面的扩展包(指定豆瓣源来安装速度更快):
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/–trusted-host pypi.douban.com
安装好依赖后,接下来就可以运行 RedisLive 了。进入 RedisLive/src 目录,可以看到redis-live.conf.example文件,这个文件是 RedisLive 的示例配置文件,内容如下:
- RedisServers:监控的 Redis 实例列表,RedisLive 支持同时监控多个 Redis 实例
- RedisStatsServer:用来存储监控数据的 Redis 实例,此配置不同于 RedisServers,RedisLive 并不监控 RedisStatsServer,RedisStatsServer 只是用作存储监控数据使用
- DataStoreType:监控数据的存储方案,可以配置为redis或者sqlite
- SqliteStatsStore:存储监控数据的 sqlite 配置
我们实例使用的redis-live.conf(需要去除.example后缀)置如下所示:
即监控的 Redis 实例为 127.0.0.1:6379 ,使用 sqlite 作用存储监控数据方案,sqlite 数据库路径为
db/redislive.sqlite
配置完成后,便可以将 RedisLive 运行起来。RedisLive 的运行包括两个部分(在 RedisLive/src 目录),redis-monitor.py用于向 Redis 实例发送 INFO 和 MONITOR 命令并获取其返回,redis-live.py用于运行 Web 服务器。
我们首先启动redis-monitor.py脚本,并将duration参数设置为 120 秒。duration参数指定了监控脚本的运行持续时间,例如设置为 120 秒,即经过 120 秒后,监控脚本会自动退出,并在终端打印 shutting down… 的提示。
./redis-monitor.py --duration=120
接下来启动 Web 服务器:
./redis-live.py
打开浏览器,在地址栏输入 http://localhost:8888/index.html,按下回车后,便可以看到 Redis 实例的监控数据。
需要指出的是,由于redis-monitor.py脚本采用向 Redis 实例发送 MONITOR 命令和 INFO 命令的方式来取得监控数据,而 MONITOR 命令对于 Redis 实例的性能有较大影响,因此,对于生产环境下的redis-monitor.py的部署,需要设置一个较适宜的duration参数,并使用 crontab 来定时执行该脚本。
- https://github.com/nkrode/RedisLive
- http://www.nkrode.com/article/real-time-dashboard-for-redis
- http://wxmimperio.tk/2016/02/25/Redis-Monitor-Tools/
- 深入理解Redis,Jeremy Nelson 著,汪佳南译,电子工业出版社,2017年4月
- http://redis.io/commands/monitor
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