java.util.ConcurrentHashMap (JDK 1.8)详解编程语言

1.1 java.util.ConcurrentHashMap继承结构

java.util.ConcurrentHashMap (JDK 1.8)详解编程语言 

ConcurrentHashMap和HashMap的实现有很大的相似性,建议先看HashMap源码,再来理解ConcurrentHashMap。

1.2 java.util.ConcurrentHashMap属性

这里仅展示几个关键的属性

 1     // ConcurrentHashMap核心数组 
 2     transient volatile Node<K,V>[] table; 
 3  
 4     // 扩容时才会用的一个临时数组 
 5     private transient volatile Node<K,V>[] nextTable; 
 6      
 7     /** 
 8      * table初始化和resize控制字段 
 9      * 负数表示table正在初始化或resize。-1表示正在初始化,-N表示有N-1个线程正在resize操作 
10      * 当table为null的时候,保存初始化表的大小以用于创建时使用,或者直接采用默认值0 
11      * table初始化之后,保存下一次扩容的的大小,跟HashMap的threshold = loadFactor*capacity作用相同 
12      */ 
13     private transient volatile int sizeCtl; 
14  
15     // resize的时候下一个需要处理的元素下标为index=transferIndex-1 
16     private transient volatile int transferIndex; 
17  
18     // 通过CAS无锁更新,ConcurrentHashMap元素总数,但不是准确值 
19     // 因为多个线程同时更新会导致部分线程更新失败,失败时会将元素数目变化存储在counterCells中 
20     private transient volatile long baseCount; 
21  
22     // resize或者创建CounterCells时的一个标志位 
23     private transient volatile int cellsBusy; 
24  
25     // 用于存储元素变动 
26     private transient volatile CounterCell[] counterCells;

1.3 java.util.ConcurrentHashMap方法

1.3.1 Unsafe.compareAndSwapXXX方法

Unsafe.compareAndSwapXXX方法是sun.misc.Unsafe类中的方法,因为在ConcurrentHashMap中大量使用了这些方法。其声明如下:

public final native boolean compareAndSwapXXX(type1 object, type2 offset, type4 expect, type5 update);

object为待修改的对象,offset为偏移量(数组可以理解为下标),expect为期望值,update为更新值。这个方法执行的逻辑伪代码如下:

1 if (object[offset].value equal expect) { 
2     object[offset].value = update; 
3     return true; 
4 } else { 
5     return false    
6 }

object[offset].value 等于expect更新value值并返回true,否则不更新并且返回false。之所以不更新是因为多线程执行时有其它线程已经修改该值,expect已经不是最新的值,如果强行修改必然会覆盖之前的修改,造成脏数据。

CAS方法都是native方法,可以保证原子性,并且效率比synchronized高。 

1.3.2 hash方法

1     static final int HASH_BITS = 0x7fffffff; // usable bits of normal node hash 
2     int hash = spread(key.hashCode()); 
3  
4     static final int spread(int h) { 
5         return (h ^ (h >>> 16)) & HASH_BITS; 
6     }

上面源码为计算hash算法,h ^ (h >>> 16)在计算hash的时候key.hashCode()的高位也参与运算,这部分跟HashMap计算方法一致,不同的是h ^ (h >>> 16)计算结果“与”上 0x7fffffff,从而保证结果一定为正整数。获得hash之后,通过hash & (n -1)计算下标。 

ConcurrentHashMap中的元素节点总结一下有这么几种可能:

(1) null 暂无元素

(2) Node<K, V> 普通节点,可以组成单向链表,hash > 0

(3) TreeBin<K,V> 红黑树节点,TreeBin是对TreeNode的封装,其hash为TREEBIN = -2。

HashMap和ConcurrentHashMap的TreeNode实现并不相同。

在HashMap中TreeNode封装了红黑树所有的操作方法,而ConcurrentHashMap中红黑树操作的方法都封装在TreeBin中,TreeBin相当于一个红黑树容器,容器中的红黑树节点为TreeNode。

HashMap可以直接在tab[i]存入TreeNode,而ConCurrentHashMap只能在tab[i]存入TreeBin。

(4) ForwardingNode<K,V> key和value都为null的一个特殊节点,用于resize操作填充已经完成迁移操作的节点。FrowardingNode的hash在初始化的时候被置成MOVED = -1

在resize过程中当发现tab[i]上是ForwardingNode的时候(通过hash判断)就可知tab[i]已经迁移完了,直接跳过该节点去处理其它节点。

ConcurrentHashMap禁止node的key或value为null或许跟该节点的存在也是有一定关系的。

(5)ReservationNode<K,V>只在compute和computeIfAbsent中使用,其hash为RESERVED = -3

从上面的总结可以看出普通节点hash为正整数是有意义的,hash > 0是判断该节点是否为链表节点(普通节点)的一个重要依据。

1.3.3 get/set/update tab[i] 方法

 1     // 获取tab[i]节点 
 2     static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) { 
 3         return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE); 
 4     } 
 5  
 6     // compare and swap tab[i],期望值是c,tab[i].value == c ? tab[i] = v : return false 
 7     static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> c, Node<K,V> v) { 
 8         return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v); 
 9     } 
10  
11     // 设置tab[i] = v 
12     static final <K,V> void setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) { 
13         U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v); 
14     }

1.3.4 size() 方法

 1     public int size() { 
 2         long n = sumCount(); 
 3         return ((n < 0L) ? 0 : (n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE : (int)n); 
 4     } 
 5  
 6     final long sumCount() { 
 7         CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a; 
 8         long sum = baseCount; 
 9         // 除了baseCount以外,部分元素变化存储在counterCells数组中 
10         if (as != null) { 
11             // 遍历数组累加获得结果 
12             for (int i = 0; i < as.length; ++i) { 
13                 if ((a = as[i]) != null) 
14                     sum += a.value; 
15             } 
16         } 
17         return sum; 
18     }

ConcurrentHashMap中baseCount用于保存tab中元素总数,但是并不准确,因为多线程同时增删改,会导致baseCount修改失败,此时会将元素变动存储于counterCells数组内。

当需要统计当前的size的时候,除了要统计baseCount之外,还需要统计counterCells中的元素变化。

值得一提的是即使如此,统计出来的依旧不是当前tab中元素的准确值,在多线程环境下统计前后并不能stop the world暂停线程操作,因此无法保证准确性。

1.3.5 put/putIfAbsent方法

 1     public V put(K key, V value) { 
 2         // 核心是调用putVal方法 
 3         return putVal(key, value, false); 
 4     } 
 5  
 6     public V putIfAbsent(K key, V value) { 
 7         // 如果key存在就不更新value 
 8         return putVal(key, value, true); 
 9     } 
10  
11     /** Implementation for put and putIfAbsent */ 
12     final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { 
13         // key或value 为null都是不允许的,因为Forwarding Node就是key和value都为null,是用作标志位的。 
14         if (key == null || value == null) throw new NullPointerException(); 
15         // 根据key计算hash值,有了hash就可以计算下标了 
16         int hash = spread(key.hashCode()); 
17         int binCount = 0; 
18         // 可能需要初始化或扩容,因此一次未必能完成插入操作,所以添加上for循环 
19         for (Node<K,V>[] tab = table;;) { 
20             Node<K,V> f; int n, i, fh; 
21             // 表还没有初始化,先初始化,lazily initialized 
22             if (tab == null || (n = tab.length) == 0) 
23                 tab = initTable(); 
24             // 根据hash计算应该插入的index,该位置上还没有元素,则直接插入 
25             else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) { 
26                 if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,V>(hash, key, value, null))) 
27                     break;                   // no lock when adding to empty bin 
28             } 
29             // static final int MOVED = -1; // hash for forwarding nodes 
30             // 说明f为ForwardingNode,只有扩容的时候才会有ForwardingNode出现在tab中,因此可以断定该tab正在进行扩容 
31             else if ((fh = f.hash) == MOVED)   
32                 // 协助扩容             
33                 tab = helpTransfer(tab, f);    
34             else { 
35                 V oldVal = null; 
36                 // 节点上锁,hash值相同的节点组成的链表头结点 
37                 synchronized (f) { 
38                     if (tabAt(tab, i) == f) { 
39                         if (fh >= 0) { // 是链表节点 
40                             binCount = 1; 
41                             for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) { 
42                                 K ek; 
43                                 // 遍历链表查找是否包含该元素 
44                                 if (e.hash == hash && ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))) { 
45                                     oldVal = e.val;  // 保存旧的值用于当做返回值 
46                                     if (!onlyIfAbsent) 
47                                         e.val = value;  // 替换旧的值为新值 
48                                     break; 
49                                 } 
50                                 Node<K,V> pred = e; 
51                                 if ((e = e.next) == null) { 
52                                     // 遍历链表,如果一直没找到,则新建一个Node放到链表结尾 
53                                     pred.next = new Node<K,V>(hash, key, value, null); 
54                                     break; 
55                                 } 
56                             } 
57                         } 
58                         else if (f instanceof TreeBin) { // 是红黑树节点 
59                             Node<K,V> p; 
60                             binCount = 2; 
61                             // 去红黑树查找该元素,如果没找到就添加,找到了就返回该节点 
62                             if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key, value)) != null) { 
63                                 // 保存旧的value用于返回 
64                                 oldVal = p.val; 
65                                 if (!onlyIfAbsent) 
66                                     p.val = value; // 替换旧的值 
67                             } 
68                         } 
69                     } 
70                 } 
71                 if (binCount != 0) { 
72                     if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) 
73                         // 链表长度超过阈值(默认为8),则需要将链表转为一棵红黑树 
74                         treeifyBin(tab, i); 
75                     if (oldVal != null) 
76                         // 如果只是替换,并未带来节点的增加则直接返回旧的value即可 
77                         return oldVal; 
78                     break; 
79                 } 
80             } 
81         } 
82         // 元素总数加1,并且判断是否需要扩容 
83         addCount(1L, binCount); 
84         return null; 
85     }

1.3.6 addCount方法

在putVal方法中调用了若干其它方法,下面来看下addCount方法。

 1     // check<0不检查resize, check<=1只在没有线程竞争的情况下检查resize 
 2     private final void addCount(long x, int check) { 
 3         CounterCell[] as; long b, s; 
 4         // counterCells数组不为null        
 5         if ((as = counterCells) != null || 
 6             // CAS更新BASECOUNT失败(有其它线程更新了BASECOUNT,baseCount已经不是最新值) 
 7             !U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) { 
 8             CounterCell a; long v; int m; 
 9             boolean uncontended = true; 
10             // counterCells为null 
11             if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 || 
12                 // counterCells对应位置为null,这里不是很懂,有没有大神解答下? 
13                 // ThreadLocalRandom.getProbe() 获得线程探测值,什么用途? 
14                 (a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null || 
15                 // 更新CELLVALUE失败 
16                 !(uncontended = U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) { 
17                 // 初始化counterCells 
18                 fullAddCount(x, uncontended); 
19                 return; 
20             } 
21             // counterCells != null 或者 BASECOUNT CAS更新失败都是因为有线程竞争,因此不检查resize 
22             if (check <= 1) 
23                 return; 
24             // 统计下ConcurrentHashMap元素总数     
25             s = sumCount(); 
26         } 
27         if (check >= 0) { 
28             Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc; 
29             // 元素总数大于sizeCtl 
30             while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null && (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) { 
31                 // 获取一个resize标志位    
32                 int rs = resizeStamp(n); 
33                 // sizeCtl < 0 表示table正在初始化或者resize 
34                 if (sc < 0) { 
35                     if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 || 
36                         sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null || transferIndex <= 0) 
37                         break; 
38                     if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) 
39                         transfer(tab, nt); 
40                 } 
41                 // 当前线程是第一个发起扩容操作 
42                 else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2)) 
43                     transfer(tab, null); 
44                 s = sumCount(); 
45             } 
46         } 
47     }

1.3.7 resize相关方法:resizeStamp、helpTransfer、transfer

1     // 返回一个标志位,该标志位经过RESIZE_STAMP_SHIFT左移必定为负数 
2     static final int resizeStamp(int n) { 
3         // Integer.numberOfLeadingZeros返回n对应32位二进制数左侧0的个数,如9(1001)返回28   
4         // 1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1) = 2^15,其中RESIZE_STAMP_BITS固定为16 
5         return Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1)); 
6     } 
7     

helpTransfer方法:辅助扩容方法,直接进入transfer方法的迁移元素阶段

 1     final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) { 
 2         Node<K,V>[] nextTab; int sc; 
 3         // 在tab中发现了ForwardingNode,在ForwardingNode初始化的时候保存了nextTable引用 
 4         // 因此可以通过f找到nextTable,并且可以断定nextTable!=null 
 5         if (tab != null && (f instanceof ForwardingNode) && 
 6             (nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) { 
 7             int rs = resizeStamp(tab.length); 
 8             while (nextTab == nextTable && table == tab && (sc = sizeCtl) < 0) { 
 9                 if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 || 
10                     sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0) 
11                     break; 
12                 if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) { 
13                     transfer(tab, nextTab); 
14                     break; 
15                 } 
16             } 
17             return nextTab; 
18         } 
19         return table; 
20     }  

transfer方法:resize的核心操作。基本思路是先new一个double capacity的nextTable数组,然后将tab中的元素一个一个迁移到nextTable中。迁移完成后将tab = nextTable操作替换掉tab。

  1     // 扩容操作方法 
  2     private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) { 
  3         int n = tab.length, stride; 
  4         if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE) 
  5             stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range 
  6         // 刚开始resize,需要初始化nextTab 
  7         if (nextTab == null) { 
  8             try { 
  9                 @SuppressWarnings("unchecked") 
 10                 Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];  // 扩容为两倍 
 11                 nextTab = nt; 
 12             } catch (Throwable ex) {      // try to cope with OOME 
 13                 sizeCtl = Integer.MAX_VALUE; 
 14                 return; 
 15             } 
 16             nextTable = nextTab; 
 17             transferIndex = n;  // 倒序transfer tab 
 18         } 
 19         int nextn = nextTab.length; // 扩容后表的length 
 20         // 预先定义一个头节点ForwardingNode,其hash被置成MOVED=-1 
 21         // 当线程发现某个元素hash==MOVED则表明该节点已经被处理过 
 22         ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab); 
 23         boolean advance = true; 
 24         // 是否完成元素迁移的标志 
 25         boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab 
 26         for (int i = 0, bound = 0;;) { 
 27             Node<K,V> f; int fh; 
 28             // 这个while循环是为了找到下一个准备处理的下标 
 29             while (advance) { 
 30                 int nextIndex, nextBound; 
 31                 // --i还未越界,准备处理tab[i] 
 32                 // finishing==true,resize完成,可能处于提交前的检查阶段,检查tab[--i] 
 33                 if (--i >= bound || finishing) 
 34                     advance = false; 
 35                 // 下一个准备处理的元素下标为transferIndex-1<0, 可以断定tab已经完成了transfer操作     
 36                 else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) { 
 37                     i = -1; 
 38                     advance = false; 
 39                 } 
 40                 else if (U.compareAndSwapInt(this, TRANSFERINDEX, nextIndex, 
 41                           nextBound = (nextIndex > stride ? nextIndex - stride : 0))) { 
 42                     bound = nextBound; 
 43                     i = nextIndex - 1; // 下一个准备处理的index 
 44                     advance = false; 
 45                 } 
 46             } 
 47             // i越界,可能已经完成元素迁移操作 
 48             if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) { 
 49                 int sc; 
 50                 if (finishing) { // 扩容完成,替换table 
 51                     // 扩容完成nextTable置空 
 52                     nextTable = null; 
 53                     // 替换table为扩容后的nextTab 
 54                     table = nextTab; 
 55                     // sizeCtl设置为0.75 * capacity,即为下一次需要扩容的阈值 
 56                     sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1); 
 57                     return; 
 58                 } 
 59                 // CAS更新sizeCtl,sc-1表示新加入一个线程参与扩容操作 
 60                 if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) { 
 61                     if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT) 
 62                         return; 
 63                     finishing = advance = true; 
 64                     // 处理完成后重新遍历一遍,以免多线程操作带来遗漏 
 65                     i = n; // recheck before commit 
 66                 } 
 67             } 
 68             else if ((f = tabAt(tab, i)) == null) 
 69                 // tab[i] == null则置一个ForwardingNode 
 70                 advance = casTabAt(tab, i, null, fwd); 
 71             else if ((fh = f.hash) == MOVED) 
 72                 // ForwardingNode的hash为MOVED,说明tab[i]已经被置成ForwardingNode,已经处理过 
 73                 advance = true; // already processed 
 74             else { 
 75                 // 对tab[i]节点加锁,锁住了tab[i]节点上所有的Node 
 76                 synchronized (f) { 
 77                     // 如果AB两个线程先后执行到这里,A线程获取锁,执行完迁移之后释放锁;B线程获取锁,此时tab[i]是ForwardingNode,不等于f 
 78                     if (tabAt(tab, i) == f) { 
 79                         Node<K,V> ln, hn; 
 80                         // fh >= 0说明是链表节点。TreeBin的hash在初始化的时候被置成TREEBIN=-2 
 81                         if (fh >= 0) { 
 82                             // (fh = f.hash) & n 决定Node应该迁移到原下标i还是应该迁移到i+n位置 
 83                             // 这种扩容方法参考HashMap的resize思想 http://www.cnblogs.com/snowater/p/7742287.html 
 84                             int runBit = fh & n; 
 85                             Node<K,V> lastRun = f; 
 86                             // 遍历链表找到最后一个与链表头结点runBit不同的Node,并且将runBit置为该节点的 p.hash & n 
 87                             for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) { 
 88                                 int b = p.hash & n; 
 89                                 if (b != runBit) { 
 90                                     runBit = b; 
 91                                     lastRun = p; 
 92                                 } 
 93                             } 
 94                             if (runBit == 0) { 
 95                                 // runBit == 0 表明该Node还应迁移到下标i的位置 
 96                                 ln = lastRun; 
 97                                 hn = null; 
 98                             } 
 99                             else { 
100                                 // runBit != 0 表明该Node应迁移到下标i + n的位置 
101                                 hn = lastRun; 
102                                 ln = null; 
103                             } 
104                             // 遍历链表,拆分之,拆分后基本是原链表的倒序(最后一段链表除外,它还是以顺序的方式处于链表末尾) 
105                             for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) { 
106                                 int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val; 
107                                 if ((ph & n) == 0) // 该Node应该迁移到下标i位置 
108                                     ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln); 
109                                 else // 该Node应该迁移到下标i+n位置 
110                                     hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn); 
111                             } 
112                             setTabAt(nextTab, i, ln); 
113                             setTabAt(nextTab, i + n, hn); 
114                             // 处理完后将tab[i]设置为ForwardingNode,其它线程发现tab[i] == ForwardingNode则会跳过tab[i]继续往后执行 
115                             setTabAt(tab, i, fwd);  
116                             advance = true; 
117                         } 
118                         else if (f instanceof TreeBin) { // TreeBin的hash为-2 
119                             TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f; 
120                             TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null; 
121                             TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null; 
122                             int lc = 0, hc = 0; 
123                             for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) { 
124                                 int h = e.hash; 
125                                 TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(h, e.key, e.val, null, null); 
126                                 if ((h & n) == 0) { 
127                                     if ((p.prev = loTail) == null) 
128                                         lo = p; 
129                                     else 
130                                         loTail.next = p; 
131                                     loTail = p; 
132                                     ++lc; 
133                                 } else { 
134                                     if ((p.prev = hiTail) == null) 
135                                         hi = p; 
136                                     else 
137                                         hiTail.next = p; 
138                                     hiTail = p; 
139                                     ++hc; 
140                                 } 
141                             } 
142                             // 如果长度小于UNTREEIFY_THRESHOLD=8,则将树转换为链表,否则将lo和hi重建为红黑树 
143                             ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) : (hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t; 
144                             hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) : (lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t; 
145                             setTabAt(nextTab, i, ln); 
146                             setTabAt(nextTab, i + n, hn); 
147                             setTabAt(tab, i, fwd); 
148                             advance = true; 
149                         } 
150                     } 
151                 } 
152             } 
153         } 
154     }        

1.3.8 get方法

 1     public V get(Object key) { 
 2         Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek; 
 3         // 根据key计算得到hash 
 4         int h = spread(key.hashCode()); 
 5         if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 && (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) { 
 6             if ((eh = e.hash) == h) { 
 7                 if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))) 
 8                     return e.val; 
 9             } 
10             else if (eh < 0)  // 红黑树,从红黑树中查找 
11                 return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null; 
12             // 遍历链表查找 
13             while ((e = e.next) != null) { 
14                 if (e.hash == h && ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))) 
15                     return e.val; 
16             } 
17         } 
18         return null; 
19     }

参考博客:

http://www.importnew.com/23610.html
http://blog.csdn.net/u010723709/article/details/48007881
http://blog.csdn.net/qq924862077/article/details/74530103
http://www.cnblogs.com/mickole/articles/3757278.html
http://www.techsite.cn/?p=5520
http://blog.csdn.net/dfdsggdgg/article/details/51538601

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/11347.html

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