JAVA多线程统计日志计数时的线程安全及效率问题详解编程语言

最近工作上遇到一个需求:需要根据nginx日志去统计每个域名的qps(Query Per Second,每秒查询率)数据。

解决了日志读取等问题之后,为了写一个尽可能高效的统计模块,我决定用多线程去计数,然后将统计结果保存在Map中。用多线程去计数的需求还是比较常见的。

HashMap 线程不安全,操作时只能加synchronized,结果还是单线程的计数,效率太低。ConcurrentHashMap是线程安全的,就用它了。

先看第一版代码:

 1     // 先定义一个全局的Map 
 2     private Map<String, Integer> counter = new ConcurrentHashMap<>(); 
 3  
 4     // 统计方法 
 5     private static final String separator = "|-|"; 
 6     public void countLog(NginxLog nginxLog) { 
 7         String key = nginxLog.getHost() + separator + nginxLog.getDate(); 
 8         // 先取一下之前的值,然后再加一插入进去 
 9         Integer oldValue = counter.putIfAbsent(key, 1); 
10         if (oldValue != null) { 
11             counter.put(key, oldValue.intValue() + 1); 
12         } 
13     }

这段统计代码显然是不行的,ConcurrentHashMap虽然是线程安全类,并且也能保证所提供的方法是线程安全的,但是这并不代表使用它你的程序就是线程安全的。

在这段代码中counter.putIfAbsent()操作是原子性操作,counter.put()也是原子操作。但两者组合起来这就产生问题了。

我们举个例子:比如说现在有两个线程先后运行到counter.putIfAbsent()方法,然后两个线程都取到了同样的oldValue值,假设此值为10,然后两个线程都将执行counter.put()方法,此时两个线程都是在执行counter.put(key, 11)。这显然是不合理的,计数次数理应为12的。

为了解决这个问题,我想到了两种思路:

1、给countLog方法加上synchronized同步,如此使用ConcurrentHashMap就没有多大必要了,改成HashMap好了,这就是最开始的思路,代码如下:

 1     private Map<String, Integer> counter = new HashMap<>(); 
 2  
 3     public synchronized void countLog(NginxLog nginxLog) { 
 4         String key = nginxLog.getHost() + separator + nginxLog.getDate(); 
 5         // 先取一下之前的值,然后再加一插入进去 
 6         Integer oldValue = counter.putIfAbsent(key, 1); 
 7         if (oldValue != null) { 
 8             counter.put(key, oldValue.intValue() + 1); 
 9         } 
10     }

执行测试运行结果为:

2017-11-28 14:43:17,292  INFO NginxLogCountTest - count: 100000, costTime: 23 ms

因为加了同步锁,相当于计数都是单线程在进行的,因此统计结果也是正确的,耗时23ms

2、第二种思路,使用AtomicInteger类计数。ConcurrentHashMap和AtomicInteger类组合。代码如下: 

1     private Map<String, AtomicInteger> counter = new ConcurrentHashMap<>(); 
2  
3     public void countLog(NginxLog nginxLog) { 
4         String key = nginxLog.getHost() + separator + nginxLog.getDate(); 
5         AtomicInteger oldValue = counter.putIfAbsent(key, new AtomicInteger(1)); 
6         if (oldValue != null) { 
7             oldValue.incrementAndGet(); 
8         } 
9     }

执行测试运行结果为: 

2017-11-28 14:53:14,655  INFO NginxLogCountTest - count: 100000, costTime: 11 ms

这种解决方案里面将AtomicInteger和ConcurrentHashMap组合到一起,counter.putIfAbsent()执行后可以获得当前值的AtomicInteger对象,这个时候使用AtomicInteger对象的incrementAndGet方法。这种组合相当于将两步操作分担给两个线程安全类来处理了。

从执行时间来看相对于单线程计数也还是有一定优势的。 

最后附上测试用的代码:

 1     @Resource 
 2     private NginxLogCount nginxLogCount; 
 3  
 4     @Test 
 5     public void testCountLog() { 
 6         NginxLog nginxLog = new NginxLog(); 
 7         nginxLog.setHost("test.com"); 
 8         nginxLog.setDate("2017-11-28T11:43:46+08:00"); 
 9         String key = nginxLog.getHost() + "|-|" + nginxLog.getDate(); 
10         long startTime = System.currentTimeMillis(); 
11         for (int j = 0; j < 10; j++) { 
12             Thread thread = new Thread(new Runnable() { 
13                 @Override 
14                 public void run() { 
15                     for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
16                         nginxLogCount.countLog(nginxLog); 
17                     } 
18                 } 
19             }); 
20             thread.setDaemon(false); 
21             thread.start(); 
22         } 
23         long endTime = System.currentTimeMillis(); 
24         try { 
25             // 等待运行结束 
26             TimeUnit.SECONDS.sleep(10); 
27         } catch (InterruptedException e) { 
28             e.printStackTrace(); 
29         } 
30         log.info("count: {}, costTime: {} ms", nginxLogCount.getValue(key), endTime - startTime); 
31     } 
32  
33     // getValue方法 
34     public int getValue(String key) { 
35         AtomicInteger value = counter.get(key); 
36         return value == null ? 0 : value.intValue(); 
37     }

 

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/11352.html

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