新模型估计2020年有超过1亿美国人感染COVID-19

“绝大多数感染者并没有被计入确诊病例总数中，”从事这项研究的研究人员之一Jeffrey Shaman解释说。“正是这些没有记录的病例，往往是温和的或无症状的传染病，使病毒在更广泛的人群中迅速传播。”

该研究收集了美国3142个县的COVID-19确诊病例数据，并模拟了2020年新冠病毒在全美的传播。该模型估计到2020年12月31日，有1.03亿美国人感染了SARS-CoV-2。这约占美国总人口的31%。

总体而言，确诊病例只占感染总数的22%。这个数字几乎与美国疾病控制和预防中心（CDC）的持续估计几乎相同。CDC的监测估计在美国所有的SARS-CoV-2感染中，只有不到四分之一被报告。

美国各地的感染率因一年中的不同时间而有很大的不同。例如，据估计，洛杉矶县在2020年年底的感染率高得惊人，12月31日其总人口的2.42%可能感染了SARS-CoV-2，而迈阿密在7月经历了其感染率的高峰，估计总人口的1.25%被感染了。

通过追踪2020年的死亡率，这项新研究计算出从春季到冬季COVID-19的死亡率明显下降。在大流行的最初阶段，该模型估计有0.8%的人死于COVID-19。然而，到该年年底，这一比率已经下降到只有0.3%。死亡率的下降被认为是由于公共卫生措施的改善，如口罩的强制使用和更好的检测，以及对如何最好地治疗这种新疾病的知识的增长。

尽管2020年的人口感染率明显较高，研究人员表示2021年的大流行病呈现出完全不同的景象。当然，仍有数以百万计的美国人尚未直接遇到该病毒，并容易受到感染，尽管轻度突破性感染的数量不断增加，但疫苗接种将有助于防止严重的COVID-19和死亡，但根据新研究，三重基本因素将在今年剩余时间内形成大流行。

“……我们的模型不代表通过免疫力减弱或免疫逃逸再次感染；然而，再次感染已经被记录在案，存在抗体水平减弱的证据，而且令人担忧的新变种已经出现，并可能继续出现，”研究人员在新发表的研究中总结道。“所有这些过程将随着时间的推移影响人口的易感性，并帮助确定社会何时进入大流行后时期。”

这项新研究发表在《自然》杂志上。