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java 使用spring实现读写分离详解编程语言

• 编程笔记

最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和，最大的一张表数据已经接近3000W，百万数据的表也有几张，项目要求读数据（select）时间不能超过0.05秒，但实际情况已经不符合要求，explain建立索引，使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求，所以开始使用读写分离技术，可能以后数据量上亿或者更多的时候，需要再去考虑分布式数据库的部署，但目前来看，读写分离+缓存+索引+表分区+sql优化+负载均衡是可以满足亿级数据量的查询工作的，现在就一起来看一下亲测可用的使用spring实现读写分离的步骤：

 

1.  背景

我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，

其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；

其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；

 

那么，对我们的要求是：

1、读库和写库的数据一致；（这个是很重要的一个问题，处理业务逻辑要放在service层去处理，不要在dao或者mapper层面去处理）

2、写数据必须写到写库；

3、读数据必须到读库；

2.  方案

解决读写分离的方案有两种：应用层解决和中间件解决。

 

2.1. 应用层解决：

java 使用spring实现读写分离详解编程语言

 

 

优点：

1、多数据源切换方便，由程序自动完成；

2、不需要引入中间件；

3、理论上支持任何数据库；

缺点：

1、由程序员完成，运维参与不到；

2、不能做到动态增加数据源；

 

2.2. 中间件解决

 

java 使用spring实现读写分离详解编程语言

 

 

优缺点：

 

优点：

1、源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离；

2、动态添加数据源不需要重启程序；

 

缺点：

1、程序依赖于中间件，会导致切换数据库变得困难；

2、由中间件做了中转代理，性能有所下降；

 

相关中间件产品使用：

 

MySQL-proxy：http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for mysql：http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437

 

3.  使用Spring基于应用层实现

3.1. 原理

java 使用spring实现读写分离详解编程语言

 

 

在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。

3.2. DynamicDataSource

 

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; 
 
/** 
 * 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可 
 *  
 * 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。 
 *  
 * @author zhijun 
 * 
 */ 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ 
 
    @Override 
    protected Object determineCurrentLookupKey() { 
        // 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key 
        return DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey(); 
    } 
 
}

3.3. DynamicDataSourceHolder

 

<pre name="code" class="java">/** 
 *  
 * 使用ThreadLocal技术来记录当前线程中的数据源的key 
 *  
 * @author zhijun 
 * 
 */ 
public class DynamicDataSourceHolder { 
     
    //写库对应的数据源key 
    private static final String MASTER = "master"; 
 
    //读库对应的数据源key 
    private static final String SLAVE = "slave"; 
     
    //使用ThreadLocal记录当前线程的数据源key 
    private static final ThreadLocal<String> holder = new ThreadLocal<String>(); 
 
    /** 
     * 设置数据源key 
     * @param key 
     */ 
    public static void putDataSourceKey(String key) { 
        holder.set(key); 
    } 
 
    /** 
     * 获取数据源key 
     * @return 
     */ 
    public static String getDataSourceKey() { 
        return holder.get(); 
    } 
     
    /** 
     * 标记写库 
     */ 
    public static void markMaster(){ 
        putDataSourceKey(MASTER); 
    } 
     
    /** 
     * 标记读库 
     */ 
    public static void markSlave(){ 
        putDataSourceKey(SLAVE); 
    } 
 
}

 

 

3.4. DataSourceAspect

 

import org.apache.commons.lang3.StringUtils; 
import org.aspectj.lang.JoinPoint; 
 
/** 
 * 定义数据源的AOP切面，通过该Service的方法名判断是应该走读库还是写库 
 *  
 * @author zhijun 
 * 
 */ 
public class DataSourceAspect { 
 
    /** 
     * 在进入Service方法之前执行 
     *  
     * @param point 切面对象 
     */ 
    public void before(JoinPoint point) { 
        // 获取到当前执行的方法名 
        String methodName = point.getSignature().getName(); 
        if (isSlave(methodName)) { 
            // 标记为读库 
            DynamicDataSourceHolder.markSlave(); 
        } else { 
            // 标记为写库 
            DynamicDataSourceHolder.markMaster(); 
        } 
    } 
 
    /** 
     * 判断是否为读库 
     *  
     * @param methodName 
     * @return 
     */ 
    private Boolean isSlave(String methodName) { 
        // 方法名以query、find、get开头的方法名走从库 
        return StringUtils.startsWithAny(methodName, "query", "find", "get"); 
    } 
 
}

3.5. 配置2个数据源

3.5.1.  jdbc.properties

 

jdbc.master.driver=com.mysql.jdbc.Driver 
jdbc.master.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true 
jdbc.master.username=root 
jdbc.master.password=123456 
 
 
jdbc.slave01.driver=com.mysql.jdbc.Driver 
jdbc.slave01.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/mybatis_1128?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true 
jdbc.slave01.username=root 
jdbc.slave01.password=123456

3.5.2.  定义连接池

 

<!-- 配置连接池 --> 
    <bean id="masterDataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" 
        destroy-method="close"> 
        <!-- 数据库驱动 --> 
        <property name="driverClass" value="${jdbc.master.driver}" /> 
        <!-- 相应驱动的jdbcUrl --> 
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.master.url}" /> 
        <!-- 数据库的用户名 --> 
        <property name="username" value="${jdbc.master.username}" /> 
        <!-- 数据库的密码 --> 
        <property name="password" value="${jdbc.master.password}" /> 
        <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 --> 
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /> 
        <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 --> 
        <property name="idleMaxAge" value="30" /> 
        <!-- 每个分区最大的连接数 --> 
        <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" /> 
        <!-- 每个分区最小的连接数 --> 
        <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" /> 
    </bean> 
     
    <!-- 配置连接池 --> 
    <bean id="slave01DataSource" class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource" 
        destroy-method="close"> 
        <!-- 数据库驱动 --> 
        <property name="driverClass" value="${jdbc.slave01.driver}" /> 
        <!-- 相应驱动的jdbcUrl --> 
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.slave01.url}" /> 
        <!-- 数据库的用户名 --> 
        <property name="username" value="${jdbc.slave01.username}" /> 
        <!-- 数据库的密码 --> 
        <property name="password" value="${jdbc.slave01.password}" /> 
        <!-- 检查数据库连接池中空闲连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 --> 
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /> 
        <!-- 连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 --> 
        <property name="idleMaxAge" value="30" /> 
        <!-- 每个分区最大的连接数 --> 
        <property name="maxConnectionsPerPartition" value="150" /> 
        <!-- 每个分区最小的连接数 --> 
        <property name="minConnectionsPerPartition" value="5" /> 
    </bean>

3.5.3.  定义DataSource

 

<!-- 定义数据源，使用自己实现的数据源 --> 
    <bean id="dataSource" class="cn.itcast.usermanage.spring.DynamicDataSource"> 
        <!-- 设置多个数据源 --> 
        <property name="targetDataSources"> 
            <map key-type="java.lang.String"> 
                <!-- 这个key需要和程序中的key一致 --> 
                <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/> 
                <entry key="slave" value-ref="slave01DataSource"/> 
            </map> 
        </property> 
        <!-- 设置默认的数据源，这里默认走写库 --> 
        <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/> 
    </bean>

3.6. 配置事务管理以及动态切换数据源切面

3.6.1.  定义事务管理器

 

<!-- 定义事务管理器 --> 
    <bean id="transactionManager" 
        class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> 
        <property name="dataSource" ref="dataSource" /> 
    </bean>

 

3.6.2.  定义事务策略

 

<!-- 定义事务策略 --> 
    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> 
        <tx:attributes> 
            <!--定义查询方法都是只读的 --> 
            <tx:method name="query*" read-only="true" /> 
            <tx:method name="find*" read-only="true" /> 
            <tx:method name="get*" read-only="true" /> 
 
            <!-- 主库执行操作，事务传播行为定义为默认行为 --> 
            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED" /> 
            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED" /> 
            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED" /> 
 
            <!--其他方法使用默认事务策略 --> 
            <tx:method name="*" /> 
        </tx:attributes> 
    </tx:advice>

 

 

3.6.3.  定义切面

 

 

<!-- 定义AOP切面处理器 --> 
    <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect" /> 
 
    <aop:config> 
        <!-- 定义切面，所有的service的所有方法 --> 
        <aop:pointcut id="txPointcut" expression="execution(* xx.xxx.xxxxxxx.service.*.*(..))" /> 
        <!-- 应用事务策略到Service切面 --> 
        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="txPointcut"/> 
         
        <!-- 将切面应用到自定义的切面处理器上，-9999保证该切面优先级最高执行 --> 
        <aop:aspect ref="dataSourceAspect" order="-9999"> 
            <aop:before method="before" pointcut-ref="txPointcut" /> 
        </aop:aspect> 
    </aop:config>

 

 

4.  改进切面实现，使用事务策略规则匹配

之前的实现我们是将通过方法名匹配，而不是使用事务策略中的定义，我们使用事务管理策略中的规则匹配。

 

4.1. 改进后的配置

 

<span style="white-space:pre">    <!-- 定义AOP切面处理器 --> 
    <bean class="cn.itcast.usermanage.spring.DataSourceAspect" id="dataSourceAspect"> 
        <!-- 指定事务策略 --> 
        <property name="txAdvice" ref="txAdvice"/> 
        <!-- 指定slave方法的前缀（非必须） --> 
        <property name="slaveMethodStart" value="query,find,get"/> 
    </bean>

 

 

4.2. 改进后的实现

 

import java.lang.reflect.Field; 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.List; 
import java.util.Map; 
import org.apache.commons.lang3.StringUtils; 
import org.aspectj.lang.JoinPoint; 
import org.springframework.transaction.interceptor.NameMatchTransactionAttributeSource; 
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttribute; 
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAttributeSource; 
import org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor; 
import org.springframework.util.PatternMatchUtils; 
import org.springframework.util.ReflectionUtils; 
/** 
* 定义数据源的AOP切面，该类控制了使用Master还是Slave。 
*  
* 如果事务管理中配置了事务策略，则采用配置的事务策略中的标记了ReadOnly的方法是用Slave，其它使用Master。 
*  
* 如果没有配置事务管理的策略，则采用方法名匹配的原则，以query、find、get开头方法用Slave，其它用Master。 
*  
* @author zhijun 
* 
*/ 
public class DataSourceAspect { 
private List<String> slaveMethodPattern = new ArrayList<String>(); 
private static final String[] defaultSlaveMethodStart = new String[]{ "query", "find", "get" }; 
private String[] slaveMethodStart; 
/** 
* 读取事务管理中的策略 
*  
* @param txAdvice 
* @throws Exception 
*/ 
@SuppressWarnings("unchecked") 
public void setTxAdvice(TransactionInterceptor txAdvice) throws Exception { 
if (txAdvice == null) { 
// 没有配置事务管理策略 
return; 
} 
//从txAdvice获取到策略配置信息 
TransactionAttributeSource transactionAttributeSource = txAdvice.getTransactionAttributeSource(); 
if (!(transactionAttributeSource instanceof NameMatchTransactionAttributeSource)) { 
return; 
} 
//使用反射技术获取到NameMatchTransactionAttributeSource对象中的nameMap属性值 
NameMatchTransactionAttributeSource matchTransactionAttributeSource = (NameMatchTransactionAttributeSource) transactionAttributeSource; 
Field nameMapField = ReflectionUtils.findField(NameMatchTransactionAttributeSource.class, "nameMap"); 
nameMapField.setAccessible(true); //设置该字段可访问 
//获取nameMap的值 
Map<String, TransactionAttribute> map = (Map<String, TransactionAttribute>) nameMapField.get(matchTransactionAttributeSource); 
//遍历nameMap 
for (Map.Entry<String, TransactionAttribute> entry : map.entrySet()) { 
if (!entry.getValue().isReadOnly()) {//判断之后定义了ReadOnly的策略才加入到slaveMethodPattern 
continue; 
} 
slaveMethodPattern.add(entry.getKey()); 
} 
} 
/** 
* 在进入Service方法之前执行 
*  
* @param point 切面对象 
*/ 
public void before(JoinPoint point) { 
// 获取到当前执行的方法名 
String methodName = point.getSignature().getName(); 
boolean isSlave = false; 
if (slaveMethodPattern.isEmpty()) { 
// 当前Spring容器中没有配置事务策略，采用方法名匹配方式 
isSlave = isSlave(methodName); 
} else { 
// 使用策略规则匹配 
for (String mappedName : slaveMethodPattern) { 
if (isMatch(methodName, mappedName)) { 
isSlave = true; 
break; 
} 
} 
} 
if (isSlave) { 
// 标记为读库 
            DynamicDataSourceHolder.markSlave(); 
} else { 
// 标记为写库 
            DynamicDataSourceHolder.markMaster(); 
} 
} 
/** 
* 判断是否为读库 
*  
* @param methodName 
* @return 
*/ 
private Boolean isSlave(String methodName) { 
// 方法名以query、find、get开头的方法名走从库 
return StringUtils.startsWithAny(methodName, getSlaveMethodStart()); 
} 
/** 
* 通配符匹配 
*  
* Return if the given method name matches the mapped name. 
* <p> 
* The default implementation checks for "xxx*", "*xxx" and "*xxx*" matches, as well as direct 
* equality. Can be overridden in subclasses. 
*  
* @param methodName the method name of the class 
* @param mappedName the name in the descriptor 
* @return if the names match 
* @see org.springframework.util.PatternMatchUtils#simpleMatch(String, String) 
*/ 
protected boolean isMatch(String methodName, String mappedName) { 
return PatternMatchUtils.simpleMatch(mappedName, methodName); 
} 
/** 
* 用户指定slave的方法名前缀 
* @param slaveMethodStart 
*/ 
public void setSlaveMethodStart(String[] slaveMethodStart) { 
this.slaveMethodStart = slaveMethodStart; 
} 
public String[] getSlaveMethodStart() { 
if(this.slaveMethodStart == null){ 
// 没有指定，使用默认 
return defaultSlaveMethodStart; 
} 
return slaveMethodStart; 
} 
}

 

 

5.  一主多从的实现

很多实际使用场景下都是采用“一主多从”的架构的，所以我们现在对这种架构做支持，目前只需要修改DynamicDataSource即可。

 

java 使用spring实现读写分离详解编程语言

 

 

5.1. 实现

 

import java.lang.reflect.Field; 
import java.util.ArrayList; 
import java.util.List; 
import java.util.Map; 
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; 
import javax.sql.DataSource; 
import org.slf4j.Logger; 
import org.slf4j.LoggerFactory; 
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; 
import org.springframework.util.ReflectionUtils; 
/** 
* 定义动态数据源，实现通过集成Spring提供的AbstractRoutingDataSource，只需要实现determineCurrentLookupKey方法即可 
*  
* 由于DynamicDataSource是单例的，线程不安全的，所以采用ThreadLocal保证线程安全，由DynamicDataSourceHolder完成。 
*  
* @author zhijun 
* 
*/ 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { 
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSource.class); 
private Integer slaveCount; 
// 轮询计数,初始为-1,AtomicInteger是线程安全的 
private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(-1); 
// 记录读库的key 
private List<Object> slaveDataSources = new ArrayList<Object>(0); 
@Override 
protected Object determineCurrentLookupKey() { 
// 使用DynamicDataSourceHolder保证线程安全，并且得到当前线程中的数据源key 
if (DynamicDataSourceHolder.isMaster()) { 
Object key = DynamicDataSourceHolder.getDataSourceKey();  
if (LOGGER.isDebugEnabled()) { 
LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key); 
} 
return key; 
} 
Object key = getSlaveKey(); 
if (LOGGER.isDebugEnabled()) { 
LOGGER.debug("当前DataSource的key为: " + key); 
} 
return key; 
} 
@SuppressWarnings("unchecked") 
@Override 
public void afterPropertiesSet() { 
super.afterPropertiesSet(); 
// 由于父类的resolvedDataSources属性是私有的子类获取不到，需要使用反射获取 
Field field = ReflectionUtils.findField(AbstractRoutingDataSource.class, "resolvedDataSources"); 
field.setAccessible(true); // 设置可访问 
try { 
Map<Object, DataSource> resolvedDataSources = (Map<Object, DataSource>) field.get(this); 
// 读库的数据量等于数据源总数减去写库的数量 
this.slaveCount = resolvedDataSources.size() - 1; 
for (Map.Entry<Object, DataSource> entry : resolvedDataSources.entrySet()) { 
if (DynamicDataSourceHolder.MASTER.equals(entry.getKey())) { 
continue; 
} 
slaveDataSources.add(entry.getKey()); 
} 
} catch (Exception e) { 
LOGGER.error("afterPropertiesSet error! ", e); 
} 
} 
/** 
* 轮询算法实现 
*  
* @return 
*/ 
public Object getSlaveKey() { 
// 得到的下标为：0、1、2、3…… 
Integer index = counter.incrementAndGet() % slaveCount; 
if (counter.get() > 9999) { // 以免超出Integer范围 
counter.set(-1); // 还原 
        } 
return slaveDataSources.get(index); 
} 
}

 

 

6.  MySQL主从复制

6.1. 原理

 

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mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：

1、master将数据改变记录到二进制日志(binarylog)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)

2、slave将master的binary logevents拷贝到它的中继日志(relay log)

3、slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据(数据重演)

6.2. 主从配置需要注意的地方

1、主DB server和从DB server数据库的版本一致

2、主DB server和从DB server数据库数据一致[ 这里就会可以把主的备份在从上还原，也可以直接将主的数据目录拷贝到从的相应数据目录]

3、主DB server开启二进制日志,主DB server和从DB server的server_id都必须唯一

6.3. 主库配置（windows，Linux下也类似）

可能有些朋友主从数据库的ip地址、用户名和账号配置不是很清楚，下面是我测试的主从配置，ip都是127.0.0.1，我在讲完自己的例子后，还会写

一个主从ip是不相同的配置的例子，大家可以通过这个例子去更加直观的了解配置方法。

在my.ini  [mysqld] 下面修改（从库也是如此）：

 

#开启主从复制，主库的配置

log-bin= mysql3306-bin

#指定主库serverid

server-id=101

#指定同步的数据库，如果不指定则同步全部数据库

binlog-do-db=mybatis_1128

 （my.ini中输入的这些命令一定要和下面有一行空格，不然MySQL不识别）

执行SQL语句查询状态：
SHOW MASTER STATUS

 

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 需要记录下Position值，需要在从库中设置同步起始值。

 

 

 另外我再说一点，如果您在mysql执行SHOW MASTER STATUS  发现配置在my.ini中的内容没有起到效果，可能原因是并没有选择对my.ini文件，也可能是您没有重启服务，很大概率是后者造成的原因，

要想使配置生效，必须关掉MySQL服务，再重新启动。

关闭服务的方法：

win键打开，输入services.msc调出服务：

 

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再启动SQLyog，发现配置已经生效了。

 

6.4. 在主库创建同步用户

#授权用户slave01使用123456密码登录mysql

grant replication slave on *.* to ‘slave01’@’127.0.0.1’identified by ‘123456’;

flush privileges;

6.5. 从库配置

在my.ini修改：

 

#指定serverid，只要不重复即可，从库也只有这一个配置，其他都在SQL语句中操作

server-id=102

 

以下执行SQL（使用从机的root账户执行）：

CHANGE MASTER TO

 master_host=’127.0.0.1′,//主机的ip地址

 master_user=’slave01′,//主机的用户（就是刚刚在主机通过sql创建出来的账户）

 master_password=’123456′,

 master_port=3306,

 master_log_file=’mysql3306-bin.000006′,//File

 master_log_pos=1120;//Position

 

#启动slave同步

START SLAVE;

 

#查看同步状态

SHOW SLAVE STATUS;

 

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下面是ip不同的两台电脑的主从配置方法：

主数据库所在的操作系统：win7

　　主数据库的版本：5.0

　　主数据库的ip地址：192.168.1.111

　　从数据库所在的操作系统：linux

　　从数据的版本：5.0

　　从数据库的ip地址：192.168.1.112

介绍完了环境，就聊聊配置步骤：

　　1、确保主数据库与从数据库一模一样。

　　　　例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表

　　2、在主数据库上创建同步账号。

　　　　GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO ‘mstest’@’192.168.1.112’ IDENTIFIED BY ‘123456’;

　　　　192.168.1.112：是运行使用该用户的ip地址

　　　　mstest：是新创建的用户名

　　　　123456：是新创建的用户名的密码

　　　　以上命令的详细解释，最好百度一下，写太多反到更加更不清思路。

　　3、配置主数据库的my.ini(因为是在window下，所以是my.ini不是my.cnf)。

　　　   [mysqld]

　　　　server-id=1
　　　　log-bin=log
　　　　binlog-do-db=mstest      //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个binlog-do-db=数据库名

　　　　binlog-ignore-db=mysql  //要忽略的数据库

　　4、配置从数据库的my.cnf。
　　　　[mysqld]

　　　　server-id=2
　　　　master-host=192.168.1.111
　　　　master-user=mstest      　　//第一步创建账号的用户名
　　　　master-password=123456   //第一步创建账号的密码
　　　　master-port=3306
　　　　master-connect-retry=60
　　　　replicate-do-db=mstest        //要同步的mstest数据库,要同步多个数据库，就多加几个replicate-do-db=数据库名
　　　　replicate-ignore-db=mysql　 //要忽略的数据库　

 

　　5、验证是否成功

 java 使用spring实现读写分离详解编程语言

 

 

进入mysql，后输入命令:show slave status/G。将显示下图。如果slave_io_running和slave_sql_running都为yes，那么表明可以成功同步了

6、测试同步数据。

　　　　进入主数据库输入命令:insert into one(name) values(‘beijing’);

　　　　然后进入从数据库输入命令：select * from one;

　　　　如果此时从数据库有获取到数据，说明同步成功了，主从也就实现了

 

该不同ip主从配置转自：http://www.cnblogs.com/sustudy/p/4174189.html

原创文章，作者：奋斗，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/11491.html

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