java多线程 —— 两种实际应用场景模拟详解编程语言

最近做的偏向并发了,因为以后消息会众多,所以,jms等多个线程操作数据的时候,对共享变量,这些要很注意,以防止发生线程不安全的情况。

(一)

先说说第一个,模拟对信息的发送和接收。场景是这样的:

就像笔者之前做的消息的发送,一个是服务器,一个是客户端。发送的话,要保证信息100%的发送给客户端,那么发给客户端之后,客户端返回一个消息告诉服务器,已经收到。当服务器一直没有收到客户端返回的消息,那么服务器会一直发送这个信息,直到客户端发送回确认信息,这时候再删除重复发送的这个信息。

为了模拟这个场景,这里写两个线程,一个是发送,一个是接收,把发送的信息,要保存到线程安全的对象里面,防止发生线程安全问题,这里采用concurrenthashmap。

发送代码:

 

package com.TestThread; 
/* 
 *  
 * @author 薛定饿的猫 
 *  
 * */ 
import java.util.Map.Entry; 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
 
public class PushThread extends Thread { 
 
    @Override 
    public void run() { 
        // TODO Auto-generated method stub 
        try { 
            sleep(6000); 
            while(MainThread.pushmessage.size()>0){ 
                //重发消息 
                for(Entry<Integer, String> hashMap:MainThread.pushmessage.entrySet()){ 
                    System.out.println("消息id:"+hashMap.getKey()+"未发送成功,在此重发:"+hashMap.getValue()); 
                } 
                sleep(1000); 
            } 
        } catch (InterruptedException e) { 
            // TODO Auto-generated catch block 
            e.printStackTrace(); 
        } 
    } 
     
}

发送代码,是不断遍历内存对象councurrenthashmap,从中取出信息,不断的重发。其中MainThread.pushmessage是内存对象,在最后一段代码中有定义。

当确认接收到信息后,另外一个线程来删除内存对象。

删除的代码:

package com.TestThread; 
 
/* 
 *  
 * @author 薛定饿的猫 
 *  
 * */ 
import java.util.Map.Entry; 
 
public class RemoveThread extends Thread { 
 
    @Override 
    public void run() { 
        // TODO Auto-generated method stub 
        try { 
            for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
                sleep(2000); 
                for(Entry<Integer, String> map:MainThread.pushmessage.entrySet()){ 
                    if (map.getKey()==i) { 
                        System.out.println("成功收到id为:"+map.getKey()+"返回的信息,删除该元素"); 
                        MainThread.pushmessage.remove(map.getKey()); 
                    } 
                } 
                System.out.println("内存对象中的元素数量为:"+MainThread.pushmessage.size()); 
            } 
        } catch (InterruptedException e) { 
            // TODO Auto-generated catch block 
            e.printStackTrace(); 
        } 
    } 
     
}

这里是来删除已收到的信息,然后从内存中删除,不再发送。

然后写一个主类入口:

package com.TestThread; 
/* 
 *  
 * @author 薛定饿的猫 
 *  
 * */ 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 
 
public class MainThread { 
    public static ConcurrentHashMap<Integer, String> pushmessage=new ConcurrentHashMap<Integer,String>(); 
    public static void main(String[] args) { 
        for (int i = 0; i < 10; i++) { 
            pushmessage.put(i, "该消息是id为"+i+"的消息"); 
        } 
        Thread pushThread=new PushThread(); 
        Thread remove=new RemoveThread(); 
        pushThread.start(); 
        remove.start(); 
        for (int i = 10; i < 20; i++) { 
            pushmessage.put(i, "又一波到来,消息是id为"+i+"的消息"); 
        } 
    } 
}

这样两个线程可以轮流的进行各自的事情,并且不会造成数据安全的问题。用这种方式,再结合Androidpn的推送机制,会更加符合实际生产中的应用。

(二)多线程同步计数器

多线程同步计数器,按道理也是可以按照上面的方式来进行处理,定义一个像concurrenthashmap的变量。在java中,确实也有另外一种变量,原子变量Atomic,有AtomicLong,AtomicInteger,AtomicReference这些。

如果在多线程环境下要给一些值赋唯一id的话,这个时候,就要考虑这个id的安全性问题,也就是一致性的问题,不能重复。这里有两个实现的代码:

package com.test; 
 
public class ThreadCount { 
    public static void main(String[] args) { 
         
        Thread[] threads=new Thread[10000]; 
        for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
            threads[i]=new AThread(); 
            threads[i].start(); 
        } 
    } 
} 
 
class AThread extends Thread{ 
 
    @Override 
    public void run() { 
        // TODO Auto-generated method stub 
        @SuppressWarnings("unused") 
        Counter counter=new Counter(); 
        System.out.println(Counter.calNum()); 
    } 
     
} 
 
class Counter{ 
     private static long num; 
     public Counter(){ 
         synchronized (Counter.class) { 
            num++; 
        } 
     } 
     public static synchronized long calNum(){ 
         return num; 
     } 
}

这里创建了10000个线程,每个线程都来访问这个计数器,在构造方法中来进行值的递增。

在计数器中,有两次用到同步,很多人都说用同步,经常会对性能造成影响。于是,用第二种的原子变量,这个性能应该会更好。

代码:

package com.test; 
 
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; 
 
public class ThreadCount { 
    public static void main(String[] args) { 
         
        Thread[] threads=new Thread[10000]; 
        for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
            threads[i]=new AThread(); 
            threads[i].start(); 
        } 
    } 
} 
 
class AThread extends Thread{ 
 
    @Override 
    public void run() { 
        System.out.println(MyCounter.calNum()); 
    } 
     
} 
 
class Counter{ 
     private static long num; 
     public Counter(){ 
         synchronized (Counter.class) { 
            num++; 
        } 
     } 
     public static synchronized long calNum(){ 
         return num; 
     } 
} 
 
class MyCounter{ 
    private static AtomicLong num=new AtomicLong(); 
     
    public static synchronized long calNum(){ 
        return num.incrementAndGet(); 
    } 
}

这样写的话,在调用这个计数器的时候,直接不需要再new一个MyCounter对象。

这样可以作为工具类,直接调用MyCounter的calNum方法。

 

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/11545.html

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