Python-面向对象编程(二)详解编程语言

面向对象进阶篇:

初级篇中我们介绍了面向对象基本知识:

  1.面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
  2.介绍了类中的对象、方法和属性及类中内置的方法
  3.类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中)
  4.对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
  5.面向对象三大特性:封装、继承和多态

本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

一、类的成员:

类的成员可以分为三大类:字段、方法和属性.

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注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中,即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括:普通字段和静态字段,他们在定义和使用中有所区别,而最本质的区别是内存中保存的位置不同.

  • 普通字段属于对象
  • 静态字段属于
 1 class Province: 
 2  
 3     # 静态字段 
 4     country = '中国' 
 5  
 6     def __init__(self, name): 
 7  
 8         # 普通字段 
 9         self.name = name 
10  
11  
12 # 直接访问普通字段 
13 obj = Province('河北省') 
14 print obj.name 
15  
16 # 直接访问静态字段 
17 Province.country

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】,在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。

  • 静态字段在内存中只保存一份
  • 普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景: 通过类创建对象时,如果每个对象都具有相同的字段,那么就使用静态字段

二、方法

方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。

  1.>普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
  2.>静态方法:由类调用;无默认参数.   
  3.>类方法:由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;

 1 #方法的定义和使用 
 2  
 3 class Foo: 
 4  
 5     def __init__(self, name):      #构造方法 
 6         self.name = name       #普通字段 
 7  
 8     def ord_func(self): 
 9         """ 定义普通方法,至少有一个self参数 """ 
10  
11         # print self.name 
12         print '普通方法' 
13  
14     @staticmethod          #定义静态方法关键字 
15     def static_func(): 
16         """ 定义静态方法 ,无默认参数""" 
17  
18         print '静态方法' 
19  
20     @classmethod          #定义类方法关键字. 
21     def class_func(cls): 
22         """ 定义类方法,至少有一个cls参数 """ 
23  
24         print '类方法' 
25  
26 # 调用普通方法 
27 f = Foo('Kity') 
28 f.ord_func() 
29  
30  
31 # 调用静态方法 
32 Foo.static_func() 
33  
34 # 调用类方法 
35 Foo.class_func()

###静态方法和类方法的好处是节省内存空间,不用每次调用都开辟内存空间.

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相同点:对于所有的方法而言,均属于类(非对象)中,所以,在内存中也只保存一份。

不同点:方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性  

如果你已经了解Python类中的方法,那么属性就非常简单了,因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性,有以下三个知识点:

  • 属性的基本使用
  • 属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

  • 装饰器 即:在方法上应用装饰器
  • 静态字段 即:在类中定义值为property对象的静态字段

属性的定义和调用要注意一下几点:

  • 定义时,在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;
  • 定义时,属性仅有一个self参数
  • 调用时,无需括号
               方法:foo_obj.func()
               属性:foo_obj.prop

注意:属性存在意义是:访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

        属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替其功能。

实例:对于主机列表页面,每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上,而是通过分页的功能局部显示,所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即:limit m,n),这个分页的功能包括:

    • 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
    • 根据m 和 n 去数据库中请求数据 
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 1 # ############### 定义 ############### 
 2 class Pager: 
 3      
 4     def __init__(self, current_page): 
 5         # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...) 
 6         self.current_page = current_page 
 7         # 每页默认显示10条数据 
 8         self.per_items = 10  
 9  
10  
11     @property 
12     def start(self): 
13         val = (self.current_page - 1) * self.per_items 
14         return val 
15  
16     @property 
17     def end(self): 
18         val = self.current_page * self.per_items 
19         return val 
20  
21 # ############### 调用 ############### 
22  
23 p = Pager(1) 
24 p.start 就是起始值,即:m 
25 p.end   就是结束值,即:n

实例

装饰器方式:[email protected]

  我们知道Python中的类有经典类和新式类,新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object,那么该类是新式类 )

经典类[email protected]

 1 #没有用修饰符的经典类 
 2 class Goods: 
 3     def BBB(self): 
 4         return "Saneri" 
 5 obj = Goods() 
 6 result = obj.BBB() 
 7 print result 
 8  
 9 #定义了修饰符的经典类 
10 class Goods:            #定义经典类Goods 
11     @property            #修饰符 
12     def AAA(self): 
13         return "Saneri" 
14 obj = Goods()             #定义obj对象. 
15 result = obj.AAA       #自动执行 @property 修饰的 AAA 方法,并获取方法的返回值 
16 print result

#加了修饰符的函数在执行时调用时无需括号,这应该就是两者最直观的区别.

新式类[email protected]:

 1 # ############### 定义 ############### 
 2 class Goods(object):    #新式类定义 
 3  
 4     @property 
 5     def price(self): 
 6         print '@property' 
 7  
 8     @price.setter 
 9     def price(self, value): 
10         print '@price.setter' 
11  
12     @price.deleter 
13     def price(self): 
14         print '@price.deleter' 
15  
16 # ############### 调用 ############### 
17 obj = Goods() 
18  
19 obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值 
20  
21 obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将  123 赋值给方法的参数 
22  
23 del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被 @property 修饰的方法
      新式类中的属性有三种访问方式,[email protected]@[email protected]

由于新式类中具有三种访问方式,我们可以根据他们几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除

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 1 class Goods(object): 
 2  
 3     def __init__(self): 
 4         # 原价 
 5         self.original_price = 100 
 6         # 折扣 
 7         self.discount = 0.8 
 8  
 9     @property 
10     def price(self): 
11         # 实际价格 = 原价 * 折扣 
12         new_price = self.original_price * self.discount 
13         return new_price 
14  
15     @price.setter 
16     def price(self, value): 
17         self.original_price = value 
18  
19     @price.deltter 
20     def price(self, value): 
21         del self.original_price 
22  
23 obj = Goods() 
24 obj.price         # 获取商品价格 
25 obj.price = 200   # 修改商品原价 
26 del obj.price     # 删除商品原价

实例

 其他相关

一、isinstance(obj, cls)

检查obj是否是类 cls 的对象 ,如果是则返回True.

a = 10 
b = [1,2,3,4,5] 
print isinstance(a,int)          #检查a是否是int值,如果是则返回True 
print isinstance(b,list)         #检查b是否是个列表,如果是返回True,不是则返回False. 
 
########################### 
True 
True

检查类对象:
class A:
pass

class B(A):
pass

P = B() #实例化一个P对象
print isinstance(P,B) #检查P是否是B的对象
print isinstance(P,A) #检查P是否是A的对象

True
True

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类.

class A: 
    pass 
 
class B(A): 
    pass 
 
print issubclass(B,A)    #检查B是否是A的子类,如果是则返回True 
print issubclass(A,B)    #检查A是否是B的子类,如果不是则返回False 
 
------------------------------- 
True 
False

断言:

# assert 条件      测试的时候用的比较多.比如有的软件只能在windows用. 
  
assert 1 == 1    #如果条件满足,则执行程序,不满足报错. 
  
assert 1 == 2

 反射:

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供.

getattr():   #获得对象的属性和方法

hasattr():  #检查实例是否有这个属性

setattr():    #给对象重新赋值

delattr():  #删除对象成员

实现反射功能的演化:

根据访问URL做if条件判断.

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##home.py文件内容############# 
def index(): 
    return "result home.index" 
 
def dev(): 
    return "result home.dev" 
def Say(): 
    return "result home.Say" 
 
def A(): 
 
    return "result home.A" 
def B(): 
    return "result home.B" 
 
----------------------------------------------------------------- 
import home 
#####################原始方法 
print "OldBoy ..." 
url = raw_input("Plz input URL:") 
if url == "home/index": 
    ret = home.index() 
    print ret 
elif url == "home/dev": 
    ret = home.dev() 
    print ret 
elif url == "home/Say": 
    ret = home.Say() 
    print ret 
 
else: 
    print "404"

原始访问URL方法

使用getattr方法实现:

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def index(): 
    return "result home.index" 
 
def dev(): 
    return "result home.dev" 
def Say(): 
    return "result home.Say" 
 
def A(): 
 
    return "result home.A" 
def B(): 
    return "result home.B"

home.py

 1 import home  2 url = raw_input("Plz input URL:")  3 #假如 url == 'home/dev'  4 con,action = url.split('/')  5 #con == home  6 #action == dev  7   8 #action = 字符串  9 #去某个容器(模块)中,找函数,字符串函数名,如果有,则返回 10  11 func = getattr(home,action)    #home相当于*.py的模块名,action为函数名. 12 #func = def dev(): 13 #    :return "result home.dev" 14  15 ret = func() 16 print ret

 使用wsg实现web访问:

from wsgiref.simple_server import make_server 
 
 
def RunServer(environ, start_response): 
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')]) 
    url = environ['PATH_INFO'] 
    temp = url.split('/')[1]        #对url进行split,获取第一个元素. http://localhost:8001/index 
                                    #index 
    import home            #home模块为home.py文件. 
 
    is_exist = hasattr(home, temp)      #去home模块检查,是否含有指定的函数. 
    if is_exist:                    #如果函数存在指定函数 
        func = getattr(home, temp)      #获取函数 
        ret = func()              #执行函数,并获取返回值 
        return ret                #将函数返回值响应给请求着. 
    else: 
        return '404 not found' 
 
if __name__ == '__main__': 
    httpd = make_server('', 8001, RunServer) 
    print "Serving HTTP on port 8000..." 
    httpd.serve_forever()

#访问方式:
#执行脚本,浏览器端输入http://localhost:8001/index 方式访问.
反射操作类和对象中的成员:
class Foo: 
    static_name = 'NBA' 
    def __init__(self): 
        self.name = 'nb' 
 
    def show(self): 
        print "hello show !!!" 
    @staticmethod           #静态方法 
    def static_show(): 
        print "hello static_show ..." 
    @classmethod             #类方法 
    def class_show(cls): 
        print "hello class_show ..." 
 
print Foo.__dict__ 
print Foo.__dict__.keys()       #查看类中的成员 
print hasattr(Foo,'static_show')        #查看Foo 中是否存在static_show 
obj = Foo() 
 
print obj.__dict__ 
print hasattr(obj,'name')   #类去找的时候只在自己的成员里面去找. 
 
print hasattr(obj,'show')   #对象去找的时候,先在自己内存中去找,然后再去创建这个对象的类里面去找。因为他有一个类对象指针

 动态模块导入:

#动态导入模块 
# import home     import导入的你不知道其为什么数据类型. 这里导入的home不知道数据类型. 
# __import__("home")  __import__导入的为一个字符串,"home"在这里就是字符串. 
 
# module = __import__("home")  类似于 import home as module 
 
 
controller,action = raw_input("Plz input url:").split('/')  #根据‘/’进行分割,输入第一个参数为controller,第二个为action. 
print controller 
print action 
 
module = __import__(controller) 
func = getattr(module,action) 
ret = func() 
print ret 
 
-----------------------------------------------------------执行 
Plz input url:home/dev 
home 
dev 
result home.dev

 

 

摘自:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/11671.html

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