导读 | 过去一个月里,Mybrige AI测评了多达250个开源项目并比较了这些项目的最新和主力版本,根据多种指标进行排名,给大家找出最干货的项目Top10。 |
● 入榜项目Github平均得星:1,041
● 涵盖话题:终端,机器人,照片,图像大小调整,Instagram,短信,人工智能,3D渲染,电报机器人,验证码
希望以下开源项目能助你兴趣发扬、灵感激荡。
termtosvg:将终端会话录制渲染为SVG动画
Github得星: 5548
用Python编写的Linux终端记录器,只需在终端输入termtosvg即可开始录制,输入exit或Control-D即可结束并输出独立的SVG动画,使用任意浏览器均可浏览。还支持多种颜色主题!
项目地址:https://github.com/nbedos/termtosvg
PythonRobotics:用 Python 实现的机器人算法示例集合
Github得星:2479
PythonRobotics 是用 Python 实现的机器人算法案例集合,该库包括了机器人设计中常用的定位算法、地图构建、路径规划算法、SLAM、路径追踪算法,尤其适用于机器人自主导航。它具有以下几大特征:
● 集合了最广泛使用和实用的算法。
● 最低依赖性。
● 简单直白,每个词条下面都配了一张动图,还有动图的详解,帮助你理解每个算法背后的基本思想。
项目地址:https://github.com/AtsushiSakai/PythonRobotics
Cartoonify
Github得星: 1232
Cartoonify 是一款基于Python 的应用程序,使用Goolge AI将你上传的图片变为手绘涂鸦风格。该应用程序基于Draw this,能够在桌面环境(OSX,Linux) 和raspberry pi 的嵌入式环境中运行。还有热心人制作了在线版本,想体验一下请戳这里
项目地址:https://github.com/danmacnish/cartoonify
PyCAIR:智能图像缩放
Github得星: 79
PyCAIR 是一个基于切图算法Seam Carving的内容感知图像缩放库,它基于所提供的图像生成能量图和灰度图像格式,再利用Seam Carving算法试图从能量图中获取最低能量值来找到图像中无用的区域,之后通过逐行遍历图像矩阵,针对每个条目计算所有可能的连接接缝的累积最小能量,通过将当前像素与来自前一行的相邻像素的最低值相加来计算最小能量水平。然后从最后一行开始,从能量矩阵中找出成本最低的接缝并将其移除,迭代重复该过程。
项目地址:https://github.com/avidLearnerInProgress/pyCAIR
Instagram-scraper:Instagram爬取器
Github得星:111
一行代码,一个标签,一个字,爬!
项目地址:https://github.com/meetmangukiya/instagram-scraper
FootballNotifier:在你支持的球队得分时给你发短信
Github得星: 739
发SMS短信的功能基于Textlocal(10条/月的免费额度),目前暂时支持追踪一个球队得分。
项目地址:https://github.com/c-mnzs/footballNotifier
Face-tracking-with-Anime-characters:宅男福利
Github得星:111
一个用Python编写的趣味项目,能让美少女游戏《心动文学俱乐部》(doki dokiliterature club)中的美少女YURI获取摄像头权限后能直接和你进行“看进灵魂深处“的凝视!比如当你的脸靠近摄像头时她会脸红。
项目地址:https://github.com/Aditya-Khadilkar/Face-tracking-with-Anime-characters
Pyray:纯Python 3D渲染库
Github得星:214
此库简单、外部库依赖性低,能够完成POV ray能做的一切,渲染复杂的3D对象、场景以及动画等等都不在话下。
项目地址:https://github.com/ryu577/pyray
Moodbot:Telegram机器人帮你测试焦虑抑郁情绪
Github得星:51
自测题目基于专业的汉密尔顿焦虑量表和蒙哥马利抑郁评定量表,目前支持英语和俄语。可以设置提醒,每天或每周地长期监控自己的情绪状况,支持导出结果。
项目地址:https://github.com/dizballanze/m00dbot
NonoCAPTCHA:音频自动验证ReCAPTCHA v2验证码
Github得星: 111
NonoCAPTCHA 是一个异步Python 库,可通过设备中的音频来用于自动处理 ReCAPTCHA v2。它能够支持Mozilla 的DeepSpeech,PocketSphinx,Microsoft Azure 和Amazon 的Transcribe Speech-to-Text API 等多种设备。
项目地址:https://github.com/mikeyy/nonoCAPTCHA
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