云计算产品哪家强?

云计算厂商到底哪家强,各家有各家的说法,今天西秦来跟你聊一聊,各家厂商的云计算技术到底怎么样。
AWS(中国)

AWS 作为云计算的老大哥,在弹性计算方面,发展其了以 EC2 为首的计算服务矩阵,提供了 10 项不同的产品,联合来使用,满足用户对于计算能力的要求。但是产品缺乏场景,无法满足用户的直接需求,需要用户自行构建一些计算的服务。给 4.5 分。

在数据库方面,AWS 提供的数据库类型是相当丰富的,六种常见的 SQL 数据库(Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server)、特有的 DynamoDB、基于 Redis 和 Memcahed 的 ElastiCache 产品,给你以最完美的用户体验。给 5 分。

在存储方面,AWS 的 S3 存储服务可以说是鼎鼎大名,不少人都听说过或使用过,AWS 还推出其块存储和弹性文件存储系统,以及 PB 级文件存 SnowBall。不过本身由于产品类型的限制,对应某些特定场景下的用户需求,无法很好的满足,需要用户进行一定的妥协,给 4 分。

在安全方面,AWS 提供身份认证系统、证书系统、WAF 系统、密钥管理系统等多项安全、合规方面的服务,来帮助用户更好的规范化自己的业务,实现更好的业务拓展。给 4 分。

在大数据方面,AWS 投入了大量的精力研发了 EMR、QuickSight、Lex、Polly 等产品,来帮助用户去更好的进行大数据研发和人工智能的研究。给 4 分。

在 CDN 方面,AWS 在全球范围内建设了近 70 个 CloudFront 节点,足够满足用户出海的需求,可惜的是没有一个国内节点,如果当前业务主力仍在国内,可能并不适合使用 AWS 的 CloudFront。给 3.5 分。

AWS 并没有提供域名注册的服务,不过其提供的 DNS 服务 Route 53 也属于非常出名的,很多大型企业都在使用该服务,给个及格分 3 分。

Azure(中国)

在云计算的基础能力-弹性计算上,Azure 似乎更倾向于由用户自行实现场景化,所提供的计算服务较为基础,只有虚拟机、虚拟机规模集(集群)、应用服务、批处理等 6 项服务,由用户自身借助虚拟机实现场景化,给 4.5 分。

在数据库方面,Azure 着重其 SQL Server 产品,围绕 SQL Server 提供了不少的服务。不过也没有忘记广大 Linux 用户的需求,提供了 MySQL 产品和 Redis 缓存,以及其所特有的 DocumentDB,给 5 分。

在存储方面,Azure 只提供了一种云存储,而且只能挂载在虚拟机上,相对来说,可以使用的场景就少了一些,给 3 分。

在安全方面,Azure 只提供了秘钥保管库、Active Directory 和多重身份验证,使用的场景有限,只能给 2 分。

在大数据方面,Azure 只提供了 HDInsight、流分析、认知服务、PowerBI 这四种服务,在大数据方面的投入太少,给 2 分。

在 CDN 方面,Azure 在国内投入建设了大概 50 个节点,在之前的测评中,Azure 的可用节点量还是非常多的。使用效果还算给力。不过由于 Azure 的 CDN 只能用于自家的虚拟机产品,这一方面还是不如其他家相对开放宽容一些。给 2.5 分。

由于 Azure 并没有提供域名服务,所以在这一方面,0 分。

阿里云

阿里云在弹性计算投入巨大,拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等 9 项业务,涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力,而不关注顶层的封装。不管是新颖的 ServerLess 还是火热的 BaaS 技术都未曾涉及,不免有些遗憾,给 4.5 分。

在数据库方面,阿里云拥有足够的诚意,满足用户的一切需求,不管是普通用户常用的三大 SQL 数据库(MsSQL、MySQL、PostgreSQL),还是流行的 NoSQL(MongoDB、Redis、Memcache),都为用户提供了服务,帮助用户更好的使用这些能力同时,对于大数据需要的海量存储,阿里云也提供了对应的产品(PetaData、HBase 以及 OceanBase)。除此之外所提供的数据传输、数据管理的服务也大大的帮助用户更好的进行数据管理,可惜对于企业应用常用的 Oracle 数据库没有支持。给 4 分。

在存储方面,阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式,帮助用户更好的管理数据,给 4 分。

在安全方面,阿里云以云盾为基础,发展出了 14 款安全产品,涵盖了 WAF、内容过滤、数据加密、ddos 防护、数据风控等多项功能,为用户的数据安全保驾护航。给 4.5 分。

在大数据方面,阿里云以数加为基础,发展了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务四大板块,14 项不同的产品,在众多产品体系中,属于阿里云集中力量发展的项目。给 4

在 CDN 方面,阿里云官方给出的数字是 500+ 全球节点,之前在进行 CDN 测评时,测试域名使用的国内节点也有 30 余个,满足你对带宽的需要,给 5 分。

在域名服务上,阿里云做的是最好的,其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务,还针对域名交易的人群,提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务,帮助用户更好的管理域名,点赞,给 5 分。

腾讯云

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腾讯云在基础计算能力的提供上,投入不少精力,包括标准的云服务器、GPU 云服务器、FPGA 云服务器等,在弹性计算上,大量的投入研发和实践,帮助用户更好的使用云计算,给 4 分。

在数据库方面,腾讯云提供了标准的 SQL 数据库和其特有的 TDSQL,针对高速缓存场景的 Redis 和 Memcached、标准的 NoSQL 数据 MongoDB 以及一些适合于大数据的数据库,如 HBase、分布式数据库 DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用,腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务,会导致用户在使用时的体验不佳。给 3 分。

在存储方面,腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务,对于一些不同场景下的需求来说,还是显得不足。给 3 分。

在安全方面,腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护,提供了不少场景化的安全服务。相比之下,腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给 3.5 分。

在大数据方面,腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和 AI 三大体系,提供了丰富的技术产品,对于用户来说,也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给 4

在 CDN 方面,腾讯云依托腾讯本身的业务,提供了全国 500 多个加速节点,来帮助用户去提升用户体验。不过也可能是由于节点过多,导致腾讯云的 CDN 的每次变更,都会有较长的时间才能生效。给 4

在域名方面,腾讯云只提供了基础的域名注册服务,只能算个及格。给 3 分。

百度云

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百度云在计算上提供了多样化的计算能力,除了提供基础的 IaaS 的云服务器,还提供了专属服务器、物理服务器和 GPU 服务器。特别是其一直以来的发展的 BAE 应用引擎,增添了一些亮点。不过本身计算产品的种类较少,也确实是其问题。给 4 分。

百度云在数据库的建设上,不如其他家用心,只提供了标准的 MySQL、SQL Server、Memcache、Redis 和 NoSQL 数据库  MolaDB。只能算的上及格,给分。

在存储方面,百度云如同腾讯云,只提供了对象存储和云磁盘,只能够给一个及格分,3 分。

在安全方面,百度云可以说是诸多云计算厂商中提供的最差的了。只提供了标准的安全服务和 DDoS 防护服务,也只能够给 3 分及格分。

在大数据和人工智能方面,百度投入了大量的人力物力进行研发,提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品,包括 MapReduce、批量计算、OLAP 引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给 4.5 分。

在 CDN 方面,百度没有说明到底提供了多少个节点,但是根据其节点分布图,除了海南和西藏,都能够保证每个省份至少一个加速节点。给 3 分。

百度云提供了域名注册的基础服务,没有提供其他服务,只能算个及格。给 3 分。

结语

各家云计算厂商都有自己的优势业务,AWS 的数据库、Azure 的弹性计算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。同样,我们也看到太多的不足。来自海外的 AWS 和 Azure 虽然技术强劲,但是同时也出现了一些体验不好的部分,无法给用户以一站式的体验,对于产品本身的规划、产品的质量,应当再做考量。

云计算不同于现在的互联网创业,往往是轻资产,重人员。云计算打的是基础设施的仗,如果想要做好云计算,就要有大笔的资金投入,来去提升自家产品的体验,如果没有良好的输血能力,可能会倒在胜利的黎明前。

最后,给一些想要做云计算创业的初创企业一些建议,如果你想要做云计算的创业,关注小众用户,做个性化的云计算服务,或许能够让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。

再最后声明一下,对于本文所发表的观点,如有不同意见,欢迎探讨。希望这篇文章可以给广大云计算用户在选择云产品时有所参考。

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