Redis 服务
1、安装 yum install redis 2、 python安装支持模块 /opt/python2.7.13/bin/pip install redis 3、 和redis的简单直接交互 In [1]: import redis In [2]: rc = redis.Redis(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True) In [5]: rc.set('imoocc','jeson') Out[5]: True In [7]: rc.get('imoocc') Out[7]: u'jeson'
Redis简单操作
对于和Redis的交互, Redis的类中提供了连接池的方式,我们可以通过连接池管理并操作Redis。
1、连接池建立,利用连接池连接 In [8]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True) In [9]: rc = redis.Redis(connection_pool=connpool) In [10]: rc.set('imooccp','1234566') Out[10]: True In [11]: rc.get('imooccp') Out[11]: u'1234566' 2、redis中DB ,指定数据存取的DB redis.conf中设置了db的数量,那么redis的数据库名也为0 到15,如下: databases 16 指定使用那个数据库名,我们通过如下的方式,就可以了: In [29]: connpool = redis.ConnectionPool(host='192.168.8.237',port=6379,decode_responses=True,db=3) In [30]: rc.set('test2','lllll') Out[30]: True 这样就将数据库写入到db3了,如何验证呢?我们从服务端来认证最直接,如下: 用redis-cli(redis自带的工具)登录服务端,查看写入的key。 127.0.0.1:6379> SELECT 3 OK 127.0.0.1:6379[3]> KEYS * //查看db 3这个库下所有的key 1) "imooccc"
那么 接下来介绍redis详细项目使用的内容,大家不要觉得介绍的内容扩散太大。
最近在作一个任务系统,任务写入是不定时的,我们需要用一个程序去定期消费这些任务,必须是有先后顺序的,而且是前一个任务确认执行完后,才会去执行下一个。
怎么办呢?用队列啊,对吧!用什么队列,怎么用?
介绍下为什么要用redis来作消息处理:
简单说,redis支持两种消费模式,一种发布-订阅模式,及一个消息会被多个消费者处理(简单说类似是一个广播消息,所有人都会接收)。很明显我得系统中不需要这么用,系统里边就需要队列模式,及先到的任务优先处理。那么对队列用什么类型得数据库结构来作呢?
先得聊聊list
list 这个数据类型,在python里是一个列表,在redis里就是一个有序队列(或者说数据链表)了。
类型图示如下:
大家看了这个结构就可以清楚了,我们可以利用list的数据接口模式,设计从左端和右端都可以对list进元素的同向处理(满足队列的特性先到先出)。
1、从左端插入元素 In [10]: rc.lpush('tasklist',1,2,3) Out[10]: 3L 打印输出内容,如下: In [17]: print(rc.lrange('tasklist',0,2)) [u'3', u'2', u'1'] 类似的从左测插入的方法还有lpushx(name,value),区别只有当name存在才将value插入到最左边。 2、从右边插入元素 In [21]: rc.rpush('tasklist','5') Out[21]: 5L In [22]: print(rc.lrange('tasklist',0,4)) [u'4', u'3', u'2', u'1', u'5'] 3、从左边取出元素怎么取呢? In [23]: rc.lpop("tasklist") Out[23]: u'4' In [24]: rc.lpop("tasklist") Out[24]: u'3' In [25]: print(rc.lrange('tasklist',0,4)) [u'2', u'1', u'5'] 我们会看到从左侧已经取出了两个元素了。剩下来[u'2', u'1', u'5'] 4、从右侧呢? 当然就是rc.rpop()了 python对于redis的基础使用和Redis作为队列的简单使用就介绍这些, python的工程里边如何更好封装redis库的连接和方法, 及python很多的知识内容,大家可以关注我,我将提供更多的内容!
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