python全栈开发-Day11 迭代器、生成器、面向过程编程详解编程语言

while True: #只是单纯地重复，因而不是迭代 
    print('===>')  
     
l=[1,2,3] 
count=0 
while count < len(l): #迭代 
    print(l[count]) 
    count+=1

'hello'.__iter__() 
(1,2,3).__iter__() 
[1,2,3].__iter__() 
{'a':1}.__iter__() 
{'a','b'}.__iter__() 
open('a.txt').__iter__()

#'hello'.__iter__()         
#(1,2,3).__iter__() 
#[1,2,3].__iter__() 
#{'a':1}.__iter__() 
#{'a','b'}.__iter__() 
#open('a.txt').__iter__() 
open('a.txt').__iter__() 
open('a.txt').__next__()   #我们发现只有文件是迭代器对象

dic={'a':1,'b':2,'c':3} 
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象，迭代器对象即有__iter__()又有__next__()，但是：迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身 
iter_dic.__iter__() is iter_dic #True 
 
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) 
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) 
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) 
# print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration，或者说结束标志 
 
#有了迭代器，我们就可以不依赖索引迭代取值了 
iter_dic=dic.__iter__() 
while 1:    #布尔值不是0,空,None  False    别的都是Ture 
    try: 
        k=next(iter_dic) 
        print(dic[k]) 
    except StopIteration: 
        break 
         
#这么写太low了，还需要我们自己捕捉异常，控制next，
python这么牛逼，肯定有简洁模式！请看for循环

#基于for循环，我们可以完全不再依赖索引去取值了 
dic={'a':1,'b':2,'c':3} 
for line in dic: 
    print(dic[line]) 
 
# for循环原理分析： 
#1、for 循环称之为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象 
#2、for循环会执行in后对象的__iter__方法，拿到迭代器对象 
#3、然后调用迭代器对象的__next__方法，拿到一个返回值赋值给line，执行一次循环体 
#4、周而复始，直到取值完毕，for循环会检测到异常自动结束循环

#只要函数内部包含有yield关键字，那么函数名()的到的结果就是生成器，并且不会执行函数内部代码 
 
def func(): 
    print('====>first') 
    yield 1 
    print('====>second') 
    yield 2 
    print('====>third') 
    yield 3 
    print('====>end') 
 
g=func() 
print(g) #<generator object func at 0x0000000002184360> 

def func(): 
    print('====>first') 
    yield 1 
    print('====>second') 
    yield 2 
    print('====>third') 
    yield 3 
    print('====>end') 
 
g=func() 
g.__iter__ 
g.__next__        
#上面所讲的同时有__iter__()和__next()方法,就是迭代器 
#所以生成器就是迭代器，因此可以这么取值 
res=next(g) 
print(res)    #一次next()执行一次yield

def my_range(start,stop,step=1): 
    while start < stop: 
        yield start 
        start+=step 
 
#执行函数得到生成器，本质就是迭代器 
obj=my_range(1,7,2) #1  3  5 
print(next(obj)) 
print(next(obj)) 
print(next(obj)) 
print(next(obj)) #StopIteration 
 
#应用于for循环 
for i in my_range(1,7,2): 
    print(i)