大爆料！Github上100，真的已经讲烂了

3.充分利用Explain和Profiling

4.合理设计并利用索引

5.Join的实现原理及优化思路

6.ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT优化

Schema设计的性能优化思路

1.组建高效的模型设计

2.利用合适的数据类型

3.规范的对象命名

MySQLServer 性能优化

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MySQL安装优化

1.日志设置优化

2.QueryCache优化

3.Server其他常用优化

4.常用存储引擎优化

5.MyISAM存储引擎优化

6.Innodb存储引擎优化

架构设计

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可扩展设计的基本原则

1.可扩展性

2.事务相关性最小化原则

3.数据一致性原则

4.高可用及数据安全原则

MySQLReplication可扩展性设计

1.Replication对可扩展性设计的意义

2.Replication机制的实现原理

3.Replication 线程

4.复制实现级别

数据切分

1.数据的垂直切分

2.数据的水平切分

3.垂直与水平联合切分的使用

4.数据切分及整合方案

5.数据切分与整合中可能存在的问题

解析Cache与Search 的利用

1.可扩展设计的数据库之外延伸

2.合理利用第三方 Cache解决方案

3.自行实现 Cache服务

4.利用 Search实现高效的全文检索

5.利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解MySQLCluster

1.MySQL Cluster环境搭建

2.MySQL Cluster基本管理与维护

3.基本优化思路

高可用设计之思路及方案

最后

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