开创性的技术：边缘计算和雾计算

如今，从虚拟化服务的日益普及到云计算服务平台的广泛采用，IT运营正在进行重大改革。而在网络边缘处理数据是在使用物联网设备时提高应用效率的最佳方法之一。

传统的技术和方法将会颠覆性的新技术所替代。边缘计算和雾计算成为目前正在兴起的两项最具开创性的技术。

雾计算和边缘计算强调处理靠近网络边缘的数据，而不是将数据发送到中心。使用雾或边缘计算可以减少往返时间，并显著提高关键应用程序的性能。正是出于这个原因，到2022年，雾计算市场规模预计总收入将达到33亿美元。

在边缘计算领域也将有大幅度增长。例如，调研机构IDC公司表示，到2025年，在边缘计算运营模式下，45%的全球数据将位于网络边缘附近。边缘计算和雾计算的性能优势正在引领企业采用新的解决方案。

边缘和雾计算的采用是由对当前使用的云服务模型进行改进的愿望所推动的。云计算服务市场规模巨大。2018年，云服务市场从2017年的1453亿美元增长了21%。云计算市场可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主导，但这并没有阻止边缘和雾计算成为云计算的下一个逻辑步骤。

这些技术的主要吸引力在于性能。减少来自应用程序的请求的往返时间可以减少延迟并为最终用户提供更好的服务。SaadKhan、SimonParkinson和YongruiQin在一项研究中指出，思科公司正在使用雾计算来提高网站性能。FOG节点不必为每个HTTP请求对内容、样式表、重定向、脚本和图像进行往返访问，而是可以帮助获取、组合和立即执行它们。

许多知名的组织已经做出了转变，其中包括文件共享行业先驱Dropbox公司。多年来，Dropbox一直在改进定制的边缘代理架构。这种架构是一组服务器，用作用户进行TLS和TCP握手的第一个网关，并部署在POP(存在点)中，以提高用户访问Dropbox的性能。

边缘计算和雾计算增长背后的催化剂似乎是物联网设备的使用越来越多。这些设备允许个人和企业以前所未有的方式将物理设备连接到网络。就技术而言，物联网设备正变得越来越受欢迎。爱立信公司进行的研究表明，未来物联网设备将会超越手机。

目前，从智能照明到空气污染监测器，物联网设备有各种不同的形状和尺寸。消费者和企业都有大量的设备。这些设备的使用增长远远超出了云计算所能容纳的范围。

拥抱物联网设备是在竞争中发挥战略优势的好方法。94%已实施物联网设备的企业已经看到了他们对物联网投资的回报。对这些设备进行编组以提供新服务或改进过时程序，有助于现代组织大幅增长。

尽管对于边缘计算的预测看起来很明显，，但也并非没有问题。其中一个问题是安全性。将重要设备移向网络边缘会为网络带来不同的易受攻击的点。雾计算运动相对较新，这使事情变得更糟。

雾计算是一个未知的实体，其中存在许多重大的安全风险。一项研究指出，由于雾节点位于终端用户附近，并且可以收集比核心网络中的远程云更敏感的信息，因此雾计算中的隐私面临巨大挑战。

这些雾节点的开放性是雾计算起步较慢的一个重要因素。但是，通过控制对雾节点的物理访问，可以降低对雾节点的安全风险。云计算的安全漏洞对阻止雾计算的进展没有太大作用。

尽管人们可能会被边缘计算的大肆宣传所吸引，但重要的是要认识到它并非没有自己的一套约束条件。正如云服务并非万无一失一样，边缘计算系统和雾节点也无法抵御攻击或篡改。建议向边缘或雾计算过渡的组织应当自我进行当前最佳实践的教育，以保护其免受外部威胁的侵害。

此时，基于处理靠近网络边缘的数据的性能优势和物联网设备的使用增长，边缘计算和雾计算的市场增长似乎是不可避免的。希望尽最大努力集成物联网设备的公司需要以某种形式部署边缘计算以跟上市场竞争。

在使用物联网设备时，处理网络边缘的数据是提高应用程序效率的最佳方法之一。愿意在管理边缘计算和雾计算的安全风险方面进行自我教育的组织可以保证最大化其结果，同时最大限度地降低利用该技术的风险。

虽然云计算模型在某些情况下可能表现不佳，但它们在现代网络中仍然占有一席之地。云计算服务非常适合为分散用户提供可从世界任何地方访问的集中服务。虽然那些追求最佳性能的组织可能会开始采用边缘计算，但云计算在可预见的未来仍将存在。