tail命令的妙用！

想象归想象，如果你想要一个快速的实时日志收集工具，那tail确实是个非常棒的工具。它比什么flume、logstatsh，比什么filebeat之类的，快捷的多。事实上，在工具缺乏的旧年代，我就曾经这么干过，而且它工作的很好。

下面是一段使用Java语言书写的代码。我们可以按行读取日志，然后使用自己喜欢的语言，做任何事情。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
 
public class TailReader {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ProcessBuilder ps = new ProcessBuilder("tail", "-f", "/tmp/tail0");
        //把错误输出也打印
        ps.redirectErrorStream(true);
        Process process = ps.start();
 
        //持续读取tail的输出
        try (BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                setLogToKafka(line);
                //注意这里不要产生异常，否则会打断while循环
            }
        }
    }
 
    //模拟发送到kafka，我们这里只简单的打印出来
    static void setLogToKafka(String line) {
        System.out.println(line);
    }
}

主要的思想，就是使用Java的Process启动一个子tail进程，一直监控着文件的输出。然后把标准输出和标准错误流，全部定向到BufferedReader中。接下来，你能做你想要做的任何事。

这有一定的风险，假如tail命令被杀掉了，我们的Java程序就失去了作用。

程序很简单，但xjjdog在这里讨论的却不是这个简单的收集程序，而是tail命令的一些有趣的特性，你可以从中一窥一些日志收集工具对文件的特殊处理。

在回答这个问题之前，我们先回忆一下，Java常用的日志框架，对日志的处理。

<configuration>
  <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <!-- Support multiple-JVM writing to the same log file -->
    <prudent>true</prudent>
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
      <maxHistory>30</maxHistory>
      <totalSizeCap>3GB</totalSizeCap>
    </rollingPolicy>
 
    <encoder>
      <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>
 
  <root level="DEBUG">
    <appender-ref ref="FILE" />
  </root>
</configuration>

上面的配置，将在每晚凌晨的时候，滚动形成一个新的文件。

那这个滚动，是如何做的呢?我们可以收工模拟这个过程。

mv run.log run.2020-11-02.log
touch run.log

文件滚动，会生成新的文件，那tail命令还能跟踪到么?

我们来测试一下。

touch /tmp/tail0

watch -n 1  'echo `date` >> /tmp/tail0 '

上面的命令每隔1秒钟，往我们的文件中打印一下当前的日期，可以看到Java端已经收到了这些数据。

mv /tmp/tail0 /tmp/tail.bak
touch /tmp/tail0

此时，我们可以看到，Java端此时已经接受不到数据了。

为了看到这是为什么，我们使用两个命令来看一下进程的一些状态。

首先，使用ps命令，查看当前的tail进程。

ps -ef|grep tail
  501 21374 21373   0  1:51PM ??         0:00.01 tail -f /tmp/tail0

这正是我们的命令。

我们使用lsof命令去查看这个进程所关联的文件。

lsof -p 21374 | awk '{print $4 "/t"  $9}'
FD NAME
cwd /tmp/
txt /usr/bin/tail
txt /usr/lib/dyld
3r /private/tmp/tail.bak

我们看到tail进程所监控的文件，其实是tail.bak文件，已经和tail命令没什么关系了。

我们尝试像tail.bak输入一点内容。

echo "haha: xjjdog, i am from tail.bak" >> /tmp/tail.bak

此时如我们所愿，Java进程有反应了，正常输出了这句话。

就如同我们问题中问的一样，把tail -f换成tail -F就可以了。

tail -f的意思是，根据文件描述符进行追踪。

tail -F的意思是，根据文件名进行追踪，它会有重试的动作。

所以，我们的日志收集程序，毫无疑问是根据日志名称追踪的，应该把f改成F。

既然知道了这些小区别，我们就对日常工作中遇到的一些灵异问题有了解释。

大家都知道rm命令，能够删除一个文件。如果有这个文件，正在被其他进程所使用，那这些文件你看起来像是删掉了，但它的内容却不释放。

lsof | grep deleted

上面这个命令，能够看到这些失控的文件。一般你kill掉相应的进程，这些句柄也就释放了。但你删除这些文件的本意，就是为了避免重启应用，这可真让人纠结。

cat /dev/null > logpath

所以我们在删除文件的时候，一般不会使用rm，而应该使用重定向符号。将万物皆空的/dev/null，发向它们。