用Python批量实现多Excel多Sheet合并的4种方法

大家好，我是崔艳飞。前两天给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，而后在Python进阶交流群里边有读者遇到一个问题，他有很多个Excel表格，他需要对这些Excel文件进行合并。

诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧!

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。

软件：PyCharm

需要的库：pandas， xlrd，os

利用os，获取所有要合并的Excel文件。

利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。

利用to_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

import pandas as pd 
import xlrd 
import os 

#要合并文件路径
path=”D:/b/”
#获取文件夹下所有EXCEL名
xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(“.xlsx”)]

# 获取第一个EXCEL名 
 xlsx_names1 = xlsx_names[0] 
 aa = path + xlsx_names1 
 #打开第一个EXCEL 
 first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa) 
 # 获取SHEET名 
 first_file_sheet=first_file_fh.sheets() 

#按SHEET名循环 
 for sheet_name in sheet_names: 
     df = None 
     # 按EXCEL名循环 
     for xlsx_name in xlsx_names: 
         sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names 
         if sheet_name in sheet_na: 
             #print(sheet_name) 
             _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None) 
             if df is None: 
                 df = _df 
             else: 
                 df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True) 
         else:continue 

  df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False) 
    print(sheet_name + "  保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num)) 
    num += 1 
writer.save() 
writer.close() 

1、处理前Excel数据：

2、运行进度提示：

3、合并后的结果：

本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe。

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢!

来自群友Jayson的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Author: hebe 
# @Date:   2020-04-18 18:31:03 
# @Last Modified by:   hebe 
# @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48 
import os  
import glob 
import openpyxl 
 
def merge_xlsx_files(xlsx_files): 
    wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) 
    ws = wb.active 
    ws.title = "merged result" 
 
    for  filename in xlsx_files[1:]: 
        workbook = openpyxl.load_workbook(filename) 
        sheet = workbook.active 
        for row in sheet.iter_rows(min_row=1): 
            values = [cell.value for cell in row] 
            ws.append(values) 
    return wb 
 
#path is very important here , must true. 
def get_all_xlsx_files(path): 
    xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C://Users//pdcfi//Desktop//', '*.xlsx')) 
    sorted(xlsx_files, key=str.lower) 
    return xlsx_files 
 
def main(): 
    xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx')) 
    wb = merge_xlsx_files(xlsx_files) 
    wb.save('merged_form.xlsx') 
 
if __name__ == '__main__': 
    main() 
     
print("all excel append OK!") 

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*- 
from openpyxl import load_workbook, Workbook 
import glob 
 
path = "C://Users//pdcfi//Desktop//excel//" 
new_workbook = Workbook() 
new_sheet = new_workbook.active 
 
# 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加 
flag = 0 
 
for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'): 
    workbook = load_workbook(file) 
    sheet = workbook.active 
 
    coloum_A = sheet['A'] 
    row_lst = [] 
    for cell in coloum_A: 
        if cell: 
            print(cell.row) 
            row_lst.append(cell.row) 
 
    if not flag: 
        header = sheet[1] 
        header_lst = [] 
        for cell in header: 
            header_lst.append(cell.value) 
        new_sheet.append(header_lst) 
        flag = 1 
 
    for row in row_lst: 
        data_lst = [] 
        for cell in sheet[row]: 
            data_lst.append(cell.value) 
        new_sheet.append(data_lst) 
 
new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx') 
来自群友Engineer的代码：

import tkinter as tk 
from tkinter import filedialog 
import os 
import pandas as pd 
import glob 
 
root = tk.Tk() 
root.withdraw() 
 
# 选择文件夹位置 
filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd())) 
lst = [] 
 
# 读取文件夹下所有文件（xls和xlsx都读取） 
for i in glob.glob(filelocation + "////" + "*.*"): 
    if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]: 
        lst.append(pd.read_excel(i)) 
 
# 保存合并后的excel文件 
writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx", 
                                                     filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"), 
                                                                ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])) 
pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False) 
writer.save() 
 
print('/n%d个文件已经合并成功！' % len(lst)) 

当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式，使用pandas也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流!