吴恩达张潼接受WSJ采访：如何让AI像电力一样颠覆世界？

雷锋网AI科技评论按：目前，人工智能也许是科技界的一大困扰之一。很多人感到很恐惧，害怕将来机器人掌管整个世界。

斯坦福大学兼职教授、谷歌前人工智能科学家吴恩达与腾讯 AI Lab 主任张潼近日接受了华尔街日报全球科技编辑 Jason Dean 的采访。雷锋网(公众号：雷锋网)对采访内容进行了整理编辑。

新时代的“电力”

Jason Dean：先从“恐惧”的这个话题开始吧。有一种流传甚广的说法是：人工智能会变得非常强大，最终机器人将会接管这个世界。我知道你是对此持怀疑态度的，那么人工智能真正要担心的是什么，最大的机会在哪里？

吴恩达：在今天担心邪恶的人工智能机器人出现就像担心火星上人口过剩一样，你知道，人类某一天可能会抵达火星，也许真的会人口过剩。但我们现在担心还为时过早，因为还没有落地火星，所以我不知道如何有效的解决这个问题。把恐惧的想法抛开，我认为人工智能是一次新的“电力革命”，无论你是在哪一个行业工作，AI都有可能改变它。就像100年前，电的发明和兴起改变了整个工业一样——从运输、通讯、制造到保健，点点滴滴都在发生改变。

因此，我希望无论从事什么行业，你都能发现如何运用AI。因为我认为在将来几乎每个行业都会产生新的赢家和输家。

Jason Dean：张潼，你有这种乐观想法吗？

张潼：是的。现在人工智能可以解决很多专业的问题，在某些案例中，甚至比人做的更好。但是人工智同时解决所有的问题并没有单一的解决方案。例如，做一个专业的医疗人工智能系统就需要很多人的努力。而且这并不像一些人认为的那样可以转化成其他容易解决的问题。

Jason Dean：那么我们现在来谈谈关于AI的炒作 。在科技行业的每一家公司甚至都在说，“我们正在用AI做很棒的产品。很难分辨这其中有多少是真实的，有多少是夸张。你认为在哪些方面夸大的成分要比实际情况多一些？

吴恩达：你所在的行业或者你关注的行业是否会受到AI的影响，这里有一个模式或许有用。首先：这个行业资料已数字化，意味着活动流程转移到计算机上。这就产生了数据，给了AI运用数据更加智能化处理业务的机会。

今天，AI应用中获利最多的恐怕是在线广告了。它能精准推送给目标人群。因为在线广告领域一直都是数字化领域。有供AI学习所需的大量数据。金融科技领域是另一个转向数字化的领域。卫生保健和建筑业在数字化方面稍落后这两个领域。但你看到这种模式都是先行业数字化，创造了数据后，然后才是AI。

终身学习者

Jason Dean：来做一个预测，我九岁的双胞胎跑过来告诉我他们长大后想做什么职业。我应该告诉他们，什么工作在他们长大后就可能已经不存在了呢？你之前提到过放射线技师，别的还有吗？

吴恩达：如果你有朋友或小孩在医学院学习，坦白说，AI在医学影像分析上正在取得更好的效果。所以，如果你有朋友去读医学院，并且从放射影像学毕业，我认为他作为放射线技师的职业生涯可能只有五到十年。

一个更广泛的模式是：任何一项任务，其中有很多人正在做比较常规的，重复的工作，那么这项任务就会激励AI团队去做，使其自动化。

还有一条经验法则，任何事情，只要是一个正常的人可以用不到一秒钟的精神思维就能做的事情，在现在或不久的将来就可以使用AI来代替。

比如说，一个保安看录像带并说，“这里面有人吗？他们在做什么可疑的事吗？“这项任务实际上只需要思考一秒钟，我认为可以将它自动化。

我确实认为现在正在进入一个需要终身学习的时代。旧的教育模式是，你上大学四年，然后接下里的四十年都可以是不用学习的。而在当今瞬息万变的社会，显然是不行的。

在IT行业内，今天发明的一半东西在五年内就过时了。沙子在不断移动，你必须持续学习。这在其他经济领域内也越来越普遍。

所以告诉你的孩子：做一个终身学习者吧。

Jason Dean：目前看来，美国和中国是AI技术开发和部署方面做的最好的两个国家。你们在这两个地方都工作过。它们各自的优点和缺点是什么？

吴恩达：美国非常善于创造底层技术，像很多最近的AI技术革新。我认为中国的生态系统在产品推向市场做的非常强，正在以惊人的速度前进。在美国，当你发布一款新产品，总是感觉要打破原先市场分布，再通过市场细分给用户。有太多的市场细分了！

中国是一个相对同质化的社会。所以，一旦你发现一款适合市场的产品，规模可以扩展的很快。

张潼：我认为美国在今天比中国拥有更多的创新。但中国企业，以及大学，正试图做更多的创新性研究，无论是在数量上还是质量上都希望能有所提高。这些都正在发生，但美国在创新方面上是绝对领先的。

via the wall street journal；雷锋网整理编译

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