伯克利 AI 研究所博客——BAIR Blog 今日开张！

北京时间 6 月 21 日，期待已久的 BAIR（Berkeley Artificial Intelligence Research）博客终于开张。

地址：http://bair.berkeley.edu/blog/

雷锋网了解到，目前页面非常简单，只有档案检索栏及两篇博文，都发布于 6 月 20 日。

在第一篇博客《Introducing the BAIR Blog》中，BAIR 主创人员介绍了伯克利 AI 研究所博客的创办概况。BAIR 博客为伯克利 AI 研究所的研究员们提供了一个公开发言的平台，以期针对人工智能领域交流研究成果及观点。

“创办这个博客的核心使命在于传播科学成果，但我们依然会将学术会议展示与期刊文章的传统方式延续下去。我们需要让我们的研究成果更加亲民，更易于理解，也更便于让大家获知。为了实现这一点，BAIR 博客成立了，它是一个面向普通读者的博客，我们会在这个平台发布伯克利大学的最新成果，涵盖计算机视觉、机器学习、NLP、规划及机器人领域，此外还涉及伯克利每年的前沿研究内容。我们希望 BAIR 博客希望能将前沿内容以一种更加吸引人的形式呈现出来，但依然保留它的专业度，为相关的读者提供足够的信息。我们的首篇博客呈现了 BAIR 实验室在视觉交互领域及 NLP 领域的一些近期工作。”

第二篇博客（即正式内容）的名称为《Learning to Reason with Neural Module Networks》，作者是伯克利大学 NLP项目组四年级博士生 Jacob Andreas ，他也是 BAIR 实验室的成员。雷锋网获悉，他在个人博客中的介绍为“I want to teach computers to read”，仅今年就有四篇论文发布在 CVPR、 ACL 及 ACML上，并且分别做的是 Spotlight 及 Talk。关于博客内容，敬请关注雷锋网(公众号：雷锋网)的后续报道。 

BAIR 博文的作者们包括在校学生、博士后及教职员工，将面向专业人员及普通读者们提供一系列及时的研究动态。BAIR 所发布的博文计划基于每周更新的形式，涉及的领域也比较广泛。博客的设计参考了 Jekyll theme Pixyll（GitHub页面：https://github.com/johnotander/pixyll），及 Off the Convex Path 页面。

目前，BAIR 博客编辑部成员包括以下五位成员：

• Harry Huazhe Xu

• Daniel Seita

• Dequan Wang

• Jane Liang

• Sergey Levine

如果你想与他们联系，可以给 bair-blog@berkeley.edu 发送邮件。

雷锋网编译

。