星河互联刘玮玮：人工智能创业商业落地很重要，但不是投资的唯一考量标准| CCF-GAIR 2017

2017年7月7日至9日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的CCF－GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会在深圳大中华喜来登酒店举行。在7月8日下午的AI创投专场，专场星河互联人工智能事业部管理合伙人刘玮玮发表了主题为《从商业落地的角度看人工智能创投趋势》的演进，分享了在人工智能创投领域得到的一些经验，讨论了行业的未来和看到的趋势。

在演讲中，刘玮玮讲到了人工智能的关键因素、行业接下来的发展、投资的逻辑和观点、人工智能行业从商业落地角度的划分等等话题，具体演讲摘要可以点击《星河互联人工智能事业部管理合伙人刘玮玮：人工智能创投领域的干货分享| CCF-GAIR 2017》，在演讲过后，雷锋网就演讲内容对刘玮玮进行了一次简短的专访，以下为采访实录：

刘玮玮专访实录精编

雷锋网(公众号：雷锋网)：您在演讲中提到了Gartner公司发布的新兴技术成熟度曲线，现在流行的人工智能应该是处在曲线最顶峰的位置，按照发展必然的规律，这些人工智能项目在未来的是会下降的，这个趋势对你们日后的投资有没有影响？

刘玮玮：人工智能项目从峰值下降估值必然也会下降，在顶峰有很多项目，那么高的估值没有营收去做支撑，看未来趋势来讲，在下降以后，会筛掉一些炒概念、炒估值的企业，筛掉一些估值虚高的项目。所以从行业的发展来讲，是一个洗牌的过程。从投资来讲，太顶峰没法去操作了，所以，要么在这个行业起来之前投，要么再过一过，等他降温了再投。

雷锋网：也就是说，现在的投资者对于人工智能的项目要处于一个观望的时期了，是吗？

刘玮玮：不能这么笼统地去讲，因为人工智能项目是分领域的，发展的进度也是不一样的。你可以这么理解，从不同的领域来看，有的领域可能已经发展的较为成熟，有的领域可能刚刚开始，有的领域不是大众视线以内的领域，但是这些领域有些机会。这些领域在曲线中所处的位置也不一样，你不能笼统地去介绍人工智能行业投资怎么样，这是个宽泛的概念。

雷锋网：现在有些领域已经火起来了，比如像智能驾驶、无人机、机器人等等，现在这些企业普遍估值都特别高，您觉得这个在未来一段时间会出现什么问题？

刘玮玮：刚才有个核心观点，高估值要有业绩的支撑，企业的项目高估值，没有业绩，未来就没有投资人给企业买单了，这样的企业就成了纯炒概念，这肯定不行。所以希望这样的企业找到合适的应用场景，真正的能商业落地，但是有一些领域，目前来说显然还看不到商业逻辑，这个就比较危险了。

雷锋网：对你来说，如果做人工智能这一块的投资，近期的商业落地会是第一考量标准吗？

刘玮玮：会主要看创业者的商业模式，包括他是不是能有一些能力来满足客户需求，这些很重要。但我只是来「强调」商业模式，因为之前这些强调的不多，并不是说商业模式是第一考量，没有什么第一考量，看一个项目多因素一起来拆分，商业模式只是一个比较重要的因素。

雷锋网：在看人工智能相关项目的时候，会特别注重创始人的技术背景吗？比如要投就必须投大牛这种？

刘玮玮：这个要分开来讲。

我们先看的是团队整个具备的团队能力，并不是说某个人的能力，团队是不是整体能力分工比较明确的，互相之间有信任的。

你要做人工智能行业创业，肯定要有技术，这就要看技术到底掌握在谁的手里，是创始人？CTO？还是什么。承担技术的这个人不一定是创始人，可以是团队里其他做技术的，只要把分工分好，几个人一定有信任就可以。

一般来说，对技术特别懂、商业运营也特别懂、行业同样特别了解的人很少见，尤其是大牛，大牛们多是原来在某个领域有自己的积累，比如做技术做了很多年、做研究做了很多年，但是你说他能对商业落地有感觉吗？还真不一定。得有搭配，我们希望企业是合伙的状态，不是一个人大包大揽的状态。

雷锋网：从资本的角度，如何看待一些底层技术的创业公司？在人工智能行业的底层技术领域，通常大公司巨头都会做，比如Google做了TensorFlow，芯片方面也有英特尔、英伟达等等，在这些方面，创业的小厂商还有机会吗？

刘玮玮：有没有机会不好说，但是我觉得会是很艰难的，而且我们不太会拓展，风险太大，巨头会对这些创业公司存在降维打击的风险。

但是某些细分领域还是有机会的，巨头做的大多是平台，而人工智能行业架构不止有底层技术，中间还有中间层，上层还有对于某细分领域的优化和定制，在定制和工程化的过程中也都是有壁垒的，并不是那么简单。所以说，某些细分领域的机会是有的，巨头也不可能面面俱到地在所有领域都扎下去，他只是给你一个底层的框架让你去用，就跟Android一样，你能说有Android了其他做APP就不创业了么？

分工不一样，创业公司最好不要去做底层，特别是面对巨头竞争的底层应用，如果去做上面一些定制化，或一些细分领域的工程化和应用还是有机会的。

雷锋网：你刚才讲到，人工智能行业，无论是投资还是创业，原来的时候更重视算法创新，但现在更重视垂直领域应用，这个怎么理解？。

刘玮玮：如果要对比算法来讲，确实要多看商业逻辑。

但如果看一个新项目拿过来，首先还是要创始人背景，做过什么事，在这个领域的竞争力如何，都要看，总之投资有6、7个要素要综合考量，商业落地也是必要因素之一。之所以把商业落地拎出来单独讲，是因为在那之前我从算法角度切入，讲了很多算法的创新，我后面刻意去讲一下，如果商业模式不成立的话，算法创新也是没意义的。

雷锋网：刚才你提到国内人工智能大部分应该是在B端会落地，那么你觉得C端的机会会在哪？

刘玮玮：C端很明显，比如现在做智能音响，用在家居环境或其他地方，这就是C端一个能落地的地方。

但是有一个问题。

智能音箱产品放在家里能干吗呢？用亚马逊的Echo举例，Echo全球出口已经500万了，是全球卖的最好的智能音箱，亚马逊有一组数据，从数据来看，Echo用户在使用时，主要用途都是用在听音乐、设闹钟、设定日程等等，基本上这几项。

但是把这些场景放到中国国内来讲，似乎好像很少有人这么用，中国人和外国人的使用习惯和生活理念是不一样的，一般来说，外国人会有个大房子，他们可能会在家里摆两三个亚马逊Echo，走到哪都跟音箱说一下，比如”给我放首歌“ ，而我们这很多人都还租房子住，弄个这类的东西放在房间里的人是很少的。

生活习惯是不一样，产品最终的形态也不能是一样的，所以我有个观点，今天没讲出来，就是不要盲目的去拷贝一些国外已有的产品和模式，不做任何的改良和本地化思考，这是错误的。国内也会有相对的C端的落地机会，但是需要考虑我们自己的实际情况。

雷锋网：你们未来重点关注的领域会是哪几块？

刘玮玮：机器人是我们今年的重点，从现在开始到年底，可能也到明年。主要是To B领域的机器人，比如工业机器人，还有一些行业应用的机器人、特种机器人等等，还包括一些行业应用的无人机，比如电力巡检、测绘、警用、安防等无人机都是我们关注的。

雷锋网：未来5到10年，您觉得这几块，哪块潜力更大一些？

刘玮玮：不知道，不好预测，5到10年之后行业变成什么样都不知道。

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