蚂蚁金服副总裁漆远：AI是中立的，关键看怎么用

雷锋网AI科技评论按：7月22日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团&蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所联合承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心如期召开。雷锋网记者将会对大会内容进行全程报道。

“AI威胁论”从人工智能出现那一天，就不断换着说法轮番上演。从担心AI会导致全球大面积人员失业到AI机器人反噬人类，甚至说将来会有邪恶机器人出现统治人类，造成人类灭绝等等类似这样的说法。从某种意义上来讲，这一轮的AI热潮是造成这类言论传播甚广的原因之一，而目前AI的真实情况并不像人们想象的那样。此次参会的中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士说：“我们知道，人工智能不是万能，人工智能还有很多不能，我觉得设定科学的、可实现的目标非常重要。”

蚂蚁金服副总裁兼AI团队负责人漆远博士，是麻省理工学院媒体实验室博士、计算机与人工智能实验室博士后。他对“AI威胁论”也有自己的看法。

针对AI对人类劳动力市场的威胁论：

漆远博士认为未来（以及现在），AI将帮助人类完成那些重复性脑力工作，比如支付宝的智能客服的解决率已经超过人工客服，换句话说，AI已经比人类更胜任客服工作了。

但以下三类工作，过去、现在、未来依然会有人类的贡献。一是创造性工作，比如对科学与艺术和对未来的探索等；二是设置KPI和价值观的工作，AlphaGo围棋上战胜人类，但是它赢棋的目标是由人来设定；三是情绪劳动，这个与爱和同理心有关的概念，由美国社会学家霍赫希尔德提出。

以医生为例，医生日常80%左右的工作都是在重复，比如对一般性疾病的诊断、配药、给病人拍X光片、甚至做常规的手术等等，这部分的工作，将来必然会逐步被AI取代，将医生从单调乏味的简单重复中解放出来，去学习研究更复杂的医疗问题，探索新的疾病治疗方法。

再比如说老师。人工智如果系统性地替代老师完成阅卷、评分、设计课程等重复性工作，老师就可以花更多时间花在个性化地创造性教学思考和学生身上。

未来围绕创造性、社交、“情绪劳动”也许会迸发全新的职业。哈佛大学经济学家戴维·戴明2015年发表文章指出，从1980年到2012年之间，美国几乎所有新就业岗位，都是对社交技能要求比较高的。

人类不该花精力去和机器与AI比效率、比计算力，这是在用人类的短处去PK机器与AI的长处，而应该用AI把人类从重复性脑力劳动中解放出来，让人类干人类应该干的事 – 去爱，去服务，去探索与创造，去给生活和世界赋予意义。

针对AI与人类隐私问题威胁论：

漆远博士认为用隐私来否定大数据的价值，如同杜绝交通事故的办法是把人类推回到原始社会。

没有大数据，就没有今天AI的迅猛发展和AI对金融服务的提升。以蚂蚁金服为例，无论是智能客服，还是三分钟填申请、一分钟放贷、零人工干预的小额贷款，还是智能图像定损，还是基金智能推荐，这些背后的金融AI技术都是建立在大量数据与图像的基础上。

如果说以保护用户隐私或者数据安全之名来杜绝大数据的使用，这就忽略了大数据对AI科技和对社会发展的价值。这样解决问题的方法简单粗暴，就如同说要降低或杜绝交通事故，方法是把所有汽车都销毁一般。

对于金融平台来说，保护数据安全一定是至关重要和关键的，但是保护隐私和人工智能并不一定是矛盾，可以从技术和法律的手段加强对用户隐私和数据安全的保护，并研发保护数据安全的AI技术。

总之，既要警惕技术无边界，无敬畏，也要提防原教旨的数据保护主义。

对于AI和人类未来

小结：科技是中立的，但人类有选择。比如可以选择用AI去挣很多钱，但是选择用AI去提高金融服务的质量，降低金融的门槛，让卖鸡蛋的老太太和卖楼的老板享受同样的金融服务，才是AI的正确之举。也可以选择AI用来诈骗，但是用它来分析今天社会经济体系中系统性风险或信用的好坏，从而推动一个好的金融社会的发展，才是对社会有益的。

“AI威胁论”起起伏伏的循环从AI诞生至今60多年来就从来没停过。在今天AI取得社会关注时，更应该冷静客观的看待AI的发展，尽量短期不要高估，长期不要低估。不管是高兴还是担忧，支持还是反对，AI都已经在改变人类的生活，并继续对人类和世界产生深远改变和影响。

雷锋网(公众号：雷锋网)编辑

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