人工智能芯片快速发展，带动市场的投资

新思界产业研究中心发布的《2019-2023年人工智能芯片行业深度市场调研及投资策略建议报告》指出，人工智能芯片行业的发展以人工智能行业为基础；人工智能的概念提出的时间较早，20世纪50年提出，六七十年代在美国、日本及欧洲等国家得到大力支持，但对AI能力的夸大及高额科研投入却几乎没有回报，使得AI研究及产业化应用逐渐降温。2010年开始，伴随着大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，AI掌握了一项新的技能——分类，借助这一技能AI在图像识别等领域快速发展，带动着人工智能芯片在2018年市场规模达到48.2亿元，增速超过35%。

人工智能是借助计算机来研究、模拟、开发和扩展人的智能的一个新的技术领域，该领域的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能行业的本质仍属于计算机科学的范畴，其“智能”则是依赖于程序来实现。就现代人工智能的发展来说，算法、算力、数据是行业发展的三大核心。

人工智能芯片算力的提升是实现人工智能的“基础保障”，人工智能产业得以快速发展，无论是算法的实现、海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域可持续发展的重要因素。

中国北上深三座城市的人工智能相关企业总数超过450家，攀升速度迅猛。目前几乎所有互联网企业的互联网产品，都会或多或少加入算法和深度学习的功能，AI正在成为中国互联网公司的标配，人工智能芯片应用前景广阔。

人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，按技术架构的不同AI芯片目前可分为GPU(图形处理单元)、半定制化的FPGA(现场可编程门阵列)、全定制化ASIC(专用集成电路)及神经拟态芯片四大类。

出于对人工智能产业发展前景的看好，众多企业纷纷入场布局人工智能芯片。主要的企业有如AMD、IBM、Intel及高通等传统的芯片老牌企业，也有如苹果、Google、亚马逊、华为、阿里巴巴、百度等互联网企业，另外还有近年来逐渐兴起的新型企业如中科寒武纪、中星微、地平线机器人等。

新思界产业分析师认为，由于人工智能产业还处于产业化初期，人工智能芯片的技术及产业标准化刚刚处于起步阶段，这些行业参与者也大都处于产品研发推出阶段，行业发展有较多的投资机会。

人工智能芯片行业的投资要考虑市场定位、技术竞争、标准制定等因素，市场发展和技术进步均比较快，行业内技术领先、芯片应用细分领域前景好、有行业标准制定能力的企业更具有投资价值。