python面试十题详解编程语言

问题1: 请问如何修改以下python代码,使得下面的代码调用类A的show方法?

class A(): 
 
    def show(self): 
        print("base show") 
 
class B(A): 
 
    def show(self): 
        print("derived show") 
 
obj = B() 
obj.show()

答:这道题的考点是类继承,只要通过__class__方法指定类对象就可以了。修改如下,其实就是只补充了一行obj.__class__ = A代码:

class A(): 
 
    def show(self): 
        print("base show") 
 
class B(A): 
 
    def show(self): 
        print("derived show") 
 
obj = B() 
obj.__class__ = A 
obj.show()

问题2:请问如何修改以下python代码,使得代码能够运行?

class A(): 
 
    def __init__(self, a, b): 
        self.__a = a 
        self.__b = b 
 
    def myprint(self): 
        print('a =', self.__a, 'b =', self.__b) 
 
 
a1 = A(10, 20) 
a1.myprint() 
 
a1(80)

答:此题考察的是方法对象,为了能让对象实例能被直接调用,需要实现 __call__ 方法,补充代码如下:

    def __call__(self, num): 
        print('call:', num + self.__a)

调用加a的值只是一个示例,也可以加b的值等,题目主要考的是实现call调用。
完整代码如下:

class A(): 
 
    def __init__(self, a, b): 
        self.__a = a 
        self.__b = b 
 
    def myprint(self): 
        print('a =', self.__a, 'b =', self.__b) 
 
    def __call__(self, num): 
        print('call:', num + self.__a) 
 
 
a1 = A(10, 20) 
a1.myprint() 
 
a1(80)

问题3: 下面这段代码的输出是什么?

class B(): 
 
    def fn(self): 
        print('B fn') 
 
    def __init__(self): 
        print('B INIT') 
 
 
class A(): 
 
    def fn(self): 
        print('A fn') 
 
    def __new__(cls, a): 
        print("NEW", a) 
        if a > 10: 
            return super(A, cls).__new__(cls) 
        return B() 
 
    def __init__(self, a): 
        print("INIT", a) 
 
 
a1 = A(5) 
a1.fn() 
a2 = A(20) 
a2.fn()

答:
输出的结果为

NEW 5 
B INIT 
B fn 
NEW 20 
INIT 20 
A fn

此题考察的是new和init的用法,使用 __new__方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前调用的,这个常见于于设计模式的单例、工厂模式。
__init__是创建对象是调用的。

问题4: 下面这段代码输出什么?

ls = [1, 2, 3, 4] 
list1 = [i for i in ls if i > 2] 
print(list1) 
 
list2 = [i * 2 for i in ls if i > 2] 
print(list2) 
 
dic1 = {x: x ** 2 for x in (2, 4, 6)} 
print(dic1) 
 
dic2 = {x: 'item' + str(x ** 2) for x in (2, 4, 6)} 
print(dic2) 
 
set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'} 
print(set1)

答:这题算简单,没有什么陷阱,只是单纯的考察你对列表和字典的生成式的掌握。
输出结果为:

[3, 4] 
[6, 8] 
{2: 4, 4: 16, 6: 36} 
{2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'} 
{'r', 'h', 'd'}

问题5: 下面这段代码输出什么?

num = 9 
 
def f1(): 
    num = 20 
 
def f2(): 
    print(num) 
 
f2() 
f1() 
f2()

答:输出的是

9 
9

注意中间的f1函数只是单纯的赋值,而没有print打印输出,我看完题第一感觉答的是9,20,9就聪明反被聪明误了。

此题考察全局变量和局部变量。f1函数中的num 不是全局变量,如果你想修改 num ,则必须用 global 关键字声明。

比如修改成下面这样的代码,就会输出的是9和20:

num = 9 
 
def f1(): 
    global num 
    num = 20 
 
def f2(): 
    print(num) 
 
f2() 
f1() 
f2()

问题6: 如何使用一行代码交换两个变量值?
例:

a = 8 
b = 9

答:

(a, b) = (b, a)

考的就是你代码够不够pythonic。

问题7: 如何添加代码,使得没有定义的方法都调用mydefault方法?

class A(): 
 
    def __init__(self, a, b): 
        self.a1 = a 
        self.b1 = b 
        print('init') 
 
    def mydefault(self): 
        print('default') 
 
a1 = A(10, 20) 
a1.fn1() 
a1.fn2() 
a1.fn3()

答:

class A(): 
 
    def __init__(self, a, b): 
        self.a1 = a 
        self.b1 = b 
        print('init') 
 
    def mydefault(self): 
        print('default') 
 
    def __getattr__(self, item): 
        return self.mydefault 
 
a1 = A(10, 20) 
a1.fn1() 
a1.fn2() 
a1.fn3()

此题的考的是Python的默认方法, 只有当没有定义的方法调用时,
才会调用方法 __getattr__。要注意的是该方法需要传入至少两个参数。
而当 fn1 方法需要传入参数时,我们可以给 mydefault 方法增加一个*args不定参数来兼容。

class A(): 
 
    def __init__(self, a, b): 
        self.a1 = a 
        self.b1 = b 
        print('init') 
 
    def mydefault(self, *args): 
        print('default:' + str(args[0])) 
 
    def __getattr__(self, name): 
        print("other fn:", name) 
        return self.mydefault 
 
a1 = A(10, 20) 
a1.fn1(33) 
a1.fn2('hello') 
a1.fn3(10)

问题8 : 一个包里有三个模块,mod1.py,mod2.py , mod3.py ,
但使用 from demopack import *导入模块时,如何保证只有 mod1 、 mod3 被导入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件,并在文件中增加:
__all__ = [‘mod1’, ‘mod3’]

问题9: 写一个函数,接收整数参数 n ,返回一个函数,函数返回n和参数的积。

答:

def mulby(num): 
 
    def gn(val): 
        return num * val 
 
    return gn 
 
zw = mulby(7) 
print(zw(9))

这一题答案虽然简单,但要读懂题意却颇难,考的是嵌套函数和返回值。

问题10: 请问下面的代码有什么隐患?(Python2中)

def strtest1(num): 
    str = 'first' 
    for i in range(num): 
        str += "X" 
    return str

答:由于变量str是个不可变对象,每次迭代,python都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。

【end】

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