今天书接昨天的函数继续去学习了解：
昨天说到函数的动态参数。
1、函数的【动态参数】
*args 动态参数，万能参数 args接受的就是实参对应的所有剩余的位置参数，并将其放在元组（ ）中。 def func(x, y, z, *args): print(x, y, z) print(args) func(1, 2, 'a', 'b', 'c', 34) 1 2 a ('b', 'c', 34)
**kwargs 动态参数 将非位置对应的所有的关键字参数放到一个字典{ }中。 （排除形参中位置参数对应的实参中的关键字参数） def func(x, y, z, *args, sex='男', **kwargs): print(x, y, z) print(args) print(sex) print(kwargs) func(1, 2, 'a', 'b', 'c', 34, m='yue', n=12, sex='女', p='r') 1 2 a ('b', 'c', 34) 女 {'m': 'yue', 'p': 'r', 'n': 12} 从形参的角度来看，它们的顺序应为： 位置参数在最前，*args次之， 默认参数因为形式上是关键字参数的式样故要排在*args后，而要在**kwargs之前。 （位置参数，*args，默认参数，**kwargs）
2、函数中【*和**的魔法运用】
在函数的调用（执行）时，*加一个可迭代对象(列表，元祖，字符串，字典等）代表解包，
（列表元祖打散成列表中的每个元素，字符串打散成每个字符，字典打散成每个键）
并将元素一 一添加进args。
如下例：
def func(*args): return args l1 = [1, 2, 30] l2 = [1, 2, 33, 21, 45, 60] # 要求将l1 和 l2 转化成元祖， # 并且里面包含所有l1和l2的每一个元素，相同元素也得重复。 # 解： tu = func(*l1, *l2) print(tu) (1, 2, 30, 1, 2, 33, 21, 45, 60) 也可以简单理解成*是求可迭代对象的每一个元素。 而在函数的定义时，*args代表的是聚合（打包成元祖） **运用只限于字典（因它存在有键值对，可两两对应上）， 同样在函数的调用执行时，**dict（一个字典对象），代表将字典所有的键值对放到kwargs字典里。 （解包打散字典） 例： def func(**kwargs): return kwargs dic = {'name':'tiele', 'age':18, 'hobby':'下棋'} dic2 = {'name2':'mao', 'age2':5, 'hobby2':'晒太阳'} # 字典的键得是唯一，如果两个字典同键虽然不同值，执行下面函数的**运用也会报错 dic3 = func(**dic, **dic2) print(dic3) {'name': 'tiele', 'age': 18, 'hobby2': '晒太阳', 'hobby': '下棋', 'age2': 5, 'name2': 'mao'} 在函数定义时，**kwargs代表的是聚合（成字典）
3、全局命名空间、局部命名空间、内置命名空间
名称空间：放置变量与对应的值（有的还有内存地址对应）的关系；
全局命名空间，放置变量与对应的值（有的还有内存地址对应）的关系的名称空间。
当执行函数的时候，内存开辟出一个临时名称空间（又叫局部命名空间），存放该函数内的变量与值的关系。
随着函数的执行完毕，临时名称空间也随之关闭。
内置名称空间，（python的内置函数），所有的内置函数等存储的空间。
4、顺序与函数的嵌套
加载顺序：
内置名称空间—>全局名称空间—>（函数执行时）—>局部名称空间。
取值顺序：
刚好与加载顺序相反，优先级为：
局部名称空间—>全局名称空间—>内置名称空间。
函数的嵌套：
函数在被调用的时候才执行；函数里面同样代码遵循从上至下依次执行；
5、作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效。
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效。
由作用域引申出两个函数方法globals()和locals()
例：
def func(): a = 33 b = 22 print(locals()) print(globals()) func() c = 40 print(locals()) {'a': 33, 'b': 22} {'__name__': '__main__', '__spec__': None, 'func': <function func at 0x0000000000755488>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__file__': 'E:/Python/day10/笔记.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000000000066E048>, '__doc__': None, '__package__': None} {'__file__': 'E:/Python/day10/笔记.py', '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, 'c': 40, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000009AE048>, '__cached__': None, '__package__': None, 'func': <function func at 0x0000000000D85488>} 由上例可以看到，函数中locals存储的是{'a': 33, 'b': 22}
因为它的作用域是在局部命名空间中，所以它存储的变量和值并不多，而在函数之外再打印的locals就不同了，它的作用域扩大了，但是不包括局部，所以里面的值里可以找到’c’：40而找不到a，b的值。
在函数中使用locals()方法可以很方便返回在这个临时命名空间作用域中所有的变量的值，呈字典返回，所以还是有它常用到的地方的。
global关键字，nonlocal关键字：
global：
1、声明一个全局变量。
2、在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时，需要用到global（限于字符串，数字）。
例：
a = 2 def func(): a = 5 func() print(a) #这时候a返回的是2 a = 2 def func(): global a a = 5 func() print(a) #使用了global后返回的是5 注：对可变数据类型（list，dict，set）可以直接引用不用通过global。 li = [1,2,3] dic = {'a':'b'} def change(): li.append('a') dic['q'] = 'g' print(dic) print(li) change() print(li) print(dic) {'a': 'b', 'q': 'g'} [1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a'] {'a': 'b', 'q': 'g'}
nonlocal:
1、不能修改全局变量。
2、在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，并且引用的哪层，从那层及以下此变量全部发生改变。
def add_b(): b = 42 def do_global(): b = 10 print(b) def dd_nonlocal(): nonlocal b b = b + 20 print(b) dd_nonlocal() print(b) do_global() print(b) add_b() 10 30 30 42
【补充】：
python是用命名空间来记录变量的轨迹的，命名空间是一个dictionary，键是变量名，值是变量值。
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序:
1）局部名字空间 – 特指当前函数或类的方法。
如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2）全局名字空间 – 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3）内置名字空间 – 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
python的全局名字空间存储在一个叫globals()的dict对象中；
局部名字空间存储在一个叫locals()的dict对象中。
我们可以用print (locals())来查看该函数体内的所有变量名和变量值。
end
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