全新“大流行无人机”平台有望帮助发现人群中的新冠感染患者

目前的主要问题之一是控制像COVID-19病毒这样的大流行病，从而发现谁被感染以及该病的流行程度。一种方法是寻找表现出症状的人。但是，要求整个城市的居民排队以进行体温测量几乎是不切实际的，因此由传感器系统防御主席Javaan Chahl教授领导的UniSA团队正在选择遥感和计算机算法。

根据团队的说法，新无人机能够监视某人的体温、心率和呼吸频率。它还可以检测到打喷嚏和咳嗽。即使在人群中也能使用，包括办公室、机场、游轮和养老院中的人群。

该技术最初由Chahl，Ali Al-Naji和Asanka Perera于2017年推出，当时他们展示了测量心脏和呼吸频率，分析人体运动以在最远10米范围内检测咳嗽和打喷嚏的能力。使用无人机视频，并且距离固定摄像头50米以内。Chahl表示，检出率并不完美，但是它是查看人群中是否存在疾病的实用工具。

UniSA在新闻稿中表示，其目标是“立即开始整合商业、医疗和政府客户”，但现阶段尚未提供任何有关该技术推广的详细信息。除筛选病毒感染外，该技术还具有监控婴儿保育箱或应对战区和自然灾害的应用。

Chahl说道：“现在，令人震惊的是，我们认为有必要立即使用它，以挽救世界上过去100年来最大的健康灾难中的生命。”