IBM Watson AI副总裁：IBM Watson是如何为客户找到AI解决方案的？

9月9日，二十国集团（G20）智慧创新论坛暨2017全球创新者大会（下称创新者大会）进入第二天。在“AI的场景”环节，IBM Watson AI 全球业务咨询服务部全球副总裁Terry Hickey与IBM全球业务咨询服务部认知数字化全球主管Kevin Northrup就IBM Watson从AI思维、AI的好处、面临的挑战、资源与技巧、领导力、解决方案、规划、实施等八个方面，结合IBM Watson所了解到的客户需求和应用场景进行了分享。

以下是雷锋网(公众号：雷锋网)整理的演讲主要内容：

AI思维

这两天很多人讲了跟AI相关的技术，我们认为最重要的是你怎么找到合适的人才，怎么创造在你的组织当中有这样思维的人才，然后怎么样能够把AI重新投入到使用当中。因为我们需要合适的人找到合适的方法，然后把各种不同的人、各种不同的环节在一个团队当中拼起来，同时找到合适的解决方案。

我们不会讨论AI具体的科技，我们会讲具体的方法。我觉得每个人都会理解AI在我们这个行业当中是非常重要的，AI将会影响到我们每一个人。有三个核心的层面，它是跟我们的商业价值是有关的，以及我们的效率业务的发展等等，都是非常重要的。

企业为什么要AI化？

认知数字化从IBM的层面来讲，在未来5年中会价值非常高，我觉得这是IBM的一个非常好的机会，在全球的市场当中也是这样的。我们在AI方面做了非常久，我们有三个不同的关于AI的品牌，一个是Watson Health，还有Watson  AI，还有Watson IoT团队，我们提供不同的服务，我在的团队叫Watson  AI。

（企业AI化的好处，包括提升客户服务、个性化用户体验、提高生产效率、提升决策与计划、加速创新等。）

从AI的层面来讲，他们觉得AI的技术在商业当中该怎么应用，比如说在用户体验的上升、生产力的上升，以及整个业务生态的扩展，这些方面都会涉及。AI现在正在全球范围内扩张，在每个领域、每个机构当中都会用到，但是在三年前的时候我们差不多有30亿的AI市值，在未来几年当中会有350亿的市值，这是一个全新的AI市场发展。

面临的挑战

我们现在在使用认知计算功能的时候，面临着很多的挑战，包括成本、数据、安全、缺乏经验、以及技术上的不够成熟的问题，这些都是必须要考虑的问题。大概63%的机构没有任何计划知道怎么样使用AI技术，只有7%的公司现在真正有具体怎么使用AI技术的方法，怎么样部署他们的AI技术。我想说的是，我们怎么解决剩下的没有使用这些技术的公司，我们会帮他们找到合适的人才，帮助他们应用这项技术。

如果我们看上面的问题，我们想做的事情就是建立我们的AI人才团队。现在我们最顶尖的技术和资源是非常难找的，所以我们要跳出固有的模式去寻找，我们有全球的团队，但是我们可以有当地的团队来支持，你跟当地的团队合作的时候，你就可以在具体的小的层面上、具体的任务上进行不同的安排。

资源与技巧

我自己在做的一个事情就是我当时团队里有两个不同的人，我给他们同样的任务，他们互相不知道对方在做什么，这就能够让他们去用自己的办法解决问题，然后我们再挑选出一个胜出者，根据他们的表现再提升他们的技能。我们不是需要特别大的团队，当我们做这件事情的时候，我们就会从中找到真正有AI思维的人才，不太适合这个团队的人，我们会把他们再放到其它的任务中，这样就能挑选出最适合这个任务的人才。

在AI当中，我们其实主要就是解决生活中各个层面的问题，从不同的层面去看这一个问题，然后找到不同的解决方法。所以创造力以及方法是非常重要的。多数时候对AI来讲，我们会有很多似乎是解决不了的问题，然后我们再重新研究、重新找办法。

团队领导力

每一个技术团队都需要一个技术的领导，在AI层面其实我们想做的事情大多数都是跟技术相关的，这方面的技术非常多。我们有非常多的技术，这些项目和普通的项目不太一样，我们需要不同的想问题的人来做这个事情，我们需要有AI思维方式的人来做这件事情，然后让整个团队的能力不断前进。

所以我们需要的就是一个人知道我们发展的方向是什么，我们该怎么样解决问题，这样的一个思维模式的人，你可能会觉得非常难合作，但是确实我们需要把这帮人聚集在一起，让他们一起去协同合作。如果单单讲团队的领导力，其实主要就是管理你的预期，管理你对你的老板的预期，管理对你的客户的预期，以及对你团队的预期，要理解到团队成员的能力是什么。

如果你真正开始做的时候，作为一个领导人，你需要有创造力，需要专注，在各个层面都要专注，都要想到。如果你解决一个学术的AI项目，其实跟你解决业务层面的问题是不一样的。不仅仅是AI的技术，还有经验，到底怎么做，你可以把两者合二为一，这会告诉我们，当你在看自己的项目的时候，到底如何做，如何更快的投入市场。所以在上市之前，我们什么都要考虑好，知道它的趋势是怎么样的，知道项目的发展状况是如何的。

听过许多道理，如何解决问题？

如果你不能够理解挑战是什么，有哪些问题，你不能看到端到端的解决方案，你就不要做，因为你会发现自己在理论AI上非常的迷失。当然，工程解决相关的问题也是很重要的，在工程领域，我们预定了很多项目要使用AI，他会说没有用AI的必要，这是非常复杂的问题，不是AI的问题，你想解决这个问题，你就需要用工程的方法，这是一个非常常见的问题。

如果想要解决所有的问题，你需要通过时间精益求精，第一个版本不一定要解决所有的问题，它会随着时间的推移不断地升级，最后少用一点数据。当我在谷歌和facebook上班的时候，我们看到非常多的信息在数据模型当中，它们的方法能够解决很多的商业问题，有很多数据是成功的关键，能够解决这些问题是非常重要的，这是关于团队的领导力，建立AI的模型方式，你是一个团队，你有自己的管理方式。这是AI团队领导力的关键所在。

开始实施

如果我们现在知道AI对市场至关重要，如果我们现在知道团队需要怎么运作才能够实现所有的目标，你从哪里开始呢？我们从哪些领域看到人们对AI最感兴趣呢？

（企业最关注将AI应用于具体业务的13个领域）

这是我们今年6月的一份报告，我们找了6000名全球高级领袖，我们得出的结论就是，有13个领域人们希望把AI运用到自己的生意当中，做一个企业家或者是一个其它的组织，这些领域是他们希望AI应用的领域。第一个领域就是信息科技，我觉得这是根据客户的经验或者是他们的操作过程，有CEO、CIO想要做这样的决定，他们会说AI会帮助我们，尤其是在IT领域。创新、销售、信息科技，这些都会让我们有一个路线图，让我们知道未来的工作发力点在哪里，这样才能继续推进AI。

形成AI思维

我们知道AI很重要，我们知道技巧也很重要，我们有路线图，我们想要聚焦13个领域。但如何开始呢？有两种方法。

第一种我们叫做“认知车库”。这是一种IBM与客户合作的模式，我们把客户和IBM放在一个地方一同工作，帮助他们学习，告诉他们如何部署，如何管理，如何做工作，如果你们有相关的书或者是有工作计划的话，有100个不同的AI专利组织可以去应用，因为很多组织想解决的问题都是类似的，所以他们商业的模式其实都是一样的，因此我们有不同的模板帮他们部署AI；

第二步是我们称之为“孵化器”。这是一种客户主导的模式，因为他们现在知道怎么做了，他们就有机会去改变生意，不会像IBM，他们不用去看市场的状况，推进自己的生意。因此你如果是一个企业家，你可以决定这些领域中哪些是适应你们公司的领域，你有没有相关的技巧，有哪些技能或者是AI的技能是你公司需要的。

在演讲后，雷锋网与Terry Hickey进行了短暂的交流。

雷锋网：IBM Watson AI部门的主要工作内容是怎样的？

Terry Hickey：我在的部门是IBM Watson AI和数据平台的全球业务咨询部。我主要的工作就是人工智能的认知领域等等，我们为客户提供解决方案服务，推进客户层面的认知计算和AI变革。

雷锋网：在你的演讲中提到需要进行预期管理。对于IBM Watson来说是什么时候意识到客户预期管理的重要性的？

Terry Hickey：预期管理其实是IBM一直以来比较重视的问题。但自从IBM Watson在Jeopardy！问答竞赛中击败了人类选手，这让人造成一种人工智能无所不能的错觉，对于IBM Watson来说，我们其实是在最近两年才开始（通过预期管理）有计划的纠正大家的这一看法的。

雷锋网：那么在IBM Watson早期的合作如与MD Andersson合作的案例中，双方是否没有很好做到预期管理？

Terry Hickey：IBM Watson的合作是由不同团队来实施的。我所在的是Watson AI团队，而与MD Andersson的合作是由Watson Health团队负责。所以在这个问题上，很抱歉我不太清楚具体的预期管理的情况。

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