滴滴CTO张博港科大演讲：详解未来交通变革的三层“折叠”

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：9 月 18 日，滴滴出行与香港科技大学达成战略合作，滴滴出行 CTO 张博出席了签约仪式，并受邀与数百名港科大师生面对面互动交流。张博在演讲中不仅分享了滴滴在智慧交通领域的实践经验，也畅谈了其对未来交通出行的发展趋势的判断。在他看来，交通在未来 10 年会发生剧烈变革, 而滴滴已经在关键领域进行积极布局，希望能成为这一变革的引领者、推动者。

（滴滴CTO张博与香港科技大学师生现场合影留念）

未来交通变革的三层“折叠”

张博在演讲中提及，过去五年间，滴滴成功推动了交通工具的线上化，并利用人工智能方面的技术创新显著提高了用户的出行效率和乘车体验。但在他看来，这些科技创新只是刚刚开始，未来 10 年交通还会发生剧烈变革，就如同一百多年前从马车到汽车的变革一样。

张博认为，未来的交通变革会体现在三个层面：

• 最下面的一层是交通基础设施，包括智能红绿灯、动态道路分配、更科学的路网设计等，目标是最大化道路使用效率；

• 中间一层是车辆交通工具本身的变革，智能化、新能源化将是趋势；

• 最上面一层则是共享出行，越来越多的人会放弃拥有车，而是共享车，并且共享的颗粒度会从车的维度降维到座位，这样整个社会需要的车辆数量会显著下降，这是解决拥堵最快、最有效的方法。

「我们看到，城市即使在拥堵的时候，道路也没有被充分使用，我们研发的潮汐车道、智慧信号灯就是在解决这些问题」，据张博介绍，在过去五年来，滴滴在城市交通领域利用大数据技术能力、产品和经验，为未来交通发展提出了一套解决方案。

自今年年初，滴滴就在济南上线了国内首个以浮动车轨迹作为数据基础的「智慧信号灯」，目前这一「智慧信号灯」优化已经扩展至武汉、成都、苏州、贵阳等城市，优化总数超 200 个，以武汉为例就让江发路早高峰各路口平均延误时间降低近 30%。此外，大数据和人工智能在滴滴平台已经有广泛的应用，以供需预测为例，当前滴滴对 15 分钟后供需预测的准确度达到了 85%。

在谈及交通出行的未来时，张博认为未来城市会拥有一个智能交通大脑，可以对未来的出行需求进行全局预测和提前调度—它是中心化控制整个交通体系，调度交通基础设施，调度车辆和出行需求的匹配。「这也是我们对未来交通的设想，而这一切不会很遥远，我们看到很多变革正在发生、即将发生，就在未来的十年」，张博补充道。

滴滴技术突破的内生与外延

（9月18日，滴滴出行与香港科技大学达成战略合作，双方代表签署合作协议）

据雷锋网AI科技评了解，早在2015年，滴滴就在北京成立滴滴研究院，工程师和数据科学家与业务运营团队深入合作，提升大数据算法的精确度和效率，今年3月，滴滴还在硅谷成立了美国研究院，以集聚顶尖科研人才，投入大数据安全和智能驾驶两大领域的研究。

关于滴滴在科研方面的投入与合作，可参看往期文章：与港科大合作，只是滴滴吸引科研人才的一小步

在持续把研究成果转化为生产力的同时，滴滴也在积极促进创新资源的协同，通过政企合作、产学研联动，开始着手构建一个全球创新网络，持续吸引培育顶尖科研人才。此次滴滴与香港科技大学签订的战略合作协议显示，双方会在前沿技术研发、人才培养、学术交流、创业项目孵化等领域深入合作，联合申请各类政府研发项目及重大专项，助力智慧城市建设。

在交流现场，张博也表示了对合作的期待：滴滴一直非常期待能同高校、科研机构紧密合作，建立良性人才的合作机制，共同培养更多具有创新意识、更适应未来的尖端人才，“我们和港科大的合作机制也会马上运转起来，共同助推香港智能交通的发展。”

技术与创新是实现这一变革的推动力。当前滴滴的智慧交通和大数据团队也正吸引着更多全球人才加盟。张博在演讲中也坦言，滴滴会坚定地在技术和人才方面持续加大投入，把交通引向一个更好未来。

雷锋网AI科技评论报道

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