雷锋网(公众号：雷锋网)消息：10月26上午8：30分，由中国计算机学会（CCF）主办，福州市人民政府、福州大学承办，福建师范大学、福建工程学院协办的2017中国计算机大会（CNCC 2017）在福州海峡国际会展中心如期隆重召开。雷锋网作为CNCC 2017独家战略合作媒体，大会期间将会在现场全程跟踪报道。会议最新动态，请关注雷锋网。
本次大会主题是“人工智能改变世界（AI Changes the World）”，共邀请近十位院士、300余位国内外计算机领域知名专家、著名国际国内IT企业家到会演讲。会议包括14个特邀报告、2场大会论坛、40余场前沿技术论坛及30余场特色活动，同期举办科技成果展，汇聚80余家企业参展。大会已连续举办13届，此次参会规模也是迄今为止最大，人数最多的一次，共计有近700家企事业单位，超过6000名专业人士参会参展。
大会开幕式由中国计算机学会CCF秘书长杜子德主持。大会主席、中科院计算所研究员孙凝晖，福州市市长尤猛军，中国工程院院士、福州大学校长付贤智分别致辞。CCF的合作伙伴ACM（美国计算机学会）、IEEE-CS（美国电子电气工程师学会计算机协会）、IPSJ(日本信息处理学会)、KIISE(韩国信息科学家和工程师学会)和ACS（澳大利亚计算机协会）等国际组织均派要员和专家参加了开幕式会议，并向大会致辞。随后在全场参会人员集体掌声中，高文理事长简短有力地宣布：CNCC 2017正式开幕。
特邀报告环节
大会第一环节是特邀报告。首先是哈佛大学终身教授、美国国家科学院院士、中国科学院外籍院士丘成桐教授做开场报告，讲述“现代几何学在计算机科学中的应用”。
他认为现代几何的发展和计算机科学的发展是相互联系，相互促进的。
现代几何为计算机科学的发展奠定了理论基础，几乎应用到计算机科学的所有分支，例如计算机图形学，计算机视觉，计算机网络，数字几何处理，数字安全等等。而计算机科学的发展为现代几何提供了需求和挑战，推动了跨学科的发展方向。比如，人工智能中的机械定理证明推动了计算代数的发展，机器学习的发展推动了最优传输理论的发展；数据安全、比特币、区块链的发展推动了代数数论，椭圆曲线和模型式的发展，还有动漫、游戏的发展推动了计算共形几何学科的诞生和发展。现代几何的理论和方法已经日益渗透到计算机科学中，并且通过计算机科学会对人类社会做出更大的贡献。
丘成桐教授最后总结说，对于人工智能，现代以神经网络为代表的统计及其学习在工程实践中取得了很大的成功，但其理论基础非常薄弱，是一个黑箱算法；人工智能需要一个可以被证明的理论作为基础。
第二位特邀讲者是CCF会士、中国科学院院士，同时也是北京理工大学副校长的梅宏教授。
他的演讲题目是《软件定义一切：挑战和机遇》。他从软件从业者的视角，将计算机软件发展历程分为三个阶段：第一个阶段是1946—1975年，是软硬一体化阶段；第二个阶段是1975年以后，是软件的产品化、产业化阶段；第三个阶段是1995年以后，软件的网络化、服务化阶段。软硬一体化阶段早期计算机没有软件的概念，仅仅是以程序的形式存在。早期应用领域以军事领域的计算为主。它的展性形式是高级程序语言+文档，紧接着到了Microsoft和Oracle的出现，标志着软件开始成为一个独立产业。PC的广泛应用和软件产品化催生了信息化的第一波浪潮，即以单机应用为特征的数字化阶段。紧接着就出现了办公软件，彻底改变了人类传统的办公行为，微软office迄今依然是微软的标志性产品。
报告中除了回顾了软件技术的发展，梅宏教授还从操作系统的视角来理解软件定义的本质和内涵：硬件资源虚拟化、管理功能可编程；同时也展望了软件定义的未来。他认为在人机物融合计算的场景下，万物皆可互联、一切均可编程、进而分析了软件定义的带来的机遇和挑战。
结合当下的人工智能热潮，梅宏教授认为我们正在进入一个软件定义的时代。软件定义的技术本质是把一体式的硬件设施，把它的基础硬件及其虚拟化提供标准化的基本功能，然后管控软件，控制基本功能，提供更开放、灵活、智能的管控服务。
他认为软件定义的制造业是新一轮的核心竞争力。制造业需要实现“硬件”、知识和工艺流程的软件化，进而实现软件的平台化，本质上即“软件定义”。
软件定义的挑战是什么？梅宏教授认为是体系结构设计决策。具体来说就是如何合理平衡管理灵活性和“虚拟化”后的性能损耗，如何降低“软件实行”的复杂性和故障率，以及如何有效定位故障以保障可靠性。
接下来出场的是美国国家工程院院士、微软公司的高级执行副总裁沈向洋博士，他的分享报告题目是《理解自然语言：描述、对话和隐喻》。
沈向洋博士的演讲报告中提出，近些年，人工智能在计算力，大数据，精准模型，特别是在深度学习等方面都有快速的发展，而AI最基本的两个要素是感知和认知，感知中的视觉和语言进展飞速，认知和语言理解却发展速度有限。沈向洋博士认为未来十年中，“懂语言者得天下”，自然语言处理会成为人工智能突破的最重要方向。
如何让机器理解并掌握语言，沈博士将其分为三个层次：机器学习，机器智能，机器意识。
第一个层次，机器学习是建立客观的对观察到的或体验到的事物进行描述的能力，他举了微软认知服务里的CaptionoBot例子，展现了通过机器学习对一幅输入图像内容产生客观描述的技术。第二个层次是机器智能，沈博士认为“对话即智能”，让机器建立持续对话的能力。因为在对话的过程中，机器要能答问题，还要能提问题。机器要理解上下文状况，常识，及情感来做出合理的判断和响应，所以称对话即智能。第三个层次是机器意识，即建立在有意识地思考之上的理解和表达隐喻的能力。尽管离建立完全的机器意识还很远，但是是一个重要的探索方向。作为初步的尝试，沈博士展示了微软小冰看图作诗的技术。这项技术已经使得小冰成为了人类历史以来最多产的诗人。
最后，沈向洋博士讲到人机对话是微软在人工智能产品上的布局，第一个就是智能搜索，第二个智能助理，第三个智能客服，第四个智能聊天。分别对应的产品是必应搜索引擎，智能助理小娜，智能客服助理, 和聊天机器人小冰。
第四位出场的人工智能领域领军人物李飞飞教授，李飞飞教授是斯坦福人工智能实验室主任，同时也是谷歌云首席科学家，她的分享报告题目是：《追求视觉智能，超越物体层次的探索》（A Quest for Visual Intelligence: Exploration Beyond Objects）。
她讲到人类对人工智能和计算机视觉的研究已长达半个世纪，在这个报告中，她简单介绍了追求视觉智能前沿技术的一些关键思想，以及她的实验室近些年关注的工作。
李飞飞接下来介绍了视觉对生物的重要性，以及计算机视觉在物体识别任务中的飞速发展。然后继续与大家讨论了计算机视觉的下一步目标：丰富场景理解，以及计算机视觉与语言结合和任务驱动的计算机视觉的进展和前景。场景理解和与语言结合的计算机视觉进一步搭起了人类和计算机之间沟通的桥梁，任务驱动的计算机视觉也会在机器人领域大放异彩。李飞飞介绍的自己团队的工作也丰富多样、令人振奋。
第五位，腾讯集团高级执行副总裁汤道生，分享主题是《让AI服务于人》。
机器最终是否会取代人类，一直备受大家关注。而腾讯更关注的是，让AI如何服务于人。汤道生认为今天的AI在有限的领域与局部环节或许可以胜过人类，但和人类对比，仍然无法完像人一样来思考与行动。AI可以实际中有很多应用，机器视觉与语音语义理解的发展与机械的联动，已经可以替代人类部分的工作。因此我们可以将AI视为一种生产力，其通过算法与经验(数据)，提供某种可标准化、可复制的智能服务，替代那些重复性人工作業。无论是新兴产业还是传统行业，至今仍然有不少依靠有经验人士的日复一日的操作，現在都有机会通过物联网获取数据，通过AI来替代人工判断，从而让智慧变得可复制，同时提高服务可靠性并提升工作效率。
与此同时，云服务的发展也让AI服务变得更加普及，由于数据可以更及时的在云上被收集与处理，这便让AI服务可以更快更有效地适应不同应用与场景的需要。比如大量的手写单据不再需要人工处理、医疗图像识别可以辅助诊断、城市里的交通疏导、零售店里的人流分析等等都是AI能力应用到不同生活场景的例子，让AI服务于人。
第六位特邀讲者是今日头条高级副总裁、IEEE fellow马维英带来的演讲《人工智能和新一代信息与内容平台》。
马维英博士回顾中国历史说道，中国发明的造纸术，印刷术，以及后来书籍的出现都是一个作为主要的媒体来连接信息的工具。后来在很长的一段时间，作者在创作的时候，他不知道读者是谁，在什么时候会读，以及会有什么反馈。读者也不知道什么时候阅读，也不知道作者在哪里创作出他所需要的东西。后来出现了搜索引擎，但数据大部分只是用户的搜索关键词。直到移动互联网时代，万物互联，以及融合了社交的新内容时代里，有了智能处理信息技术，人工智能才有着巨大的创新机会来重新定义人与信息的连接方式。从内容创作、 过滤、分发、消费以及互动的每个环节，都可以使用大规模机器学习、文本分析、自然语言理解、计算机视觉、和数据挖掘等技术，来高效处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片和视频，并根据对用户的深度理解，进行智能分发。同时基于丰富多样的应用场景和海量用户，持续累积大量的训练样本和数据，让机器学习系统根据用户反馈，再不断地改善和进化。形成良性循环。
以上就是上午五位特邀嘉宾的特邀报告概览，大会下午由技术论坛和活动组成。今天下午的技术论坛涉及到的领域有人工智能硬件，高性能计算+人工智能，类脑计算，知识图谱，智能制造等。活动包括网络攻防演练秀，百名优秀大学生互动讲座和颁奖会、产业政策推介及项目对接会、CCF-腾讯犀牛鸟基金获奖者培训等。
除了上述特邀报告和论坛，大会在未来两天还会举办多场特色活动，备受关注的CCF王选奖、海外杰出贡献奖、科学技术奖、青年科学家奖也在大会期间隆重揭晓。雷锋网将会第一时间报道，敬请期待！
大会更多详情，请关注CNCC 2017.
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