CCF年度优秀博士论文奖初选结果出炉，高文、张钹院士学生入选

雷锋网AI科技评论消息：12月5日，中国计算机学会（CCF）对外公布2017年度优秀博士学位论文奖初评结果，由评奖委员会确定的20篇推荐论文将入围下一轮2017年度CCF优秀博士学位论文奖评选。

雷锋网(公众号：雷锋网)观察到，初评确定的20位获优秀博士论文奖的学者们，研究领域大多集中在AI上面。比如自然语言处理，深度学习，人脸识别，高性能计算，智能推荐，目标定位，细粒度缺陷研究等方向。这些研究方向也是目前大多数AI企业所急需的落地方向。这也从侧面看出，CCF优秀博士论文奖评选更侧重于论文的实际应用价值。

获奖论文惊现多位大牛导师

据CCF中国计算机学会公布，本年度共收到19所高校或研究机构推荐的34篇博士学位论文。其中获奖的20位学者中，来自南京大学4位，上海交通大学3位，北京大学的2位，大连理工大学2位，中国科学院2位，清华大学1位，浙江大学1位，哈尔滨工业大学1位，中山大学1位，北京航空航天大学1位，华东师范大学1位，西北大学1位。获奖学者的导师们也有很多为大众所熟知，比如北京大学的高文院士，清华大学的张钹院士，以及在计算机视觉领域深耕二十年的中科院山世光教授等等，在这里就不一一列举了。

附件：

2017年度CCF优秀博士学位论文奖初评（第一轮）入围名单：

（以作者姓名的拼音字母为序）

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