中国电信灯塔 AI 能力开放平台正式发布；北京三大火车站增32条“刷脸”通道 | AI 掘金晚报

滴滴出行宣布成立人工智能实验室AI Labs

1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。

这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步扩展。滴滴AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队已有两百余位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将进一步提升。

滴滴AI Labs将主要探索AI 领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，积极布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。

据叶杰平介绍，除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将积极加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等，“AI Labs致力于成为交通出行前沿技术的驱动者和引领者和人工智能人才的培养者，我们也将广泛吸引行业顶尖人才，共同推动全球AI技术的发展。”

中国电信灯塔AI能力开放平台正式发布

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，1月26日，由中国电信云计算分公司、中国电信北京研究院主办，中国电信北京研究院、中科视拓（北京）科技有限公司承办“人工智能开放实验室—灯塔AI能力开放平台发布会”在中国电信北京研究院圆满举办。本次发布会旨在宣布在人工智能领域，中国电信北京研究院将会抱着开放合作的态度，与电信内外部合作伙伴，共同打造AI的能力市场。

据悉，该平台率先与中科视拓联合研发并上线了“DTaas深度学习训练服务”，DTaaS是基于AI模型算法集合及计算集群形成的一站式深度学习平台，通过简洁的操作实现使用复杂的人工智能算法，进行模型训练、评估及预测。

当前，平台支持MXNet以及自主研发的Dragon框架。后续将面向行业伙伴和高校科研机构进一步开放，提供图像、视频、语音、推荐等领域的，包括数据采集、数据标注、模型训练与能力封装等一系列的相关服务。

北京三大火车站增32条“刷脸”通道 缓解进站压力

1月25日，中国铁路北京局集团有限公司发布春运运输方案，春运40天，北京局预计发送旅客3250万人，其中北京地区发送旅客1485万人，同比增加51.9万人，增幅为3.6%。今年，北京三大火车站在春运期间将增32条“刷脸”通道，旅客进站将更加快捷便利。

据雷锋网了解，在北京站、北京西站以及被京南站增加32条自助实名制核验通道，缩短进站时间，减少旅客等待的时间，旅客只要将二代身份证和磁卡车票在机器上轻轻一刷，并对准屏幕完成票、证、人合一的核验后，闸机就会自动打开，完成自助进站过程。

据了解，北京南站将首次在地下快速进站厅配备4台自助“刷脸”机，并初步安排在5号快速进站厅，目前机器已经到位正在进行安装调试，春运时投入使用。

中国铁路北京局集团表示。春运期间，将采取依据客流变化动态调整安检和验证通道的方式，高峰期各站安检和验证通道全部开放，保障旅客进站顺畅。

“杭州旅游数据在线”正式上线 杭州旅游开启人工智能时代

1月25日，以“数字城市、美好旅行”为主题的2017年度杭州旅游数据发布会在西湖博览会博物馆举行，通报《2017杭州旅游主要经济指标完成情况》、发布《2017杭州旅游年度大数据报告》，并上线“杭州旅游数据在线”平台及小程序。杭州旅游年度大数据显示，杭州旅游迎来更多智能化的变革——刷脸入园、酒店引入机器人等。

由杭州旅游经济实验室打造的旅游大数据公共服务平台——“杭州旅游数据在线”正式上线并进入试运行阶段。市民和游客进入系统后，可以查询到杭州实时客流、城市搜索热度、主要景点的实时拥挤度、各类型酒店好评率、主要客源地等与杭州旅游相关的数据，为企业经营以及游客的出行提供决策参考。

同时“杭州旅游数据在线”也可以通过手机小程序搜索，直接在手机上登录,使用查找最近厕所、智能行程规划、景区舒适度查询等“随身导游”的便利功能，让公众感知到大数据的价值。

作为杭州市第一个面向社会开放的大数据平台，下一步杭州旅游经济实验室将依托“杭州旅游数据在线”，不断开放更多旅游数据给全社会共享，并持续加载各类数据服务，为全社会贡献更多数据应用的新场景。

e聊赚与百度AI达成合作，运用AI解决呼叫中心质检难题

随着服务类工作量的增加，现如今，企业采取人工质检已经无法做到面面俱到。全方位采取人工智能的方式能够更全面的提升企业服务质量。目前话务行业质检覆盖率不足10%，人工抽检意味着很多信息会被忽略掉，有些信息隐藏的商业价值或者风险，由于抽检的忽略不能得到有效挖掘和规避。

据雷锋网了解，e聊赚共享话务云平台采取的“质检”功能，采用人工智能的特点，对每一通外呼做到100%质检，从语速检测、语调检测、关键词检出、语音翻译、语音监管等方面帮助企业解决质检难题。

语音识别转写： 将海量的通话音频内容自动转写生成文字，实现语音内容全面覆盖;

内容检索：针对海量待质检语音通过指定关键词进行检索，实现低成本，高效率的质检目的。如：企业可设置话术用语、礼貌用语、禁忌语等关键词来实现语音质检;

情绪分析： 通过分析通话双方的语气、语调等信息，识别双方情绪是否激动，作为判别客服服务质量的重要依据;

语速分析： 可以对客服语速进行检测，可根据话术，设定完成时间，帮助客服，控制语速快慢，以达到令客户舒适的应答语速;

静音分析： 对坐席是否及时应答，业务是否熟练、等待时间长短来检测本次通话有效时长，分析客服业务熟练情况、服务态度等。

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