新年好呀新年好呀，祝福大家新年好。
春节倒计时两天！相信此刻的你不是踏上了回家之路，就是已经在家各种吃吃睡睡了。
值此新春之际，为了让各位吃好玩好的小伙伴们同时也学好，雷锋网学术频道 AI 科技评论特此推出我们的年度大礼包：特辑第五弹——43 位顶级学者演讲内容文字版+PPT 全收录。
细致的全文整理，图文并茂的模式，相信一定会让大家在开开心心过新年的时候，也能元气满满地学习。
过去一年间，雷锋网 AI 科技评论的学术传播工作有两个代表性方向：
一是参加学术大会，对顶级学术 IP 的演讲内容作出梳理和总结，传播给更多受众。
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在腾讯·云+未来峰会上，人工智能泰斗迈克尔·乔丹分析了人工智能的发展历程，也指出了目前需要应对的一些挑战和未来可能的方向，AI 科技评论第一时间结合 PPT 将其演讲原文分享给大家。
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在 JDD 京东金融全球数据探索者大会上，中国工程程院院士、北京大学教授高文应邀做会议演讲，我们全方位报道了高文院士的演讲内容——大数据和人工智能的联系与区别，人工智能到底走到了哪里、还要走多远。
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在 CNCC 2017 上，AI 科技评论作为独家战略合作媒体，第一时间将哈佛大学终身教授丘成桐的特邀报告整理成文，带来图文并茂的解读。
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二是对学者在相关讲习班的培训内容全收录，方向涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
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在中国人工智能学会的人工智能前沿讲习班上，清华大学朱军副教授做了题为《贝叶斯学习前沿进展》的分享，全方位揭露了贝叶斯基本理论、模型和算法，可扩展的贝叶斯方法，深度生成模型，我们对这些内容进行了图文并茂的整理与分享。
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地平线大牛讲堂在 AlphaGo 大热之际，邀请到 Facebook 研究员田渊栋博士，他在讲堂中揭露了 AI 是怎么在围棋中思考、是否具有推理能力，我们第一时间将他的分享整理成文。
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在硬创公开课上，AI 科技评论邀请到微软亚洲研究院主管研究员秦涛博士，他带来了对偶学习的新进展、原理、应用前景等知识，AI 科技评论在课后也结合 PPT 将原文内容分享给大家。
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从这两个方向，我们 2017 年输出了上百篇图文结合的优质内容。
值此新春之际，我们从这些文章中精心筛选出 46 篇「演讲全文+PPT」，涵盖 43 位顶级学术 IP，并分为「学界大拿」、「业界领袖」两个栏目，整理成一份 1196 页的特辑，作为压轴礼包分享给大家。
希望你们能将其作为过年期间的调味剂，吃吃喝喝的时候，别忘了也要学一学。
「学界大拿」栏目涵盖如下内容：
人工智能泰斗迈克尔·乔丹以「机器学习：创新视角，直面挑战」为主题的演讲；
NIPS 2017「时间检验奖」作者之一 Ali Rahimi 陈述从「炼金术」到「电力」的机器学习；
图灵奖获得者 John Hopcroft 谈论人工智能；
丘成桐先生谈计算机与几何交叉方面的研究，以及他对于人工智能的看法；
丘成桐得意门生顾险峰教授谈如何用几何方法来攻克医学图像问题；
高文院士全方位解析城市大脑的突破点与瓶颈；
清华大学张长水教授讲解神经网络模型的结构优化；
清华大学朱军副教授对贝叶斯学习的全方位解读；
北京大学王立威教授对机器学习理论的回顾与展望；
南京大学俞扬博士带来强化学习相关讲解；
电子科技大学周涛教授对大数据的全方位分析；
香港科技大学杨强教授讲解深度学习；
斯坦福大学叶荫宇教授：如何在实际中应用优化算法；
Philip S. Yu：对广度学习的探讨；
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「业界领袖」栏目涵盖如下内容：
谷歌 AI 中国中心负责人李佳：谷歌云研发团队近期的研发思路和技术产品；
Facebook AML 实验室负责人：如何将 AI 技术落地；
AlphaGo 主程序员 David Silver 全方位揭秘 AlphaGo 的研发细节；
Facebook 田渊栋：利用深度学习进行游戏推理；
微软全球执行副总裁沈向洋博士对自然语言理解的展望和思考；
微软亚研院副院长周明：目前 NLP 存在的问题以及未来的发展方向；
微软亚洲研究院刘铁岩博士讲解深度学习带来的大挑战以及解决方案；
滴滴研究院副院长叶杰平：大规模稀疏和低秩学习；
今日头条人工智能实验室主任李航描述未来自然语言处理技术的发展、演进以及突破点；
360 副总裁颜水成博士谈论深度学习以及 1×1 卷积；
百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域的一系列研究工作；
阿里 iDST 视觉计算负责人华先胜对阿里云视觉计算团队的介绍和技术解读；
旷视科技孙剑谈论如何在大公司和创业公司中做好计算机视觉研究；
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以上内容并不是全部。
相信这一千多页的内容，值得大家细细品读，慢慢思考。
想象一下，终有一天，你会成为下一个站在台上演讲的「他」。
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