赛灵思自动驾驶新篇章：继成立大中华地区，加大对中国地区投入

2018年4月20日，赛灵思正式成立大中华地区。

对于34岁的赛灵思而言，这是一个重要事情，意味着赛灵思可以跟英伟达在同一个级别的市场上展开竞争。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾对雷锋网说：未来将会加强赛灵思在中国地区的投入，尤其将会加强在汽车电子这方面发力。

无论是今年3月赛灵思发布ACAP——自适应计算加速平台，还是近日收购深鉴科技，赛灵思正在加速在汽车电子层面的布局。

王牌：Zynq 7000和“Zynq MPSoC"

凭借“Zynq 7000”（双核）和“Zynq MPSoC"（七核），赛灵思很好地渗入自动驾驶领域，主要的用途是全屏视像以及驾驶员的状态监控，此外还应用于拖车影像、摄像头和雷达。

唐晓蕾跟雷锋网分享了一个数据：在雷达领域。赛灵思基本上取得了90%的市场份额；在前端摄像头全球占了38%，未来欧美的新车出厂，如果要达到5星安全标准，前置摄像头是必备的需求，因此未来该市场有望继续增长。赛灵思从摄像头，前端的摄像头，雷达、环视摄像、从小的处理器到大的处理器，赛灵思都有一系列的链条布局。

2014年开始，赛灵思逐渐打开了汽车领域的市场，彼时赛灵思和14个汽车品牌达成了合作，进入了29种车型；2015年，赛灵思和19个汽车品牌达成了合作，进入了64种车型；时至2018年，赛灵思已经和29个汽车品牌达成了合作，进入111种车型，累计发货芯片4000多万片。

灵活性是赛灵思芯片的最大卖点之一，能够很快推进创新。此外，在低延时方面，赛灵思的芯片计算架构可以使得数据缓存在片内，降低对DDR的存取，从而降低系统的时延。

对于FPGA 开发难度大，软件定义的编程、库与框架之间存在一定的困难，赛灵思已经意识到这些问题。为此赛灵思也推出了解决方案。Xilinx针对嵌视视觉，专门推出了一个叫reVISION的堆栈。涵盖了从最底层平台到中间系统性的开发工具，到最上层的框架和库的解决方案，它能够提供一个开发环境，可以支持软件工程师用他们熟悉的CC++和OpenCL来编程。

加码自动驾驶

虽然FPGA让赛灵思牢牢占据了ADAS的市场，但要走向更深远的自动驾驶市场。仅有FPGA是不够的。

今年1月，赛灵思迎来了它的第四任 CEO Victor Peng。这位履新的CEO旨在为赛灵思带来新发展、新技术、新方向，并且希望赛灵思超越FPGA的局限，能够打通从端点到边缘再到云端的的关节。

而“ACAP"无疑就是实现愿景的最佳载体，“ACAP"历经四年时间研发，累计超过10亿美元的研发投资。据赛灵思介绍：ACAP 是一个高度集成的多核异构计算平台，能根据各种应用与工作负载的需求从硬件层对其进行灵活修改。ACAP 可在工作过程中进行动态调节的灵活应变能力，实现了 CPU 与 GPU 所无法企及的性能与性能功耗比。

“Everest（珠穆朗玛峰）”是首款ACAP系列的产品，采用台积电7纳米工艺技术开发。与当今最新的 16 纳米Virtex VU9P FPGA 相比，“Everest”有望将深度神经网络的性能提升20 倍。基于“Everest”的 5G 远程无线电头端和目前最新的 16 纳米无线电相比可将带宽提升 4 倍。“Everest”用于汽车市场将能带来性能和功耗的显著提升，赛灵思方面介绍：Everest 将于今年年底实现流片，2019年交付给客户。

除了推出“ACAP"之外，收购深鉴科技也是赛灵思布局自动驾驶的动作之一。关于赛灵思为何收购深鉴科技，此前雷锋网新智驾专门有文章进行解读，详情可点击《赛灵思收购深鉴科技背后，折射的是AI 芯片创业公司困局与出路》。

而此次赛灵思也对新智驾讲述了收购深鉴的原因。深鉴科技有两个核心的东西：一是优化好的CNN IP；二是深鉴的IP具有扩展性。优化好的CNN IP，具有功能强大的计算半圆阵列和灵活的数据控制流，可以比较通用地支持各种各样类型的神经网络。同时的话，它的IP也具有扩展性，它可以支持赛灵思小型的器件，也可以支持赛灵思大的器件。赛灵思希望想把深鉴的IP跟工具链变得更好用，深鉴已有的内容跟赛灵思系统级的开发工具SOC进行深度的集成。

关于未来

据赛灵思跟雷锋网(公众号：雷锋网)透露 : 目前赛灵思主要提供的产品包括前置的摄像头，一级单目、双目、偏离检测等，包括面向司机的疲劳驾驶检测，下一步会在2019年做到L1、L2，会把前置摄像头和毫米波雷达融合，包括有ACC、AEB、LK、PJA的应用。

赛灵思也在进行L3级的规划，主要包括多摄像头跟传感器融合的平台，还会涉及自动泊车的应用、OMS（驾驶舱类人车智能交互应用）。L4级的路线，赛灵思将采用是ACAP作为重要的部署，据介绍目前已经有一些欧美的客户开始测试。

34岁的赛灵思正在逐步迈向加码下一个黄金赛道，并且和众多对手在全球舞台上展开较量。

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